Теория вероятностей 2019/2020 (основной поток) — различия между версиями
Ked (обсуждение | вклад) |
Ked (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 42: | Строка 42: | ||
'''Листки с задачами для семинарских занятий:''' [https://www.dropbox.com/s/y5zgmuouywuvrpk/sem-list2-1.pdf?dl=0 '''Листок 1'''], [https://www.dropbox.com/s/lu3f4gq1zxb32bw/sem-list2-2.pdf?dl=0 '''Листок 2'''] | '''Листки с задачами для семинарских занятий:''' [https://www.dropbox.com/s/y5zgmuouywuvrpk/sem-list2-1.pdf?dl=0 '''Листок 1'''], [https://www.dropbox.com/s/lu3f4gq1zxb32bw/sem-list2-2.pdf?dl=0 '''Листок 2'''] | ||
| − | '''Краткие конспекты лекций:''' [https://www.dropbox.com/s/yy1lrfl4kqfgy8b/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.pdf?dl=0 '''Лекция 1'''], [https://www.dropbox.com/s/fzwmfulnhqizlkq/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%202.pdf?dl=0 '''Лекция 2'''] | + | '''Краткие конспекты лекций:''' [https://www.dropbox.com/s/yy1lrfl4kqfgy8b/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.pdf?dl=0 '''Лекция 1'''], [https://www.dropbox.com/s/fzwmfulnhqizlkq/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%202.pdf?dl=0 '''Лекция 2'''], [https://www.dropbox.com/s/zc0r7h6nr85w2cg/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%203.pdf?dl=0 '''Лекция 3'''] |
Версия 15:51, 26 января 2020
Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)
Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем, что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость. Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания. Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс. Дадим общее определение вероятностного пространства. Узнаем, что такое случайная величина, и изучим важнейшие характеристики случайных величин -- математическое ожидания и дисперсию. Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями. Кульминацией курса является центральная предельная теорема.
Листки с задачами для семинарских занятий: Листок 1 Листок 2 Листок 3 Листок 4 Листок 5 Листок 5'(Подготовка к К.Р.)
Листок 6 Листок 7 Листок 8 Листок 8'(Подготовка к К.Р.)
Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).
Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),
двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы
(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).
Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.
Теория вероятностей и математическая статистика (III -- IV модули)
Оценка (О) за весенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).
Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),
двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы
(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).
Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Дз.
Итоговая оценка за курс ставится по формуле 0.6(оценка за весенний семестр)+0.4(оценка за осенний семестр).
Листки с задачами для семинарских занятий: Листок 1, Листок 2
