Теория вероятностей 2018/2019 (пилотный поток) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
 
(не показано 27 промежуточных версии 2 участников)
Строка 25: Строка 25:
  
 
=== Ведомость с оценками ===
 
=== Ведомость с оценками ===
 +
 +
==== ТеорВер ====
  
 
{| class="wikitable" style="text-align:center"
 
{| class="wikitable" style="text-align:center"
 
|-
 
|-
 
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1fBLH2S22l3ZQR6S5uyElIXdq1K5JTalUZLheWAMcxVU/edit?ts=5b7ebe1d#gid=0 171] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1fBLH2S22l3ZQR6S5uyElIXdq1K5JTalUZLheWAMcxVU/edit?ts=5b7ebe1d#gid=1577787603 172]
 
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1fBLH2S22l3ZQR6S5uyElIXdq1K5JTalUZLheWAMcxVU/edit?ts=5b7ebe1d#gid=0 171] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1fBLH2S22l3ZQR6S5uyElIXdq1K5JTalUZLheWAMcxVU/edit?ts=5b7ebe1d#gid=1577787603 172]
 +
|}
 +
 +
==== МатСтат ====
 +
 +
{| class="wikitable" style="text-align:center"
 +
|-
 +
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/19FgczbVOeGm-7nsCPHBtOwitmISNNv8IPToIVbplZKY/edit#gid=0 171] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/19FgczbVOeGm-7nsCPHBtOwitmISNNv8IPToIVbplZKY/edit#gid=1286344601 172]
 
|}
 
|}
  
Строка 78: Строка 87:
 
[https://www.dropbox.com/s/79vyiiu9e2cchkt/%D0%9A%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B2%D0%B8%D1%83%D0%BC_%E2%84%962_%D0%A2%D0%92_2018.pdf?dl=0 Программа] второго коллоквиума.
 
[https://www.dropbox.com/s/79vyiiu9e2cchkt/%D0%9A%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B2%D0%B8%D1%83%D0%BC_%E2%84%962_%D0%A2%D0%92_2018.pdf?dl=0 Программа] второго коллоквиума.
  
[Результаты].
+
=== Третий коллоквиум ===
 +
 
 +
Дата проведения: 2 марта.
 +
 
 +
[https://www.dropbox.com/s/kzj68tlfwxzascq/%D0%9A%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B2%D0%B8%D1%83%D0%BC_%E2%84%963_%D0%A2%D0%92_2019.pdf?dl=0 Программа] третьего коллоквиума.
 +
 
 +
=== Гранд финал ===
 +
 
 +
Дата проведения: 1 июня.
 +
 
 +
[https://app.box.com/s/5z3ow4icgxcuroipts44wr1gel2kpml8 Программа] четвертого коллоквиума.
  
 
== Лекции ==
 
== Лекции ==
Строка 84: Строка 103:
  
 
* Отредактированы лекции с 1-й по 6-ю включительно.
 
* Отредактированы лекции с 1-й по 6-ю включительно.
 +
 +
== Обзор лекций по матстату ==
 +
 +
[https://www.overleaf.com/read/mjzfrygqjbbj Overleaf] черновик лекций.
 +
 +
'''Лекция 1'''. Основная задача статистики. Эмпирическое распределение. Теорема Гливенко-Кантелли(б\д).
 +
 +
'''Лекция 2'''. Доказательство теоремы Гливенко-Кантелли. Параметрическая модель. Свойства оценок(несмещенность, состоятельность, сильная состоятельность, асимптотическая нормальность). Взаимосвязь свойств оценок.
 +
 +
'''Лекция 3'''. Наследование свойств. Методы нахождения оценок: принцип подстановки, метод моментов, метод выборочных квантилей. Теорема о выборочных квантилях.
 +
 +
'''Лекция 4'''. Сравнение оценок. Подходы к сравнению оценок: равномерный, байесовский, минимальный, асимптотический. Неравенство Рао - Крамера. Четыре условия регулярности.
 +
 +
'''Лекция 5'''. Свойство информации Фишера. Метод максимального правдоподобия. Теорема об экстремальном свойстве правдоподобия. Теорема о состоятельности решения уравнения правдоподобия. Условия регулярности 5-8. Теорема Бахадура(б\д).
 +
 +
'''Лекция 6'''. Условное математическое ожидание. Семь свойств условного математического ожидания.
 +
 +
'''Лекция 7'''. Свойства условного математического ожидания 8-10. Теорема о наилучшем квадратичном прогнозе. Условные распределения. Теорема о вычислении условного математического ожидания. Теорема о достаточном условии существования условной плотности.
 +
 +
'''Лекция 8'''. Алгоритм вычисления условного математического ожидания. Байесовские оценки. Теорема о Байесовской оценке.
 +
 +
'''Лекция 9'''. Доверительные интервалы. Метод центральной статистики. Метод построений асимптотически доверительного интервала. Линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов.
 +
 +
'''Лекция 10'''. Гауссовская линейная регрессия. Доверительные интервалы и области для параметров гауссовской линейной модели. Проверка гипотез.
 +
 +
'''Лекция 11'''. Проверка гипотез. Сравнение критериев. Построение РНМК.
  
