Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 370: Строка 370:
  
 
'''Разберите материал лекции:'''
 
'''Разберите материал лекции:'''
*[Свойства корреляции. Эпизод 1]
+
*[https://youtu.be/uQYJOJppC-k Свойства корреляции. Эпизод 1]
*[Свойства корреляции. Эпизод 2]
+
*[https://youtu.be/6k9Mc2sBGQA Свойства корреляции. Эпизод 2]
*[Пример: и снова портфель. Ещё одна характеристика риска - VaR]
+
*[https://youtu.be/k2USlme-1Oo Пример: и снова портфель. Ещё одна характеристика риска - VaR]
*[Пример вычисления VaR]
+
*[https://youtu.be/c12bgbrzdvE Пример вычисления VaR]

Версия 19:31, 17 ноября 2020

Содержание

Общая информация

Что делать студентам, не имеющим возможности посещать занятия?

Каждый понедельник в 13.00 проходит он-лайн семинар. Ссылка на конференцию: https://zoom.us/j/96178802506, Идентификатор конференции 96178802506, Код доступа 1810. Вопросы по материалу лекций можно задать на консультации, проходящей в смешанном формате каждый вторник с 9.30 до 12.30. Если вопросы не поступают в течение 5 минут, консультация завершается. Ссылка на конференцию: https://zoom.us/j/92090883396 Идентификатор конференции: 920 9088 3396 Код доступа: 513490

График лекций и консультаций

14.10.2020 Записи лекции не будет! Видео будет выложено как обычно. Консультация в zoom с 11.10.

Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам

Группа Семинарист Телеграм семинариста Ассистент Телеграм ассистента Используемые ассистентом ресурсы
БЭК 191 Борис Демешев @boris_demeshev Александр Михайлов @aleksashka_pelikashka https://www.youtube.com/channel/UCmdRoe4_GXbpA5Es0Pdu77Q/videos, https://vk.com/public191366688
БЭК 192 Борис Демешев @boris_demeshev Михаил Григорян @mogrigoryan
БЭК 193 Елена Коссова Илья Слаболицкий @hsetvis https://www.youtube.com/channel/UCMMBZkJvnPkQRDaVL2gU5-w
БЭК 194 Дмитрий Борзых Глеб Хайкин @khaykingleb
БЭК 195 Дмитрий Борзых Одиссей Яковидис @o_odissey
БЭК 196 Николай Пильник @Nikolay_Pilnik Валерия Погребнова @valeriapogrebnova https://www.youtube.com/channel/UCbE9SmX46z2AZPS6HLY8KkQ
БЭК 197 Николай Пильник @Nikolay_Pilnik Анастасия Алтунина @anastasiia_altunina
БЭК 198 Иван Станкевич @CorvinOfAmber Семен Соломонов @semasolomonov https://www.youtube.com/channel/UCMMBZkJvnPkQRDaVL2gU5-w
БЭК 199 Иван Станкевич @CorvinOfAmber Егор Фадеев @plus_ultra1535
БЭК 1910 Богдан Потанин @bpotanin Антон Куценко @ontenkutsenko
БЭК 1911 Богдан Потанин @bpotanin Айк Микаелян @mikayelyanjelo
БЭК 1912 Артем Языков @Symptotic Николай Аверьянов @debasering
БЭК 1913 Артем Языков @Symptotic Александр Югай @aleksandry99
online_squad Матвей Зехов @moonlight0071 любой ассистент

Элементы контроля

   Промежуточная аттестация (2 модуль)
   0.05 * аудиторная активность + 0.1 * домашнее задание + 0.275 * контрольная работа 1 + 0.275 * контрольная работа 2 + 0.3 * экзамен
   Промежуточная аттестация (4 модуль)
   0.05 * аудиторная активность + 0.1 * домашнее задание + 0.275 * контрольная работа 3 + 0.275 * контрольная работа 4 + 0.3 * экзамен
  • Контрольные работы для пропустивших их по уважительной причине проводятся в день экзамена.
  • Экзамен состоит из письменного теста и устного опроса.
  • На устную часть допускаются студенты, получившие за тест оценку 7 и более.
  • Содержание и форма домашнего задания определяются преподавателем, ведущим семинары.

Контрольная работа №1

Внимание! Торжественно оглашаем порядок проведения контрольной работы номер 1!

Дата: 22.10.2020 Время: 14.40

1. Контрольная будет проходить на платформе Canvas. Инвайты в систему были высланы на ваши корпоративные @edu.hse.ru. Если инвайта на почте нет, срочно обратитесь к любому ассистенту или, в крайнем случае, к семинаристу.

2. Контрольная будет проходить в два блока. Каждый блок будет содержать несколько задач.

