Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020 — различия между версиями

Текущая версия на 17:04, 1 марта 2021

Содержание

1 Общая информация
2 Материалы к курсу
3 Первый семестр
4 Второй семестр
5 DataCamp
6 Проект по статистике
7 Основная литература
8 Дополнительная литература

Общая информация

Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам

Правила дистанционного обучения ТВиМС

Лекции и семинары

Видео лекций и семинаров будут выкладываться каждую неделю накануне вторника – лекционного дня по расписанию. Соответствующие ссылки будут появляться на wiki-странице курса, в ЛМС и тг-канале «Статистика, фэн, весна 2020».

Каждый четверг в 12.00 будет проходить он-лайн консультация в zoom по материалам последней лекции. Соответствующая ссылка будет появляться в тг-канале. Первый приоритет имеют вопросы, присланные заранее на почту statmet@yandex.ru, остальное время - текущие вопросы от аудитории. Желающие «посетить» консультацию, должны пройти по ссылке не позднее 12.15. Если в первые 15 минут от начала консультации желающие не объявляются, консультация заканчивается. Если в течение 5 минут после ответа на вопрос новые вопросы не поступают, консультация заканчивается.

Преподаватели еженедельно проводят он-лайн консультации для своих групп согласно расписанию, соответствующие ссылки будут появляться в тг-канале. Консультации проводятся по тем же правилам, что и консультации по лекциям.

Домашнее задание по курсу выдаётся преподавателем, ведущим семинары.

Вместо оценки за аудиторную активность ставится оценка за прохождение курсов на Data Camp.

Контрольные и их оформление

Каждый четверг, начиная с 9 апреля, с 13.00 до 13.30 или с 13.00 до 13.40 будет проходить мини-контрольная. Задачи мини-контрольной – это задания несостоявшейся контрольной №3. В это время необходим доступ к сети. Условия задач будут появляться на wiki-странице. Решение может быть записано от руки. Если решение записано от руки, его нужно сфотографировать и, расположив решения в удобном для чтения порядке, преобразовать в единый pdf-файл. Имя файла должно обладать следующей структурой:

   krX_XXX.pdf

где krX – идентификатор мини контрольной, XXX – идентификатор студента (от 1 до 3 цифр), например, kr2_123.pdf или kr2_12.pdf. Идентификатор студента можно найти в столбце id_for_online напротив ФИО в списке с оценками. За плохое оформление работы штраф 10% от веса мини контрольной. С мобильного телефона создать pdf можно в разных программах, например, в tinyscanner.

Решение контрольных работ загружается в лмс в раздел Проект "Мини контрольная работа №" или на гитхаб.

Чтобы загрузить работы на гитхаб нужно выполнить следующие действия:

1. Зарегистрироваться на гитхаб. Не забыть подтвердить при регистрации почту.

2. Пройти по ссылке, которая появится, и согласиться делать домашку. Это можно сделать заранее до начала 13:00. Одно нажатие на кнопку.

3. После написании работы пройти в свой репозиторий, нажать upload, выбрать pdf файл, нажать загрузить.

С территории Крыма заходить на гитхаб из под vpn.

пример установки и использования по для загрузки кр на github на android-устройстве

Правила учёта миниконтрольных работ

Решения должны быть загружены в систему lms, если не получилось, то на github, если опять не получилось, то высланы на почту tasks-and-tests@yandex.ru. При использовании почты штраф 10%. Чтобы не создавать неприятных ситуаций убедительно просим Вас не использовать почту, поскольку мы ориентируемся на время получения письма, а не на время отправки. Письма часто доходят с опозданием!

Не проверяются работы:

Присланные/загруженные не в формате pdf
Присланные/загруженные позже {времени окончания плюс 10 минут}
Присланные/загруженные куда-либо помимо lms, github, tasks-and-tests@yandex.ru
С решением не своего варианта

За такие работы ставится 0, что приравнивается к пропуску работы.

Штраф за позднюю загрузку работы: 30% при задержке не более, чем на 5 минут; 60% при задержке более, чем на 5 минут, но не более, чем на 10 минут.

При пропуске миниконтрольных, относящихся к контрольной работе №3 (аналогично для контрольной работы №4)

Одной миниконтрольной – 0 за работу
Двух миниконтрольных – 0 за первую, право переписать вторую со штрафом 10%
Трёх миниконтрольных – 0 за первую, право зачесть за вторую и третью оценку на устном опросе со штрафом в 10%
Четырёх и более миниконтрольных – право пересдачи не предоставляется.

Наихудший результат сгорает, то есть в качестве итога контрольной работы выставляется оценка, равная среднему значению по оставшимся миниконтрольным работам. Пример: Вася написал 5 миниконтрольных работ весом в 10 баллов и получил за них 3, 8, 5, 7, 6 баллов. Васина оценка (5+6+7+8)/4. Итого 6.5.

Внимание! Принимается первая загруженная версия. Решение должно быть в одном pdf файле. Мы не выясняем причину пропуска миниконтрольных, не рассматриваем скриншоты экранов и любые другие подтверждения того, что работа была выслана/загружена в срок. Решение принимается на основании времени появления работы в системе. Пожалуйста, не откладывайте загрузку до последней минуты. Мы закладываем на загрузку работы 5 минут. Если Вы откладываете отправку до последней минуты, это Ваши риски.

Таблица для записи на контрольную работу №3

Процедура проведения устной части экзамена

1) Десятка за тест начиналась с 80% правильных ответов Если хотите проверить формулу перевода, то нужно свой балл разделить на 8.421. Тогда 80 баллов соответствуют оценке 9.5 Итоговые оценки стоят в столбике CZ (выделен зелёным)

2) На ковёр (устную часть) приглашаются:

Кучумова Милана Анатольевна Поспелов Александр Дмитриевич Дергачева Анна Леонтьевна Крижевич Олеся Станиславовна Безус Юлия Артемовна Куликовских Денис Вячеславович Лиджиев Арслан Азаматович Никулин Илья Валерьевич Черашева Наталья Сатвалдинов Рустам Аксенова Ирина Алексеевна Кулак Александр Александрович Бурина Елизавета Олеговна Мартыненко Мария Александровна Лукин Иван Владимирович Самсонов Андрей Юрьевич

3) Для желающих идти на устную часть можно начинать записываться в гуглоформу: https://forms.gle/J5cn52TGdmZMAodK9 Запись открыта до 15:45

4) Те, у кого были технические проблемы, так же могут записаться в гуглоформу: https://forms.gle/J5cn52TGdmZMAodK9 С ними будет проведён устный опрос по материалам теста В вопросе про основание для похода нужно выбрать "Технические проблемы"

Вот тут будет сдача устной части:

Елена Владимировна Коссова приглашает вас на запланированную конференцию: Zoom.

Тема: Экзамен по Статистике Время: 19 июн 2020 02:00 PM Москва

Подключиться к конференции Zoom https://zoom.us/j/96837945164

Идентификатор конференции: 968 3794 5164 Пароль: 857781 Одно касание на мобильном телефоне +13126266799,,96837945164#,,#,857781# Соединенные Штаты Америки (Чикаго) +19292056099,,96837945164#,,#,857781# Соединенные Штаты Америки (Нью-Йорк)

Набор в зависимости от местоположения

       +1 312 626 6799 Соединенные Штаты Америки (Чикаго)
       +1 929 205 6099 Соединенные Штаты Америки (Нью-Йорк)
       +1 301 715 8592 Соединенные Штаты Америки (Germantown)
       +1 346 248 7799 Соединенные Штаты Америки (Хьюстон)
       +1 669 900 6833 Соединенные Штаты Америки (Сан-Хосе)
       +1 253 215 8782 Соединенные Штаты Америки (Tacoma)

Идентификатор конференции: 968 3794 5164 Пароль: 857781

Материалы к курсу

Подборка контрольных прошлых лет

Листки к семинарам ип

Таблицы распределений связанных с нормальным

Таблицы для теста Колмогорова

Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то поднимите запрос. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.

Первый семестр

Все слайды первого семестра: pdf.

Тема 1. Вероятность, условная вероятность.

Слайды. Дискретное вероятностное пространство. Теорема сложения. Теорема умножения. Условная вероятность. Независимость двух событий (попарная). Независимость в совокупности. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Тема 2. Дискретные распределения.

Слайды. Схема Бернулли. Формула Бернулли. Биномиальное распределение вероятностей. Теорема о вероятности первого успеха. Геометрическое распределение вероятностей.Теорема Пуассона. Уточнённая теорема Пуассона. Распределение Пуассона.

Тема 3. Случайные величины.

Слайды. Распределение Пуассона. Геометрическая вероятность. Вероятностное пространство. Борелевская сигма-алгебра. Случайная величина. Функция распределения. Функция плотности.

Тема 4. Числовые характеристики случайных величин.

Слайды. Математическое ожидание. Дисперсия и стандартное отклонение.

Второй семестр

Сопровождающий текст к видеолекциям и семинарам pdf.

До-онлайн эра. Многомерное нормальное распределение. Методы получения оценок.

Многомерное нормальное распределение. Слайды.

Методы получения оценок. Метод моментов. Метод максимального правдоподобия.

1. Разберите решение задач на метод моментов.

2. Разберите решения трёх задач на нахождение оценок методом максимального правдоподобия и методом моментов:

   * задача о немецких танках, подробнее в статье на Википедии German tank problem
   * Винни-Пух собирает мёд, 
   * Винни-Пух собирает мёд: непрерывный вариант

24 марта. Критерий эффективности оценок. Асимптотические свойства оценок. Дельта-метод.

1. Разберите теоретический материал лекции:

Слайды к лекции
Критерий эффективности
Асимптотические свойства оценок и дельта метод
Доказательство дельта метода
Пример: продолжительность безработицы

Опечатки: в критерии эффективности (неравенстве Рао-Крамера) слева должна стоять не среднеквадратическая ошибка, а дисперсия оценки (смотрите слайды к лекции); при доказательстве дельта метода опечатка на доске - по условию производная функции отлична от нуля в любой точке.

2. Взбодритесь и отдохните:

Дельта метод глазами студентов

3. Разберите решение семинарских задач:

   Эпизод I: Определение асимптотической нормальности. ЦПТ.
   Эпизод II: Задача "Гравицаппа-1": поиск асимптотического распределения ML оценки.
   текст задачи "Гравицаппа-1".
   Эпизод III: Задача "Гравицаппа-2": дельта-метод.
   текст задачи "Гравицаппа-2".

4. Решите самостоятельно задачи:

   Эпизод IV: Дополнительная задача "Лампочка Ильича-1" на асимптотические свойства ML-оценок.
   Эпизод V: Дополнительная задача "Лампочка Ильича-2" на дельта-метод.

Пробная миниконтрольная 24 марта, 13:40 — 14:00. Оценка за пробную миникр не ставится. Обязательно попробуйте!

Мини контрольная 0

7 апреля. Стратифицированное среднее. Доверительный интервал для ожидания и дисперсии.

Доверительные интервалы. Основные понятия, теорема (следствие Леммы Фишера), ДИ для МО, дисперсии.

1. Разберите теоретический материал лекций:

Стратифицированное среднее (восстановление лекции от 17 марта)

Доверительный интервал для ожидания и дисперсии

2. Разберите решение задач семинара.

3. Самостоятельно решите задачи:

Задачи: доверительные интервалы для ожидания и дисперсии.

4. Ощутите мощь своего интеллекта

Миниконтрольная №1 Матвея в студию!

Критерии проверки миниконтрольной работы №1: каждый пункт весит 2 балла, при наличии арифметической ошибки – 1 балл. Итого максимум 16 баллов.

Правила пересмотра работ

Студент обязан посмотреть разбор миниконтрольной работы и оценить свою работу в соответствии с критериями.
Если студент считает, что его работа недооценена, он пишет заявление на имя преподавателя, ведущего семинары в его группе, с указанием числа баллов за каждый пункт, которые студент, по его мнению, должен был получить. Заявление отправляется на почту преподавателя и почту прикреплённого к группе ассистента.

Внимание!

Если при просмотре работы выясняется, что пункт задачи, заявленный студентом как решённый верно, решён не верно, накладывается штраф – вес пункта.

Пример: Студент Иванов получил за работу 10 баллов, правильно решив 5 пунктов. Сам же студент полагает, что правильно решил 6 пунктов. После пересмотра работы его оценка 8 баллов.

14 апреля. Доверительный интервал для разности ожиданий.

Доверительные интервалы. Разности средних.

1. Разберите теоретический материал лекций:

2. Разберите решение задач семинара.

3. Самостоятельно решите задачи из прошлых кр:

КР3 2017-2018 номер 8, КР3 2016-2017 номер 5. В следующих задачах необходимо не тестировать гипотезы, а строить доверительные интервалы: КР3 2011-2012 номер 3, КР4 2017-2018 номер 7, КР4 2016-2017 номер 3, КР4 2015-2016 номер 6

4. Ощутите мощь своего интеллекта

Миниконтрольная №2 и снова Матвея в студию!

Просьба обратить внимание, в пункте 2b допущена ошибка. Весь результат необходимо домножить на e^(лямбда). Итоговым ответом будет e^(-лямбда).

5. Используйте скрипт на питоне для решения задач семинара.

21 апреля. Асимптотические доверительные интервалы.

Асимптотические доверительные интервалы. Дельта-метод.

1. Разберите теоретический материал лекций:

2. Разберите решение задач семинара:

3. Самостоятельно решите задачи из прошлых кр:

КР4: 2018-2019 №3, 2017-2018 №8, 2015-2016 №2

Продвинутые задачи:

4. Ощутите мощь своего интеллекта:

Время выполнения контрольной работы - 45 минут. После 13.45 начинаются штрафы!

ссылка для заливки кр на гитхаб

Миниконтрольная 3 Матвей временно отстранен от работы в связи с написанием диплома. За дело берется Штаб. Задания 1-3 Задание 4. ВАЖНО: в конце дисперсию забыли домножить на n^2, совсем вылетело из головы, что мы вообще сранивниваем!

решение и критерии миниконтрольной №2

28 апреля. Общая теория проверки гипотез.

Проверка гипотез. Общие понятия, мощность теста.

1. Разберите теоретический материал лекции:

2. Разберите решение задач семинара:

Эпизод 1. Тестирование гипотез о равномерно распределенной случайной величине. - условие

Эпизод 2. Базовая задача на статистический критерий. - условие

3. Решите дополнительные задачи:

Задачи из минимума №4: Задача №10, Задача №11, Задача №12.

Задачи из контрольной работы №4 прошлых лет: Задача №3 за 2015-2016, Задача №7 за 2009-2010

Продвинутые задачи:

Маг и зелья

4. Пройдите опрос и узнайте результаты на следующей лекции: проверка гипотезы по данным вашего курса

12 мая. Проверка гипотез об ожидании, дисперсии, доле.

Проверка гипотез. Мо, дисперсия, доля.

1. Разберите теоретический материал лекции:

2. Разберите решение задач семинара:

3. Решите дополнительные задачи:

Дополнительные задачи: проверка гипотез об ожидании.

Задачи из контрольной №4 прошлых лет:

Задача №2, пункты а) и б) за 2018-2019
Задача №5 за 2017-2018
Задача №6 за 2017-2018
Задача №1 за 2016-2017
Задача №2 за 2016-2017
Задача №4 за 2016-2017
Задача №1 для первого потока за 2014-2015
Задача №1 для второго потока, пукта а) за 2014-2015
Задача №11 для второго потока, пукта а) за 2009-2010

4. Ощутите мощь своего интеллекта:

Кр 4, мини-кр 2, асимптотическиие доверительные интервалы

Ссылка для отправки кр на гитхаб classroom.github.com/a/tciY6H9J

Разборы в студию! Основная часть Бонусная часть Неудачный дубль №1 Спасибо внимательному зрителю: в первой задачке по привычке было посчитано значение z-статистики для 95% ДИ, а не для 90%. Z для 90% равно 1.65.

