Теория вероятностей 2016/2017 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м
Строка 14: Строка 14:
  
 
[https://www.dropbox.com/s/60tujq6fa9a6a8q/sem-list3.pdf?dl=0 '''Занятие 3''']
 
[https://www.dropbox.com/s/60tujq6fa9a6a8q/sem-list3.pdf?dl=0 '''Занятие 3''']
 +
 +
[https://www.dropbox.com/s/37fiqzvn2k3e8bp/sem-list4.pdf?dl=0 '''Занятие 4''']

Версия 22:34, 22 сентября 2016

Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.

Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем, что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость. Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания. Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс. Дадим общее определение вероятностного пространства. Узнаем, что такое случайная величина, и изучим свойства математического ожидания -- важнейшей характеристики случайной величины. Рассмотрим примеры датчиков случайных и псевдослучайных чисел. Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями. Кульминацией курса является центральная предельная теорема.

Программа курса

Краткий конспект лекций

Листки с задачами для семинарских занятий:

Занятие 1

Занятие 2

Занятие 3

Занятие 4