- Блок 1, общий для БП и ИП. Возможность начать блок 1 откроется в 14:40. Продолжительность 50 минут с учётом загрузки работ. В блоке будет 3 задачи. Возможность загружать файлы закроется в 15:30.

- Перерыв (15 минут)

- Блок 2, отличается для БП и ИП. Возможность начать блок 2 откроется в 15:45. Студенты БП должны решить 3 базовых задачи за 60 минут. Студенты ИП должны решить 5 задач за 140 минут. В 5 задач для ИП входят 3 базовых и любые две из четырех предложенных исследовательских. Возможность загружать базовые задачи закроется в 16:45. Возможность загружать исследовательские задачи закроется в 18:05.

3. Схема сдачи каждого блока будет выглядеть следующим образом. Для каждой задачи на Canvas будет существовать отдельный Assignment. Решение каждой задачи вы оформляете отдельным pdf-файлом и загружаете в соответствующий Assignment. Если задача не умещается на одной странице, необходимо склеить решение данной задачи в единый pdf.

4. Файлы других форматов кроме pdf система принимать не будет, будьте внимательны. Потренироваться в этом нелёгком деле можно в тестовом Assignment, https://canvas.instructure.com/courses/1898262/assignments/18324051

5. Контрольная будет проходить без прокторинга. В zoom заходить не нужно.

6. Если вы по каким-то причинам хотите писать контрольную очно, то заполните гугл-форму https://forms.gle/ZuKUGT9KWX8hvn237 Первые 50 студентов, заполнивших форму, получат VIP приглашения на очный формат. К сожалению, мы можем дать право написать контрольную очно только ограниченному списку студентов. Студентам, пришедшим очно, разрешается пользоваться книгами и шпаргалками.

7. Студенты БП имеют право решать ИП задачи. Наличие хотя бы одной загруженной исследовательской задачи означает проверку по правилам ИП.

8. Всем удачи!

Ссылка на решение и критерии оценивания: https://www.overleaf.com/read/cjcvbynphymg

Основная литература

  • Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов
  • Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие
  • Борзых Д. А., Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений
  • Blitzstein, Hwang, курс Statistics 110: книга, видеолекции, листки с упражнениями, теория вероятностей до статистики, но с MCMC и упражнениями в R.

Дополнительная литература

  • Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
  • Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example: задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
  • Наталья Чернова, Теория вероятностей.

У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.

  • Наталья Чернова, Математическая статистика
  • Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
  • Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
  • Grimmett, One thousand exercises in probability

Материалы к курсу

Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то поднимите запрос. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.

Первый семестр

1 сентября. Основные понятия теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство.

Разберите теоретический материал лекций:

Посмотрите материалы семинаров:

Решите самостоятельно задачи:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:

8 сентября. Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности.

Разберите теоретический материал лекции (Видео вышкинской аппаратурой, к сожалению, не записалось.):

Посмотрите материалы семинаров:

Разберите решения задач:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:

15 сентября. Формула Байеса, испытания Бернулли, теорема Пуассона

Разберите материал лекции:

В разбивке по темам:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:

22 сентября. Биномиальное и связанные с ним распределения: геометрическое, Пуассона. Теорема Пуассона

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:

Разберите решения задач:

Для суровых Челябинских жителей

  • Доказательство теоремы Пуассона через каплинг

29 сентября. Аксиоматика теории вероятностей: Сигма-алгебра событий. Вероятностная мера. Случайные величины как измеримые функции.

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

6 октября. Аксиоматика Колмогорова. Непрерывные вероятностные пространства. Случайные величины, функции распределения. Дискретные распределения. Непрерывные распределения, функция плотности

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

  • Весь семинар у базового потока был посвящен написанию минимума из КР!
  • ИП: не было :)

13 октября. Непрерывные распределения случайных величин. Математическое ожидание

Опечатка найдена: в формуле функции плотности Коши не хватало пи в знаменателе. Ура поисковой команде! Все участники будут вознаграждены.

P.S. Общими усилиями были найдены опечатки, о существовании которых я не подозревала:))

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:

Контрольная работа №1

Условие задач:

27 октября. Случайные векторы. Совместное распределение

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для самостоятельного решения:

3 ноября. Условные распределения и условные математические ожидания. Дисперсия. Ковариация

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольным по темам лекции:

  • Задачный минимум (теперь и далее до конца второго семестра к КР2): №1-8, №19-24.
  • Задачи из прошлых контрольных: №1 и №2 (19-20), №1 и №4(18-19), №2 и №5 (16-17), №1 и №3 (15-16) [все из второй КР].

10 ноября. Одномерные&Двумерные распределения и их характеристики

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

17 ноября. Корреляция и её свойства. Альтернативные способы измерения риска - VaR

Разберите материал лекции: