Теория вероятностей 2017/2018 (основной поток) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
 
(не показано 15 промежуточных версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
 +
 +
'''Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)'''
  
 
Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.
 
Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.
Строка 9: Строка 11:
  
 
[https://www.dropbox.com/s/5n9mp85emqihttd/collprog1-17.pdf?dl=0 '''Программа коллоквиума 1''']
 
[https://www.dropbox.com/s/5n9mp85emqihttd/collprog1-17.pdf?dl=0 '''Программа коллоквиума 1''']
 +
 +
[https://www.dropbox.com/s/sbq1ee0djwqn6ev/collprog2-17.pdf?dl=0 '''Программа коллоквиума 2''']
  
 
Листки с задачами для семинарских занятий:
 
Листки с задачами для семинарских занятий:
  
[https://www.dropbox.com/s/e3s1czpn17bbtnh/sem-list1.pdf?dl=0 '''Листок 1'''] [https://www.dropbox.com/s/yzf5bg56d924zqi/sem-list2.pdf?dl=0 '''Листок 2'''] [https://www.dropbox.com/s/3ctg0c1moz57hcm/sem-list3.pdf?dl=0 '''Листок 3'''] [https://www.dropbox.com/s/vndu0xll0zzuoza/sem-list4-n.pdf?dl=0 '''Листок 4'''] [https://www.dropbox.com/s/0t46kc1hgneiq56/sem-list5-n.pdf?dl=0 '''Листок 5''']
+
[https://www.dropbox.com/s/e3s1czpn17bbtnh/sem-list1.pdf?dl=0 '''Листок 1'''] [https://www.dropbox.com/s/yzf5bg56d924zqi/sem-list2.pdf?dl=0 '''Листок 2'''] [https://www.dropbox.com/s/3ctg0c1moz57hcm/sem-list3.pdf?dl=0 '''Листок 3'''] [https://www.dropbox.com/s/vndu0xll0zzuoza/sem-list4-n.pdf?dl=0 '''Листок 4'''] [https://www.dropbox.com/s/0t46kc1hgneiq56/sem-list5-n.pdf?dl=0 '''Листок 5''']
 
[https://www.dropbox.com/s/dzqahvddjlw936p/sem-list5p.pdf?dl=0 '''Листок 5+''']
 
[https://www.dropbox.com/s/dzqahvddjlw936p/sem-list5p.pdf?dl=0 '''Листок 5+''']
  
[https://www.dropbox.com/s/ue4ivofynjqbxj8/sem-list6-n.pdf?dl=0 '''Листок 6''']
+
[https://www.dropbox.com/s/ue4ivofynjqbxj8/sem-list6-n.pdf?dl=0 '''Листок 6'''] [https://www.dropbox.com/s/m8loqr5n67jtmrt/sem-list7-n.pdf?dl=0 '''Листок 7'''] [https://www.dropbox.com/s/kje6wf20v8np5oe/sem-list8n.pdf?dl=0 '''Листок 8'''] [https://www.dropbox.com/s/0zmgosmub4h704a/sem-list9n.pdf?dl=0 '''Листок 9''']
 
+
  
 
Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО). Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10), двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы (после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр). Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.
 
Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО). Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10), двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы (после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр). Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.
 +
 +
'''Теория вероятностей и математическая статистика (III -- IV модули)'''
 +
 +
Курс посвящен основным идеям и методам математической статистики.
 +
 +
В начале мы повторим и подробнее обсудим различные виды сходимости случайных величин, закон больших чисел, центральную предельную теорему и их обобщения. Изучим многомерное нормальное распределение и понятие условного математического ожидания. Затем обсудим точечные оценки и доверительные интервалы. Научимся применять метод максимального правдоподобия и узнаем его связь с теорией информации. Важная часть курса посвящена проверке статистических гипотез.
 +
 +
[https://www.dropbox.com/s/bkeqt9rwhnj8vj9/prog18.pdf?dl=0 '''Программа курса''']
 +
 +
[https://www.dropbox.com/s/pkpowhe6u5dapgr/lectures2.pdf?dl=0 '''Краткий конспект лекций''']
 +
 +
[https://www.dropbox.com/s/th3nvuxr1y8icyu/coll3prog18.pdf?dl=0 '''Программа коллоквиума 3''']
 +
 +
[https://www.dropbox.com/s/wtadsquwube0uxe/collprog4-18.pdf?dl=0 '''Программа коллоквиума 4''']
 +
 +
 +
Листки с задачами для семинарских занятий:
 +
 +
[https://www.dropbox.com/s/sgjzng23x3owhne/sem-list1-18.pdf?dl=0 '''Листок 1'''] [https://www.dropbox.com/s/eoukvexybxe51t3/sem-list2-18.pdf?dl=0 '''Листок 2'''] [https://www.dropbox.com/s/5d91e7qbqkqtxxu/sem-list3-18.pdf?dl=0 '''Листок 3'''] [https://www.dropbox.com/s/58nft0ewc3hpbvb/sem-list4-18.pdf?dl=0 '''Листок 4'''] [https://www.dropbox.com/s/rheb0l3d5nlllmc/sem-list5-18.pdf?dl=0 '''Листок 5''']
 +
 +
[https://www.dropbox.com/s/yrvk8aecbe47x26/sem-list6-18.pdf?dl=0 '''Листок 6'''] [https://www.dropbox.com/s/uk81muwrfgitvl9/sem-list7-18.pdf?dl=0 '''Листок 7'''] [https://www.dropbox.com/s/a8u89200l24loif/sem-list8-18.pdf?dl=0 '''Листок 8''']
 +
 +
 +
Оценка (О) за весенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО). Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10), двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы (после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр). Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.
 +
 +
Итоговая оценка за курс ставится по формуле 0.6(оценка за весенний семестр)+0.4(оценка за осенний семестр).

Текущая версия на 14:03, 23 мая 2018

Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)

Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.

Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем, что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость. Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания. Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс. Дадим общее определение вероятностного пространства. Узнаем, что такое случайная величина, и изучим свойства математического ожидания -- важнейшей характеристики случайной величины. Рассмотрим примеры датчиков случайных и псевдослучайных чисел. Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями. Кульминацией курса является центральная предельная теорема.

Программа курса

Краткий конспект лекций

Программа коллоквиума 1

Программа коллоквиума 2

Листки с задачами для семинарских занятий:

Листок 1 Листок 2 Листок 3 Листок 4 Листок 5 Листок 5+

Листок 6 Листок 7 Листок 8 Листок 9

Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО). Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10), двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы (после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр). Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.

Теория вероятностей и математическая статистика (III -- IV модули)

Курс посвящен основным идеям и методам математической статистики.

В начале мы повторим и подробнее обсудим различные виды сходимости случайных величин, закон больших чисел, центральную предельную теорему и их обобщения. Изучим многомерное нормальное распределение и понятие условного математического ожидания. Затем обсудим точечные оценки и доверительные интервалы. Научимся применять метод максимального правдоподобия и узнаем его связь с теорией информации. Важная часть курса посвящена проверке статистических гипотез.

Программа курса

Краткий конспект лекций

Программа коллоквиума 3

Программа коллоквиума 4


Листки с задачами для семинарских занятий:

Листок 1 Листок 2 Листок 3 Листок 4 Листок 5

Листок 6 Листок 7 Листок 8


Оценка (О) за весенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО). Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10), двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы (после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр). Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.

Итоговая оценка за курс ставится по формуле 0.6(оценка за весенний семестр)+0.4(оценка за осенний семестр).