Теория вероятностей 2017/2018 (основной поток) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 15: Строка 15:
 
[https://www.dropbox.com/s/dzqahvddjlw936p/sem-list5p.pdf?dl=0 '''Листок 5+''']
 
[https://www.dropbox.com/s/dzqahvddjlw936p/sem-list5p.pdf?dl=0 '''Листок 5+''']
  
[https://www.dropbox.com/s/ue4ivofynjqbxj8/sem-list6-n.pdf?dl=0 '''Листок 6'''] [https://www.dropbox.com/s/m8loqr5n67jtmrt/sem-list7-n.pdf?dl=0 '''Листок 7''']
+
[https://www.dropbox.com/s/ue4ivofynjqbxj8/sem-list6-n.pdf?dl=0 '''Листок 6'''] [https://www.dropbox.com/s/m8loqr5n67jtmrt/sem-list7-n.pdf?dl=0 '''Листок 7'''] [https://www.dropbox.com/s/kje6wf20v8np5oe/sem-list8n.pdf?dl=0 '''Листок 7''']
  
  
 
Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО). Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10), двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы (после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр). Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.
 
Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО). Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10), двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы (после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр). Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.

Версия 02:00, 20 ноября 2017

Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.

Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем, что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость. Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания. Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс. Дадим общее определение вероятностного пространства. Узнаем, что такое случайная величина, и изучим свойства математического ожидания -- важнейшей характеристики случайной величины. Рассмотрим примеры датчиков случайных и псевдослучайных чисел. Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями. Кульминацией курса является центральная предельная теорема.

Программа курса

Краткий конспект лекций

Программа коллоквиума 1

Листки с задачами для семинарских занятий:

Листок 1 Листок 2 Листок 3 Листок 4 Листок 5 Листок 5+

Листок 6 Листок 7 Листок 7


Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО). Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10), двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы (после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр). Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.