19 мая. Сравнение ожиданий.

Проверка гипотез. Сравнение МО.

1. Разберите теоретический материал лекции:

2. Разберите решение задач семинара:

3. Решите дополнительные задачи:

Дополнительные задачи: сравнение ожиданий.

4. Ощутите мощь своего интеллекта:

26 мая. Критерии согласия распределений.

Проверка гипотез. Критерии согласия. Лемма Неймана-Пирсона.

1. Разберите теоретический материал лекций:

2. Разберите решение задач семинара:

3. Решите дополнительные задачи:

Задачи из контрольной работы №4:

Задача №1, 2018-2019
Задача №2 пункт г), 2018-2019
Задача №4, 2015-2016
Задача №6, 2009-2010

Задачи из экзамена №2:

Вопрос №14, 2018-2019
Вопрос №20, 2017-2018

Дополнительные задачи: критерии согласия распределений Пирсона.

4. Ощутите мощь своего интеллекта:

миниконтрольная 5 Номер варианта (id_for_online mod 6) + 1. Ютуб наконец-то все обработал! Качество почему-то упало, но, надеюсь, что сильно это вам не помешает. Разбор мини-кр 5

1 июня. Критерий отношения правдоподобия. Проверка гипотезы о независимости признаков.

1. Разберите теоретический материал лекций:

2. Разберите решение задач семинара:

3. Решите дополнительные задачи:

Задачи из контрольной №4

Задача №2 пункт г), 2018-2019
Задача №9, 2017-2018
Задача №5, 2016-2017
Задача №4, 2015-2016
Задача №5, 2015-2016
Задача №7, 2015-2016
Задача №4, 2014-2015
Задача №6, 2009-2010

Дополнительные задачи:

Дополнительные задачи: LR-тест.

8 июня. Байесовский подход.

Лекция:

   * Рукописные заметки
   * Код pymc3
   * Видео

Дополнительные источники:

   * 3blue1brown, Probabilities of probabilities 1
   * Matthew Stephens, Five Minutes Stats: много примеров на байесовский подход

DataCamp

Для базового потока:

Инструкция на случай отсутствия доступа.

Для исследовательского потока:

до 23 апреля 21.00 Visualization best practices in r;
до 07 мая 21.00 Communicating with data in the tidyverse;
до 21 мая 21.00 Основы математической статистики с R.
+ 1 курс к 21 мая по своему выбору.

Проект по статистике

Правила участия в проекте по статистике

Основная литература

Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов
Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие
Борзых Д. А. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений. М. : Издательская группа URSS, 2020 ссылка
Blitzstein, Hwang, Introduction to probability: без статистики, но с mcmc и упражнениями в R :) И материалы его курса Statistics 110

Дополнительная литература

Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
Наталья Чернова, Теория вероятностей.

У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.

Наталья Чернова, Математическая статистика
Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
Grimmett, One thousand exercises in probability

