Теория вероятностей 2016/2017 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 36: Строка 36:
 
[https://www.dropbox.com/s/747xjmlmzmvfly4/sem-list11.pdf?dl=0 '''Листок 1''']
 
[https://www.dropbox.com/s/747xjmlmzmvfly4/sem-list11.pdf?dl=0 '''Листок 1''']
 
[https://www.dropbox.com/s/nyfdrr7yow84rio/sem-list12.pdf?dl=0 '''Листок 2''']
 
[https://www.dropbox.com/s/nyfdrr7yow84rio/sem-list12.pdf?dl=0 '''Листок 2''']
 +
[https://www.dropbox.com/s/9i72w4ow1boegw8/sem-list13.pdf?dl=0 '''Листок 3''']

Версия 07:19, 13 февраля 2017

Теория вероятностей (I и II модули)

Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.

Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем, что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость. Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания. Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс. Дадим общее определение вероятностного пространства. Узнаем, что такое случайная величина, и изучим свойства математического ожидания -- важнейшей характеристики случайной величины. Рассмотрим примеры датчиков случайных и псевдослучайных чисел. Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями. Кульминацией курса является центральная предельная теорема.

Программа курса

Краткий конспект лекций

Программа коллоквиума 1

Программа коллоквиума 2

Листки с задачами для семинарских занятий:

Листок 1 Листок 2 Листок 3 Листок 4 Листок 5

Листок 6 Листок 7 Листок 8 Листок 9 Листок 10 Листок 10+

Математическая статистика (III и IV модули)

Курс посвящен основным идеям и методам математической статистики.

В начале мы повторим и подробнее обсудим различные виды сходимости случайных величин, закон больших чисел, центральную предельную теорему и их обобщения. Изучим многомерное нормальное распределение и понятие условного математического ожидания. Затем обсудим точечные оценки и доверительные интервалы. Научимся применять метод максимального правдоподобия и узнаем его связь с теорией информации. Важная часть курса посвящена проверке статистических гипотез.

Программа курса

Краткий конспект лекций (III модуль)

Листки с задачами для семинарских занятий:

Листок 1 Листок 2 Листок 3