Теория вероятностей 2019/2020 (основной поток) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
 
(не показано 38 промежуточных версии 2 участников)
Строка 5: Строка 5:
 
[https://www.dropbox.com/s/d91hiwy9qinb8vk/prog.pdf?dl=0 '''Программа курса''']
 
[https://www.dropbox.com/s/d91hiwy9qinb8vk/prog.pdf?dl=0 '''Программа курса''']
  
[https://www.dropbox.com/s/t1r2p22tfowqm7v/lectures.pdf?dl=0'''Краткий конспект лекций''']
+
[https://www.dropbox.com/s/9wow6vcz9prxat0/lectures.pdf?dl=0 '''Краткий конспект лекций''']
  
'''Листки с задачами для семинарских занятий:''' [https://www.dropbox.com/s/w8454gwoqpndcag/sem-list1.pdf?dl=0 '''Листок 1'''] [https://www.dropbox.com/s/ce7qrsvz7e1o00x/sem-list2.pdf?dl=0 '''Листок 2'''] [https://www.dropbox.com/s/r10fxopinif11t8/sem-list3.pdf?dl=0 '''Листок 3'''] [https://www.dropbox.com/s/6kpcbqnynjv609l/sem-list4.pdf?dl=0 '''Листок 4'''] [https://www.dropbox.com/s/jy96ycjdgcgtk92/sem-list5-19.pdf?dl=0 '''Листок 5''']
+
[https://www.dropbox.com/s/l58yy8v5vnvnj7b/collprog-tv1.pdf?dl=0 '''Программа первого коллоквиума''']
 +
 
 +
[https://www.dropbox.com/s/f8yn1kcudrrxsah/collprog-tv2.pdf?dl=0 '''Программа второго коллоквиума''']
 +
 
 +
'''Листки с задачами для семинарских занятий:''' [https://www.dropbox.com/s/w8454gwoqpndcag/sem-list1.pdf?dl=0 '''Листок 1'''] [https://www.dropbox.com/s/ce7qrsvz7e1o00x/sem-list2.pdf?dl=0 '''Листок 2'''] [https://www.dropbox.com/s/r10fxopinif11t8/sem-list3.pdf?dl=0 '''Листок 3'''] [https://www.dropbox.com/s/6kpcbqnynjv609l/sem-list4.pdf?dl=0 '''Листок 4'''] [https://www.dropbox.com/s/jy96ycjdgcgtk92/sem-list5-19.pdf?dl=0 '''Листок 5'''] [https://www.dropbox.com/s/7y946babkvk45h6/sem-list5-dop-19.pdf?dl=0 '''Листок 5'(Подготовка к К.Р.)''']
 +
 
 +
[https://www.dropbox.com/s/fce3ssu8c4l7a9i/sem-list6-19.pdf?dl=0 '''Листок 6'''] [https://www.dropbox.com/s/tsvc7j9h6scjys6/sem-list7-19.pdf?dl=0 '''Листок 7'''] [https://www.dropbox.com/s/sdstop3aa0lkpog/sem-list8-19.pdf?dl=0 '''Листок 8'''] [https://www.dropbox.com/s/19qa2x5qe13c0wr/sem-list8-dop-19.pdf?dl=0 '''Листок 8'(Подготовка к К.Р.)''']
  
 
Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).
 
Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).
Строка 18: Строка 24:
  
 
Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.
 
Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.
 +
 +
 +
'''Теория вероятностей и математическая статистика (III -- IV модули)'''
 +
 +
Оценка (О) за весенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).
 +
 +
Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),
 +
 +
двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы
 +
 +
(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).
 +
 +
'''Изменение в выставлении оценок и регламенте проведения контрольных мероприятий:'''
 +
 +
1) Оценка за вторую контрольную равна среднему арифметическому от оценок за самостоятельные, умноженному на 10;
 +
 +
2) Второй коллоквиум в какой-то форме будет, скорее всего в форме быстрого опроса через zoom.
 +
 +
 +
Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Дз.
 +
 +
Итоговая оценка за курс ставится по формуле 0.6(оценка за весенний семестр)+0.4(оценка за осенний семестр).
 +
 +
[https://www.dropbox.com/s/h7s9po8g15y6zsj/%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B2%D0%B8%D1%83%D0%BC-3.pdf?dl=0 '''Программа третьего коллоквиума''']
 +
[https://www.dropbox.com/s/6cuz2pb2ths8nej/%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B2%D0%B8%D1%83%D0%BC-4.pdf?dl=0 '''Программа четвертого коллоквиума''']
 +
 +
'''Листки с задачами для семинарских занятий:''' [https://www.dropbox.com/s/y5zgmuouywuvrpk/sem-list2-1.pdf?dl=0 '''Листок 1'''], [https://www.dropbox.com/s/lu3f4gq1zxb32bw/sem-list2-2.pdf?dl=0 '''Листок 2'''], [https://www.dropbox.com/s/l9t4rqzkyawvghg/sem-list2-3.pdf?dl=0 '''Листок 3'''], [https://www.dropbox.com/s/gmtai9d7341014h/sem-list2-4.pdf?dl=0 '''Листок 4'''],
 +
[https://www.dropbox.com/s/6a1ige9nozjeoki/sem-list2-5.pdf?dl=0 '''Листок 5 (подготовительный)'''], [https://www.dropbox.com/s/no826vz9tprx933/sem-list2-6.pdf?dl=0 '''Листок 6'''],
 +
[https://www.dropbox.com/s/bidfnitjx01lsle/sem-list2-7.pdf?dl=0 '''Листок 7'''], [https://www.dropbox.com/s/z9pj0c64725spz9/sem-list2-8.pdf?dl=0 '''Листок 8''']
 +
 +
'''Листки с решениями:'''
 +
[https://www.dropbox.com/s/fsyu7sm35gk5ku1/sem-list2-6%20%28%D1%81%20%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D0%BC%D0%B8%29.pdf?dl=0 '''Листок 6 (с решениями)'''],
 +
[https://www.dropbox.com/s/ebh7jdt20qt3w04/sem-list2-7%20%28%D1%81%20%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D0%BC%D0%B8%29.pdf?dl=0 '''Листок 7 (с решениями)'''],
 +
[https://www.dropbox.com/s/qiskey766spxnxb/sem-list2-8%20%28%D1%81%20%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D0%BC%D0%B8%29.pdf?dl=0 '''Листок 8 (с решениями)''']
 +
 +
'''Краткие конспекты лекций:''' [https://www.dropbox.com/s/yy1lrfl4kqfgy8b/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.pdf?dl=0 '''Лекция 1'''], [https://www.dropbox.com/s/fzwmfulnhqizlkq/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%202.pdf?dl=0 '''Лекция 2'''], [https://www.dropbox.com/s/zc0r7h6nr85w2cg/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%203.pdf?dl=0 '''Лекция 3'''],
 +
[https://www.dropbox.com/s/sauy8fx6x4186qd/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%204.pdf?dl=0 '''Лекция 4'''], [https://www.dropbox.com/s/pjncj8ptgujjw0f/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%205.pdf?dl=0 '''Лекция 5'''],
 +
[https://www.dropbox.com/s/5qrumcdcf7wuy29/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%206.pdf?dl=0 '''Лекция 6'''], [https://www.dropbox.com/s/y77bi41yqp3b3aq/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%207.pdf?dl=0 '''Лекция 7'''],
 +
[https://www.dropbox.com/s/71qtulk0ogbbama/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%208.pdf?dl=0 '''Лекция 8'''], [https://www.dropbox.com/s/4mb8nxvghuqbist/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%209.pdf?dl=0 '''Лекция 9'''],
 +
[https://www.dropbox.com/s/53x83tq9jtt2cid/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2010.pdf?dl=0 '''Лекция 10'''], [https://www.dropbox.com/s/oljov05iyzubldo/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2011.pdf?dl=0 '''Лекция 11'''],
 +
[https://www.dropbox.com/s/634rrzyx78je5s7/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2012.pdf?dl=0 '''Лекция 12'''], [https://www.dropbox.com/s/q54xnset7l4z30a/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2013.pdf?dl=0 '''Лекция 13''']
 +
 +
'''Таблицы распределений:'''
 +
[https://www.dropbox.com/s/3sddshk0wm7e5c4/1234.jpg?dl=0 '''Нормальное распределение'''],
 +
[https://www.dropbox.com/s/dpem7htxx3cpcsc/%D1%81%D1%82%D1%8C%D1%8E%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82.gif?dl=0 '''Распределение Стьюдента'''],
 +
[https://www.dropbox.com/s/7pmfva3wkx9qs3b/%D1%85%D0%B8-%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82.jpg?dl=0 '''Хи-квадрат распределение''']

Текущая версия на 23:17, 20 мая 2020

Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)

Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем, что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость. Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания. Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс. Дадим общее определение вероятностного пространства. Узнаем, что такое случайная величина, и изучим важнейшие характеристики случайных величин -- математическое ожидания и дисперсию. Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями. Кульминацией курса является центральная предельная теорема.

Программа курса

Краткий конспект лекций

Программа первого коллоквиума

Программа второго коллоквиума

Листки с задачами для семинарских занятий: Листок 1 Листок 2 Листок 3 Листок 4 Листок 5 Листок 5'(Подготовка к К.Р.)

Листок 6 Листок 7 Листок 8 Листок 8'(Подготовка к К.Р.)

Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).

Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),

двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы

(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).

Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.


Теория вероятностей и математическая статистика (III -- IV модули)

Оценка (О) за весенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).

Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),

двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы

(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).

Изменение в выставлении оценок и регламенте проведения контрольных мероприятий:

1) Оценка за вторую контрольную равна среднему арифметическому от оценок за самостоятельные, умноженному на 10;

2) Второй коллоквиум в какой-то форме будет, скорее всего в форме быстрого опроса через zoom.


Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Дз.

Итоговая оценка за курс ставится по формуле 0.6(оценка за весенний семестр)+0.4(оценка за осенний семестр).

Программа третьего коллоквиума Программа четвертого коллоквиума

Листки с задачами для семинарских занятий: Листок 1, Листок 2, Листок 3, Листок 4, Листок 5 (подготовительный), Листок 6, Листок 7, Листок 8

Листки с решениями: Листок 6 (с решениями), Листок 7 (с решениями), Листок 8 (с решениями)

Краткие конспекты лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4, Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7, Лекция 8, Лекция 9, Лекция 10, Лекция 11, Лекция 12, Лекция 13

Таблицы распределений: Нормальное распределение, Распределение Стьюдента, Хи-квадрат распределение