Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

Общая информация

Что делать студентам, не имеющим возможности посещать занятия?

Ссылки на видео лекций будут появляться на этой странице. Будут также доступны видео с семинарами для базового и исследовательского потока. Каждый понедельник в 13.00 проходит он-лайн семинар. Ссылка на конференцию: https://zoom.us/j/96178802506, Идентификатор конференции 96178802506, Код доступа 1810. Вопросы по материалу лекций можно задать на консультации, которая будет проходить в смешанном формате каждый вторник с 9.30 до 12.30. Если вопросы не поступают в течение 5 минут, консультация завершается. Ссылка на конференцию: https://zoom.us/j/92090883396 Идентификатор конференции: 920 9088 3396 Код доступа: 513490

График лекций и консультаций

15.09.2020

  • Запись лекции: 9.30 - 10.50. Могут присутствовать группы БЭК 1911 и БЭК1913. Будем испытывать параллельное подключение через zoom конференцию.
  • Консультация: 11.10 - 12.30. Могут присутствовать 50 человек, остальные могут задавать вопросы в zoom - конференции. Если вопросы не поступают в течение 5 минут, консультация завершается.

Наблюдать и участвовать в происходящем можно будет по ссылке: https://zoom.us/j/92090883396. Идентификатор конференции: 920 9088 3396. Код доступа: 513490.

22.09.2020

  • Консультация: 09.30 - 10.50. Могут присутствовать 50 человек, остальные могут задавать вопросы в zoom - конференции. Если вопросы не поступают в течение 5 минут, консультация завершается.
  • Запись лекции: 11.10 - 12.30. Могут присутствовать группы БЭК 191 и БЭК1912.

Наблюдать и участвовать в происходящем можно будет по прежней ссылке: https://zoom.us/j/92090883396. Идентификатор конференции: 920 9088 3396. Код доступа: 513490.

Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам

Группа Семинарист Телеграм семинариста Ассистент Телеграм ассистента
БЭК 191 Борис Демешев @boris_demeshev Александр Михайлов @aleksashka_pelikashka
БЭК 192 Борис Демешев @boris_demeshev Михаил Григорян @mogrigoryan
БЭК 193 Елена Коссова Илья Слаболицкий @hsetvis
БЭК 194 Дмитрий Борзых Глеб Хайкин @khaykingleb
БЭК 195 Дмитрий Борзых Одиссей Яковидис @o_odissey
БЭК 196 Николай Пильник @Nikolay_Pilnik Валерия Погребнова @valeriapogrebnova
БЭК 197 Николай Пильник @Nikolay_Pilnik Анастасия Алтунина @anastasiia_altunina
БЭК 198 Иван Станкевич @CorvinOfAmber Семен Соломонов @semasolomonov
БЭК 199 Иван Станкевич @CorvinOfAmber Егор Фадеев @plus_ultra1535
БЭК 1910 Богдан Потанин @bpotanin Антон Куценко @ontenkutsenko
БЭК 1911 Богдан Потанин @bpotanin Айк Микаелян @mikayelyanjelo
БЭК 1912 Артем Языков @Symptotic Николай Аверьянов @debasering
БЭК 1913 Артем Языков @Symptotic Александр Югай @aleksandry99
online_squad Матвей Зехов @moonlight0071 любой ассистент

Основная литература

  • Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов
  • Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие
  • Борзых Д. А., Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений
  • Blitzstein, Hwang, курс Statistics 110: книга, видеолекции, листки с упражнениями, теория вероятностей до статистики, но с MCMC и упражнениями в R.

Дополнительная литература

  • Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
  • Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example: задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
  • Наталья Чернова, Теория вероятностей.

У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.

  • Наталья Чернова, Математическая статистика
  • Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
  • Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
  • Grimmett, One thousand exercises in probability

Материалы к курсу

Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то поднимите запрос. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.

Первый семестр

1 сентября. Основные понятия теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство.

Разберите теоретический материал лекций:

Посмотрите материалы семинаров:

Решите самостоятельно задачи:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:

8 сентября. Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности.

Разберите теоретический материал лекции (Видео вышкинской аппаратурой, к сожалению, не записалось.):

Посмотрите материалы семинаров:

Разберите решения задач:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:

15 сентября. Формула Байеса, испытания Бернулли, теорема Пуассона

Разберите материал лекции:

В разбивке по темам:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции: