Теория вероятностей 2016/2017 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м
м
Строка 12: Строка 12:
  
 
[https://www.dropbox.com/s/bs5j7l4omvxz1py/sem-list2.pdf?dl=0 '''Занятие 2''']
 
[https://www.dropbox.com/s/bs5j7l4omvxz1py/sem-list2.pdf?dl=0 '''Занятие 2''']
 +
 +
[https://www.dropbox.com/s/60tujq6fa9a6a8q/sem-list3.pdf?dl=0 '''Занятие 3''']

Версия 00:09, 16 сентября 2016

Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.

Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем, что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость. Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания. Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс. Дадим общее определение вероятностного пространства. Узнаем, что такое случайная величина, и изучим свойства математического ожидания -- важнейшей характеристики случайной величины. Рассмотрим примеры датчиков случайных и псевдослучайных чисел. Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями. Кульминацией курса является центральная предельная теорема.

Программа курса

Краткий конспект лекций

Листки с задачами для семинарских занятий:

Занятие 1

Занятие 2

Занятие 3