 
== Семинарские занятия ==
 
== Семинарские занятия ==
  
Будем стараться добавлять сюда прорешанные семинары. Если долго не добавляем, значит, мы умерли.
+
Первый семестр:
  
 
* Решения листков Шабанова: [https://www.dropbox.com/s/zf88f6cbmmk7zl9/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A11.pdf?dl=0 Ш1],  [https://www.dropbox.com/s/26eqou4bxpugopl/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A12.pdf?dl=0 Ш2],  [https://www.dropbox.com/s/9341jqwy2lw82q2/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A13.pdf?dl=0 Ш3], [https://www.dropbox.com/s/68lumdqe0kbsdb8/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A14.pdf?dl=0 Ш4], [https://www.dropbox.com/s/1rlg012ui4qunyd/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A15.pdf?dl=0 Ш5], [https://www.dropbox.com/s/kyohtz0o3jobojs/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A16.pdf?dl=0 Ш6], [https://www.dropbox.com/s/9m4co264lhedtc9/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A17.pdf?dl=0 Ш7]
 
* Решения листков Шабанова: [https://www.dropbox.com/s/zf88f6cbmmk7zl9/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A11.pdf?dl=0 Ш1],  [https://www.dropbox.com/s/26eqou4bxpugopl/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A12.pdf?dl=0 Ш2],  [https://www.dropbox.com/s/9341jqwy2lw82q2/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A13.pdf?dl=0 Ш3], [https://www.dropbox.com/s/68lumdqe0kbsdb8/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A14.pdf?dl=0 Ш4], [https://www.dropbox.com/s/1rlg012ui4qunyd/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A15.pdf?dl=0 Ш5], [https://www.dropbox.com/s/kyohtz0o3jobojs/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A16.pdf?dl=0 Ш6], [https://www.dropbox.com/s/9m4co264lhedtc9/%D0%A8%D0%B0%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A17.pdf?dl=0 Ш7]
  
 
* Решения листков Косова: [https://www.dropbox.com/s/043s6hqgidfp7cz/%D0%9A%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A11.pdf?dl=0 К1], [https://www.dropbox.com/s/b1qrfm5hl0bue54/%D0%9A%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A12.pdf?dl=0 К2],  [https://www.dropbox.com/s/avqwsxm9dsz6oy0/%D0%9A%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A13.pdf?dl=0 К3], [https://www.dropbox.com/s/gyn78zc1900g4xp/%D0%9A%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A14.pdf?dl=0 К4],  [https://www.dropbox.com/s/rfp4xpafv2wjfdf/%D0%9A%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A15.pdf?dl=0 К5], [https://www.dropbox.com/s/i8jng2xmhomm1n5/%D0%9A%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A16.pdf?dl=0 К6], [https://www.dropbox.com/s/kezdlwgiq7zd3y6/%D0%9A%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A17.pdf?dl=0 К7], [https://www.dropbox.com/s/fh6ec85orgi184p/%D0%9A%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A18.pdf?dl=0 К8]
 
* Решения листков Косова: [https://www.dropbox.com/s/043s6hqgidfp7cz/%D0%9A%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A11.pdf?dl=0 К1], [https://www.dropbox.com/s/b1qrfm5hl0bue54/%D0%9A%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A12.pdf?dl=0 К2],  [https://www.dropbox.com/s/avqwsxm9dsz6oy0/%D0%9A%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A13.pdf?dl=0 К3], [https://www.dropbox.com/s/gyn78zc1900g4xp/%D0%9A%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A14.pdf?dl=0 К4],  [https://www.dropbox.com/s/rfp4xpafv2wjfdf/%D0%9A%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A15.pdf?dl=0 К5], [https://www.dropbox.com/s/i8jng2xmhomm1n5/%D0%9A%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A16.pdf?dl=0 К6], [https://www.dropbox.com/s/kezdlwgiq7zd3y6/%D0%9A%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A17.pdf?dl=0 К7], [https://www.dropbox.com/s/fh6ec85orgi184p/%D0%9A%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%89%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%A18.pdf?dl=0 К8]
 +
 +
Второй семестр:
 +
* [https://www.overleaf.com/read/ygxmtthrpvqg Overleaf]
  
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==
Строка 120: Строка 168:
 
* [https://www.dropbox.com/s/8tbhq91vzt5f9j5/%D0%94%D0%97_11_23.pdf?dl=0 ДЗ №9], дэдлайн — 7 декабря.
 
* [https://www.dropbox.com/s/8tbhq91vzt5f9j5/%D0%94%D0%97_11_23.pdf?dl=0 ДЗ №9], дэдлайн — 7 декабря.
 
* [https://www.dropbox.com/s/u6v95m3bbhulm9h/%D0%94%D0%97_11_30.pdf?dl=0 ДЗ №10], дэдлайн — 14 декабря.
 
* [https://www.dropbox.com/s/u6v95m3bbhulm9h/%D0%94%D0%97_11_30.pdf?dl=0 ДЗ №10], дэдлайн — 14 декабря.
 +
* [https://www.dropbox.com/s/xir04sgy1gxexth/%D0%94%D0%97_01_11.pdf?dl=0 ДЗ №11], дэдлайн — 25 января.
 +
* [https://www.dropbox.com/s/n6wvl51sqpyuhwn/%D0%94%D0%97_01_18.pdf?dl=0 ДЗ №12], дэдлайн — 1 февраля.
 +
* [https://www.dropbox.com/s/c4mdtvvcg6hn7bd/%D0%94%D0%97_01_25.pdf?dl=0 ДЗ №13], дэдлайн — 8 февраля.
 +
* [https://www.dropbox.com/s/v08u6aod1umdem8/%D0%94%D0%97_02_01.pdf?dl=0 ДЗ №14], дэдлайн — 15 февраля.
 +
* [https://www.dropbox.com/s/fo7ei15pf5ohob2/%D0%94%D0%97_02_08.pdf?dl=0 ДЗ №15], дэдлайн — 22 февраля.
 +
* [https://www.dropbox.com/s/1totnqnm8isjf6h/%D0%94%D0%97_02_15.pdf?dl=0 ДЗ №16], дэдлайн — 1 марта.
 +
* [https://www.dropbox.com/s/kevbohljbpc2csd/%D0%94%D0%97_02_22.pdf?dl=0?dl=0 ДЗ №17], дэдлайн — 15 марта.
 +
* [https://www.dropbox.com/s/k1o5y91gmwxjzj4/%D0%94%D0%97_03_15.pdf?dl=0 ДЗ №18], дэдлайн — 5 апреля.
 +
* [https://app.box.com/s/fho46mzlvy8s27jck33fafd8kw2jdqvv ДЗ №19], дэдлайн — 26 апреля.
 +
* [https://app.box.com/s/rg6621g3158v0wg55mnzptnwdek29dlx ДЗ №20], дэдлайн — 17 мая.
 +
* [https://app.box.com/s/6mag8plul535jnzer7q4fvdmnqmuwe5k ДЗ №21], дэдлайн — 17 мая.
 +
* [https://app.box.com/s/m89ef6e8hinbhilvr6p2ps1ve5nvvc6n ДЗ №22], дэдлайн — 31 мая.
 +
* [https://app.box.com/s/s00nzw9v8r0jq9oibg616sts1wy661za ДЗ №23], дэдлайн — 7 июня.
  
 
== Список рекомендуемой литературы ==
 
== Список рекомендуемой литературы ==

Текущая версия на 12:50, 16 июня 2019

Преподаватели и учебные ассистенты

Группа БПМИ171 БПМИ172
Лектор Шабанов Дмитрий Александрович
Семинарист Шабанов Дмитрий Александрович Косов Егор Дмитриевич
Ассистент Хачиянц Алексей Гринберг Вадим

Организационные моменты

Оценка будет складываться из нескольких факторов:

  • Две контрольных работы.
  • Два коллоквиума — по одному на модуль.
  • Домашние задания. В среднем, на каждом семинаре будут выдавать по 2-3 задачи для самостоятельного решения, которые будет нужно письменно сдавать ассистентам.
  • Письменный экзамен — "расширенная КР". Два часа на 6 задач.

Итоговая оценка высчитывается следующим образом: Оитог = 0.3 * ОКР + 0.3 * Околлоквиум + 0.1 * ОДЗ + 0.3 * Оэкзамен

Таким образом, накопленная оценка считается так: Онак = 3/7 * ОКР + 3/7 * Околлоквиум + 1/7 * ОДЗ

Будет возможность при накопленной оценке "отлично" и выше выставить её в качестве итоговой (автомат).

Ведомость с оценками

ТеорВер

171 172

МатСтат

171 172

Стоит заметить, что она не является официальным источником информации и ведётся ассистентами (если там нет ваших оценок — пинайте ассистентов).

Контакт с ассистентами

Чат в Телеграме для обсуждения релевантных вопросов.

Контрольные работы

Первая контрольная

Разборы пробников этого года и всех прошлых лет: ссылка.

Контрольная прошла на семинарах, 15 и 19 октября у соответственно групп 172 и 171.

Вторая контрольная

Разборы пробников этого года и всех прошлых лет: ссылка.

Контрольная прошла на семинарах, 14 и 17 декабря у соответственно групп 171 и 172.

  • [ Результаты] группы 171.
  • [ Результаты] группы 172.

Коллоквиумы

Формирование оценки на коллоквиуме:

  • письменный ответ на 1 из вопросов (с доказательствами), из 3 баллов, время подготовки — 30-40 минут.
  • два вопроса из программы по выбору принимающего (без доказательств, только определения формулировки), из 1 балла каждый.
  • всего можно заработать 5 баллов.

Первый коллоквиум

Дата проведения: 29 октября.

Программа первого коллоквиума.

Результаты.

Второй коллоквиум

Дата проведения: 10 декабря.

Программа второго коллоквиума.

Третий коллоквиум

Дата проведения: 2 марта.

Программа третьего коллоквиума.

Гранд финал

Дата проведения: 1 июня.

Программа четвертого коллоквиума.

Лекции

Здесь можно найти обновлённые конспекты лекций Шабанова. Ещё будут правиться (давно пора).

  • Отредактированы лекции с 1-й по 6-ю включительно.

Обзор лекций по матстату

Overleaf черновик лекций.

Лекция 1. Основная задача статистики. Эмпирическое распределение. Теорема Гливенко-Кантелли(б\д).

Лекция 2. Доказательство теоремы Гливенко-Кантелли. Параметрическая модель. Свойства оценок(несмещенность, состоятельность, сильная состоятельность, асимптотическая нормальность). Взаимосвязь свойств оценок.

Лекция 3. Наследование свойств. Методы нахождения оценок: принцип подстановки, метод моментов, метод выборочных квантилей. Теорема о выборочных квантилях.

Лекция 4. Сравнение оценок. Подходы к сравнению оценок: равномерный, байесовский, минимальный, асимптотический. Неравенство Рао - Крамера. Четыре условия регулярности.

Лекция 5. Свойство информации Фишера. Метод максимального правдоподобия. Теорема об экстремальном свойстве правдоподобия. Теорема о состоятельности решения уравнения правдоподобия. Условия регулярности 5-8. Теорема Бахадура(б\д).