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
 == Общая информация ==
-[https://www.hse.ru/edu/courses/292700885 Официальная программа]
+===[https://www.hse.ru/edu/courses/292700885 Официальная программа курса]===
+===[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vT1hkcHBE7txa4maSh9BA8VOvQyZQTOIjsuMukOYr2MZlZkoMpNupBAyyRlZpugVOYXjKpgY2fI1JAc/pubhtml Таблица с оценками]===
+===[https://drive.google.com/file/d/17GpPL4MOh61MCqo9zwGf0Qi5uLN8EhFP/view?usp=sharing Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам]===
+===Правила дистанционного обучения ТВиМС===
+====Лекции и семинары====
+Видео лекций и семинаров будут выкладываться каждую неделю накануне вторника – лекционного дня по расписанию. Соответствующие ссылки будут появляться на wiki-странице курса, в ЛМС и тг-канале «Статистика, фэн, весна 2020».
+Каждый четверг в 12.00 будет проходить он-лайн консультация в [https://zoom.us/ zoom] по материалам последней лекции. Соответствующая ссылка будет появляться в тг-канале. Первый приоритет имеют вопросы, присланные заранее на почту statmet@yandex.ru, остальное время - текущие вопросы от аудитории. Желающие «посетить» консультацию, должны пройти по ссылке не позднее 12.15. Если в первые 15 минут от начала консультации желающие не объявляются, консультация заканчивается. Если в течение 5 минут после ответа на вопрос новые вопросы не поступают, консультация заканчивается.
+Преподаватели еженедельно проводят он-лайн консультации для своих групп согласно расписанию, соответствующие ссылки будут появляться в тг-канале. Консультации проводятся по тем же правилам, что и консультации по лекциям.
+Домашнее задание по курсу выдаётся преподавателем, ведущим семинары.
+Вместо оценки за аудиторную активность ставится оценка за прохождение курсов на Data Camp.
+====Контрольные и их оформление====
+Каждый четверг, начиная с 9 апреля, с 13.00 до 13.30 или с 13.00 до 13.40 будет проходить мини-контрольная. Задачи мини-контрольной – это задания несостоявшейся контрольной №3. В это время необходим доступ к сети. Условия задач будут появляться на wiki-странице. Решение может быть записано от руки. Если решение записано от руки, его нужно сфотографировать и, расположив решения в удобном для чтения порядке, преобразовать в единый pdf-файл. Имя файла должно обладать следующей структурой:
+    krX_XXX.pdf
+где krX – идентификатор мини контрольной, XXX – идентификатор студента (от 1 до 3 цифр), например, kr2_123.pdf или kr2_12.pdf. Идентификатор студента можно найти в столбце id_for_online напротив ФИО в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vT1hkcHBE7txa4maSh9BA8VOvQyZQTOIjsuMukOYr2MZlZkoMpNupBAyyRlZpugVOYXjKpgY2fI1JAc/pubhtml списке с оценками]. За плохое оформление работы штраф 10% от веса мини контрольной. С мобильного телефона создать pdf можно в разных программах, например, в [https://play.google.com/store/apps/details?id=com.appxy.tinyscanner tinyscanner].
+Решение контрольных работ загружается в лмс в раздел Проект "Мини контрольная работа №" или на гитхаб.
+Чтобы загрузить работы на гитхаб нужно выполнить следующие действия:
+. Зарегистрироваться на гитхаб. Не забыть подтвердить при регистрации почту.
+. Пройти по ссылке, которая появится, и согласиться делать домашку. Это можно сделать заранее до начала 13:00. Одно нажатие на кнопку.
+. После написании работы пройти в свой репозиторий, нажать upload, выбрать pdf файл, нажать загрузить.
+С территории Крыма заходить на гитхаб из под vpn.
+[https://youtu.be/Q2afy5heloQ пример установки  и использования по для загрузки кр на github на android-устройстве]
+====Правила учёта миниконтрольных работ====
+Решения должны быть загружены в систему lms, если не получилось, то на github, если опять не получилось, то высланы на почту tasks-and-tests@yandex.ru. При использовании почты штраф 10%. Чтобы не создавать неприятных ситуаций убедительно просим Вас не использовать почту, поскольку мы ориентируемся на время получения письма, а не на время отправки. Письма часто доходят с опозданием!
+Не проверяются работы:
