Теория вероятностей 2016/2017 (пилотный поток)
Содержание
Преподаватели и учебные ассистенты
Группа | БПМИ151 | БПМИ152 |
---|---|---|
Лектор | Шабанов Дмитрий Александрович | |
Семинарист | Шабанов Дмитрий Александрович | Наумов Алексей Александрович |
Ассистент | Полина Кириченко | Алексей Космачев |
Организационные моменты
Оценка будет складываться из нескольких факторов:
- Две контрольных работы.
- Два коллоквиума - по одному на модуль.
- Домашние задания. В среднем, на каждом семинаре будут выдавать по 2-3 задачи для самостоятельного решения, которые будет нужно письменно сдавать ассистентам.
- Письменный экзамен - "расширенная КР".
Итоговая оценка высчитывается следующим образом: Оитог = 0.3 * ОКР + 0.3 * Околлоквиум + 0.1 * ОДЗ + 0.3 * Оэкзамен
На данный момент автоматов не предусмотрено.
Контрольные работы
Правила игры:
- На контрольной работе будет 4 задачи.
- У каждой задачи есть три критерия. За соблюдение каждого критерия ставят по 0.5 балла. Следовательно, за каждую задачу можно получить не более 1.5 балла.
- Баллы за обе контрольные суммируются и полученная сумма округляется арифметически. Это и будет ОКР.
- С собой разрешено приносить печатные материалы.
Список тем для первой контрольной:
- Простой подсчёт вероятности
- Комбинаторные приёмы
- Условная вероятность
- Математическое ожидание и дисперсия
Первая контрольная работа будет проходить 14 октября на семинарах.
Лекции
Здесь можно найти конспекты лекций и семинаров 151 группы. Предупреждение: конспекты ведутся студентами. Возможны различные опечатки и недочёты.
Лекция 1 (09.09.2016). Организационные моменты. Предмет теории вероятностей. Вероятностное пространство. Вероятность и её простейшие свойства. Классическая модель. Примеры классических моделей. Условная вероятность. Формула полной вероятности.
Лекция 2 (16.09.2016). Задача о сумасшедшей старушке. Задача об удачливом студенте. Теорема Байеса. Независимость: для двух событий, попарная и по совокупности. Случайные величины в дискретных вероятностных пространствах.
Лекция 3 (23.09.2016). Распределение случайной величины. Примеры распределений. Независимость случайных величин. Математическое ожидание. Свойства математического ожидания. Дисперсия. Ковариация. Их свойства. Неравенства Маркова и Чебышёва.
(пока не выложена) Лекция 4 (30.09.2016). Сходимость случайных величин по вероятности. Закон больших чисел. Связь закона больших чисел и принципа устойчивости частот. Сходимость случайных величин почти наверное. Связь между сходимостями. Одинаковая распределённость. Теорема Пуассона. Теорема Муавра-Лапласа.