Лекция 6. Условное математическое ожидание. Семь свойств условного математического ожидания.

Лекция 7. Свойства условного математического ожидания 8-10. Теорема о наилучшем квадратичном прогнозе. Условные распределения. Теорема о вычислении условного математического ожидания. Теорема о достаточном условии существования условной плотности.

Лекция 8. Алгоритм вычисления условного математического ожидания. Байесовские оценки. Теорема о Байесовской оценке.

Лекция 9. Доверительные интервалы. Метод центральной статистики. Метод построений асимптотически доверительного интервала. Линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов.

Лекция 10. Гауссовская линейная регрессия. Доверительные интервалы и области для параметров гауссовской линейной модели. Проверка гипотез.

Лекция 11. Проверка гипотез. Сравнение критериев. Построение РНМК.

Семинарские занятия

Первый семестр:

Второй семестр:

Домашние задания

Домашние задания можно сдавать двумя способами:

  • Лектору по окончании лекции, решения оформлены в письменном виде
  • Ассистенту через classroom / в Телеграм, решения оформлены в ТеХе / красивый скан красиво написанной работы

Дэдлайн по сдаче Домашнего задания — 23.59 пятницы, что будет через 2 недели после выдачи листка с задачами. Рекомендуется не затягивать до последнего и сдавать ДЗ на лекции, что будет через 2 недели после лекции, к теме которой это ДЗ относится. Если не успеете сдать на лекции, останется только возможность сдачи в электронном виде. В зависимости от выходных дней / загруженности студентов, сроки сдачи могут оспариваться.

За семестр у каждого студента есть право на 1 сдачу ДЗ после дэдлайна. Если пропускаете дэдлайн повторно — домашнее задание не принимается. Вы можете решить в конце семестра, какое именно из пропущенных ДЗ вы хотите зачесть как сданное после дэдлайна, и, собственно, сдать его.

Ссылки на classroom

Список ДЗ

Примечание: на дом даются задачи из раздела "Самостоятельная работа".

  • ДЗ №1, дэдлайн — 21 сентября.
  • ДЗ №2, дэдлайн — 28 сентября.
  • ДЗ №3, дэдлайн — 5 октября (перенесено на 8-е).
  • ДЗ №4, дэдлайн — 12 октября.
  • ДЗ №5, дэдлайн — 3 ноября.
  • ДЗ №6, дэдлайн — 16 ноября.
  • ДЗ №7, дэдлайн — 23 ноября.
  • ДЗ №8, дэдлайн — 30 ноября.
  • ДЗ №9, дэдлайн — 7 декабря.
  • ДЗ №10, дэдлайн — 14 декабря.
  • ДЗ №11, дэдлайн — 25 января.
  • ДЗ №12, дэдлайн — 1 февраля.
  • ДЗ №13, дэдлайн — 8 февраля.
  • ДЗ №14, дэдлайн — 15 февраля.
  • ДЗ №15, дэдлайн — 22 февраля.
  • ДЗ №16, дэдлайн — 1 марта.
  • ДЗ №17, дэдлайн — 15 марта.
  • ДЗ №18, дэдлайн — 5 апреля.
  • ДЗ №19, дэдлайн — 26 апреля.
  • ДЗ №20, дэдлайн — 17 мая.
  • ДЗ №21, дэдлайн — 17 мая.
  • ДЗ №22, дэдлайн — 31 мая.
  • ДЗ №23, дэдлайн — 7 июня.

Список рекомендуемой литературы

Учебники

  • Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. Том 1, Том 2.
  • Ширяев А.Н. Вероятность. Том 1, Том 2.

Задачники

  • Севастьянов Б.А., Чистяков В.П., Зубков А.М. Сборник задач по теории вероятностей. Ссылка.
  • Прохоров А.В., Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. Задачи по теории вероятностей. Ссылка.
  • Ширяев А.Н. Задачи по теории вероятностей. Ссылка.

Страницы прошлых лет

2017/2018 учебный год

2016/2017 учебный год