+*Присланные/загруженные не в формате pdf
+*Присланные/загруженные позже {времени окончания плюс 10 минут}
+*Присланные/загруженные куда-либо помимо lms, github, tasks-and-tests@yandex.ru
+*С решением не своего варианта
+За такие работы ставится 0, что приравнивается к пропуску работы.
+Штраф за позднюю загрузку работы: 30% при задержке не более, чем на 5 минут; 60% при задержке более, чем на 5 минут, но не более, чем на 10 минут.
+При пропуске миниконтрольных, относящихся к контрольной работе №3 (аналогично для контрольной работы №4)
+*Одной миниконтрольной – 0 за работу
+*Двух миниконтрольных – 0 за первую, право переписать вторую со штрафом 10%
+*Трёх миниконтрольных – 0 за первую, право зачесть за вторую и третью оценку на устном опросе со штрафом в 10%
+*Четырёх и более миниконтрольных – право пересдачи не предоставляется.
+Наихудший результат сгорает, то есть в качестве итога контрольной работы выставляется оценка, равная среднему значению по оставшимся миниконтрольным работам.
+Пример: Вася написал 5 миниконтрольных работ весом в 10 баллов и получил за них 3, 8, 5, 7, 6 баллов. Васина оценка (5+6+7+8)/4. Итого 6.5.
+'''Внимание! Принимается первая загруженная версия. Решение должно быть в одном pdf файле. Мы не выясняем причину пропуска миниконтрольных, не рассматриваем скриншоты экранов и любые другие подтверждения того, что работа была выслана/загружена в срок. Решение принимается на основании времени появления работы в системе.''' Пожалуйста, не откладывайте загрузку до последней минуты. Мы закладываем на загрузку работы 5 минут. Если Вы откладываете отправку до последней минуты, это Ваши риски.
+====[https://docs.google.com/spreadsheets/d/19WzTrNmSPOpDxlzG35WEAAR0hNFcgGlPVb-Bmncwm50/edit?usp=sharing Таблица] для записи на контрольную работу №3====
+===Процедура проведения устной части экзамена===
+) Десятка за тест начиналась с 80% правильных ответов
+Если хотите проверить формулу перевода, то нужно свой балл разделить на 8.421. Тогда 80 баллов соответствуют оценке 9.5
+Итоговые оценки стоят в столбике CZ (выделен зелёным)
+) На ковёр (устную часть) приглашаются:
+Кучумова    Милана    Анатольевна
+Поспелов    Александр    Дмитриевич
+Дергачева    Анна    Леонтьевна
+Крижевич    Олеся    Станиславовна
+Безус    Юлия    Артемовна
+Куликовских    Денис    Вячеславович
+Лиджиев    Арслан    Азаматович
+Никулин    Илья    Валерьевич
+Черашева    Наталья
+Сатвалдинов    Рустам
+Аксенова    Ирина    Алексеевна
+Кулак    Александр    Александрович
+Бурина    Елизавета    Олеговна
+Мартыненко    Мария    Александровна
+Лукин    Иван    Владимирович
+Самсонов    Андрей    Юрьевич
+) Для желающих идти на устную часть можно начинать записываться в гуглоформу: https://forms.gle/J5cn52TGdmZMAodK9
+Запись открыта до 15:45
+) Те, у кого были технические проблемы, так же могут записаться в гуглоформу:
+https://forms.gle/J5cn52TGdmZMAodK9
+С ними будет проведён устный опрос по материалам теста
+В вопросе про основание для похода нужно выбрать "Технические проблемы"
+Вот тут будет сдача устной части:
+Елена Владимировна Коссова приглашает вас на запланированную конференцию: Zoom.
+Тема: Экзамен по Статистике
+Время: 19 июн 2020 02:00 PM Москва
+Подключиться к конференции Zoom
+https://zoom.us/j/96837945164
+Идентификатор конференции: 968 3794 5164
+Пароль: 857781
+Одно касание на мобильном телефоне
++13126266799,,96837945164#,,#,857781# Соединенные Штаты Америки (Чикаго)
++19292056099,,96837945164#,,#,857781# Соединенные Штаты Америки (Нью-Йорк)
+Набор в зависимости от местоположения
+        +1 312 626 6799 Соединенные Штаты Америки (Чикаго)
+        +1 929 205 6099 Соединенные Штаты Америки (Нью-Йорк)
+        +1 301 715 8592 Соединенные Штаты Америки (Germantown)
+        +1 346 248 7799 Соединенные Штаты Америки (Хьюстон)
+        +1 669 900 6833 Соединенные Штаты Америки (Сан-Хосе)
+        +1 253 215 8782 Соединенные Штаты Америки (Tacoma)
+Идентификатор конференции: 968 3794 5164
+Пароль: 857781
