Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2021/22

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 09:33, 3 сентября 2021; Anastasea (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Общая информация

Программа курса

Объявления

Дорогие второкурсники!

Лекции по Теории Вероятностей будут выкладываться на странице курса и в ЛМС.

Я бы хотела увидеть всех вас офлайн, поэтому в сентябре приглашаю группы на запись лекций по следующему графику:

6 сентября

14.40-16.00 группы БЭК201, БЭК202 16.20-17.40 группа БЭК203, БЭК204

13 сентября

14.40-16.00 группы БЭК205, БЭК207 16.20-17.40 группа БЭК206, БЭК208

20 сентября

14.40-16.00 группы БЭК209, БЭК2012

В дальнейшем запись лекций будет проводиться на 4-й паре, на 5-й - консультация. На записи лекции могут присутствовать до 50 человек.

Что делать студентам, не имеющим возможности посещать занятия?

График лекций и консультаций

Запись лекций: среда 14.40-16.00, аудитория R301. На записи могут присутствовать до 50 человек.

Вопросы по материалу лекций можно задать на консультации, проходящей в смешанном формате каждую среду с 16.20 до 17.40 в аудитории R301. Если вопросы не поступают в течение 5 минут, консультация завершается. В это время вопрос также можно задать в чате https://t.me/joinchat/SXCPXYx-FVZv4bbe.

Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам

Элементы контроля

   Промежуточная аттестация (2 модуль)
   0.05 * аудиторная активность + 0.1 * домашнее задание + 0.275 * контрольная работа 1 + 0.275 * контрольная работа 2 + 0.3 * экзамен
   Промежуточная аттестация (4 модуль)
   0.5*Промежуточная аттестация (2 модуль)+0.5*(0.1 * домашнее задание + 0.3 * контрольная работа 3 + 0.3 * контрольная работа 4 + 0.3 * экзамен)
  • Контрольные работы для пропустивших их по уважительной причине проводятся в день экзамена.
  • Экзамен состоит из письменного теста и устного опроса.
  • На устную часть допускаются студенты, получившие за тест оценку 7 и более.
  • Содержание и форма домашнего задания определяются преподавателем, ведущим семинары.

Таблица с оценками

Основная литература

Дополнительная литература

  • Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
  • Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example: задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
  • Наталья Чернова, Теория вероятностей.

У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.

  • Наталья Чернова, Математическая статистика
  • Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
  • Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
  • Grimmett, One thousand exercises in probability

Материалы к курсу

Подборка контрольных прошлых лет

Листки к семинарам ип

Таблицы: распределения, связанные с нормальным, тест Колмогорова (рус), тесты Колмогорова и Смирнова (eng)

Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то поднимите запрос. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.

Первый семестр