Теория вероятностей 2018/2019 (основной поток) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Добавлена ссылка на ТеХ билетов)
 
(не показаны 2 промежуточные версии ещё одного участника)
Строка 62: Строка 62:
  
 
[https://www.dropbox.com/s/2liwwugvryuk4cp/tr-contr3.pdf?dl=0 '''Тренировочный вариант контрольной работы - 3''']
 
[https://www.dropbox.com/s/2liwwugvryuk4cp/tr-contr3.pdf?dl=0 '''Тренировочный вариант контрольной работы - 3''']
 +
 +
[https://www.dropbox.com/s/xjy9kmt94as5eat/coll4prog19.pdf?dl=0 '''Программа коллоквиума - 4''']
 +
 +
[https://www.dropbox.com/s/04lrb0v04yut8dm/ms-colloquium-4.pdf?dl=0 '''Разобранные билеты коллоквиума - 4''']
  
 
Листки с задачами для семинарских занятий:
 
Листки с задачами для семинарских занятий:
Строка 73: Строка 77:
 
[https://www.dropbox.com/s/b5g8tecxnecx6u1/sem-list2-7.pdf?dl=0 '''Листок 7''']
 
[https://www.dropbox.com/s/b5g8tecxnecx6u1/sem-list2-7.pdf?dl=0 '''Листок 7''']
 
[https://www.dropbox.com/s/ao4p7f5hc7o4nc6/sem-list2-8.pdf?dl=0 '''Листок 8''']
 
[https://www.dropbox.com/s/ao4p7f5hc7o4nc6/sem-list2-8.pdf?dl=0 '''Листок 8''']
 +
[https://www.dropbox.com/s/l5hb0r8qjfogbwk/sem-list2-9.pdf?dl=0 '''Листок 9''']
  
  

Текущая версия на 20:53, 4 июня 2019

Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)

Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.


Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем,

что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость.

Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания.

Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс.

Дадим общее определение вероятностного пространства.

Узнаем, что такое случайная величина, и изучим важнейшие характеристики случайных величин -- математическое ожидания и дисперсию.

Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями.

Кульминацией курса является центральная предельная теорема.


Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).

Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),

двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы

(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).

Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.

Краткий конспект лекций

Программа коллоквиума - 1

Программа коллоквиума - 2


Листки с задачами для семинарских занятий: Листок 1 Листок 2 Листок 3 Листок 4 Листок 5 Листок 5+ Листок 6 Листок 7 Листок 8

Теория вероятностей и математическая статистика (III -- IV модули)

Курс посвящен основным идеям и методам математической статистики.

В начале мы повторим и подробнее обсудим различные виды сходимости случайных величин, закон больших чисел, центральную предельную теорему и их обобщения. Изучим многомерное нормальное распределение и понятие условного математического ожидания. Затем обсудим точечные оценки и доверительные интервалы. Научимся применять метод максимального правдоподобия и узнаем его связь с теорией информации. Важная часть курса посвящена проверке статистических гипотез.

Программа курса

Программа коллоквиума - 3

Разобранные билеты коллоквиума - 3

Тренировочный вариант контрольной работы - 3

Программа коллоквиума - 4

Разобранные билеты коллоквиума - 4

Листки с задачами для семинарских занятий:

Листок 1 Листок 2 Листок 3 Листок 4 Листок 5 Листок 6 Листок 7 Листок 8 Листок 9


Оценка (О) за весенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО). Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10), двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы (после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр). Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.