Теория вероятностей 2018/2019 (основной поток) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «'''Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)''' Курс призван познаком…»)
 
Строка 3: Строка 3:
 
Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.
 
Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.
  
Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем,  
+
 
 +
Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем,
 +
 
что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость.  
 
что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость.  
 +
 
Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания.  
 
Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания.  
 +
 
Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс.  
 
Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс.  
 +
 
Дадим общее определение вероятностного пространства.  
 
Дадим общее определение вероятностного пространства.  
 +
 
Узнаем, что такое случайная величина, и изучим важнейшие характеристики случайных величин -- математическое ожидания и дисперсию.   
 
Узнаем, что такое случайная величина, и изучим важнейшие характеристики случайных величин -- математическое ожидания и дисперсию.   
 +
 
Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями.  
 
Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями.  
 +
 
Кульминацией курса является центральная предельная теорема.
 
Кульминацией курса является центральная предельная теорема.
  
  
Листки с задачами для семинарских занятий:
+
Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).
[https://www.dropbox.com/s/ry40bxko96dwkxs/%D0%A2%D0%92-%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C-18-1.pdf?dl=0 '''Листок 1''']
+
 +
Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),
  
 +
двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы
 +
 +
(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).
  
Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).
 
Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10), двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10)
 
и домашней работы (после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).
 
 
Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.
 
Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.
 +
 +
 +
 +
Листки с задачами для семинарских занятий:
 +
[https://www.dropbox.com/s/ry40bxko96dwkxs/%D0%A2%D0%92-%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C-18-1.pdf?dl=0 '''Листок 1''']

Версия 21:51, 1 сентября 2018

Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)

Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.


Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем,

что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость.

Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания.

Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс.

Дадим общее определение вероятностного пространства.

Узнаем, что такое случайная величина, и изучим важнейшие характеристики случайных величин -- математическое ожидания и дисперсию.

Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями.

Кульминацией курса является центральная предельная теорема.


Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).

Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),

двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы

(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).

Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.


Листки с задачами для семинарских занятий: Листок 1