-[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vT1hkcHBE7txa4maSh9BA8VOvQyZQTOIjsuMukOYr2MZlZkoMpNupBAyyRlZpugVOYXjKpgY2fI1JAc/pubhtml?gid=960159431# Таблица с оценками]
 == Материалы к курсу ==
-[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]
+===[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf Подборка контрольных прошлых лет]===
-[https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf Листки к семинарам Бориса Демешева]
+===[https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf Листки к семинарам ип]===
+===[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/blob/master/tables/tables_all.pdf Таблицы распределений связанных с нормальным]===
-'''Неделя n'''
+===[https://drive.google.com/file/d/1vAwMmq_yGatmmP5Qbi_2NFPFE1_Tv1DR/view?usp=sharing Таблицы для теста Колмогорова]===
-'''Неделя n+1'''
+Если есть подозрение на опечатку-ошибку в материалах кр-видео, то [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/issues/new?assignees=&labels=&template=--------.md&title=%D0%9E%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B0%D1%82%D0%BA%D0%B0%3A+%D0%BA%D1%80+7+%D0%B7%D0%B0+3030-3031+%D0%B3%D0%BE%D0%B4%2C+%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0+25 поднимите запрос]. Укажите, где конкретно ошибка и в чём её суть.
-===Умные книги===
+==Первый семестр==
-* Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
+Все слайды первого семестра: [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_sem_01.pdf  pdf].
-* Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
-* Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
-* Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
-* Grimmett, One thousand exercises in probability. С решениями отдельной книгой
-* Ferguson, A Course in Large Sample Theory, теория и упражнения с решениями про сходимости и прочую страшную асимптотику.
-* Blitzstein, Hwang, [https://www.crcpress.com/Introduction-to-Probability/Blitzstein-Hwang/p/book/9781466575578 Introduction to probability]: без статистики, но с mcmc и упражнениями в R :) И материалы его курса [https://projects.iq.harvard.edu/stat110 Statistics 110]
+====Тема 1. Вероятность, условная вероятность. ====
-===Интересные ссылки===
+[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_01_02.pdf Слайды]. Дискретное вероятностное пространство. Теорема сложения. Теорема умножения. Условная вероятность. Независимость двух событий (попарная). Независимость в совокупности. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
-/нужно навести порядок/
+====Тема 2. Дискретные распределения. ====
-* [https://github.com/bdemeshev/probability_dna/raw/master/probability_dna.pdf Вероятностная днк]: подборка красивейших задач по теории вероятностей
+[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_03.pdf Слайды]. Схема Бернулли. Формула Бернулли. Биномиальное распределение вероятностей. Теорема о вероятности первого успеха. Геометрическое распределение
-* Susan Holmes, Wolfgang Huber, [https://www-huber.embl.de/msmb/ Modern Statistics for Modern Biology]
+вероятностей.Теорема Пуассона. Уточнённая теорема Пуассона. Распределение Пуассона.
+====Тема 3. Случайные величины. ====
+[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_04_05.pdf Слайды]. Распределение Пуассона. Геометрическая вероятность. Вероятностное пространство. Борелевская  сигма-алгебра. Случайная величина. Функция распределения. Функция плотности.
+====Тема 4. Числовые характеристики случайных величин.====
+[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_06.pdf Слайды]. Математическое ожидание. Дисперсия и стандартное отклонение.
+==Второй семестр==
+Сопровождающий текст к видеолекциям и семинарам [https://www.overleaf.com/read/xqjttgdddvsq pdf].
+====До-онлайн эра. Многомерное нормальное распределение. Методы получения оценок. ====
+[https://drive.google.com/open?id=1FAjqRsdrF7NLR6xz6DpAj2Xeu3S_vVWt Многомерное нормальное распределение. Слайды.]
+Методы получения оценок. Метод моментов. Метод максимального правдоподобия.
+. Разберите решение задач на [https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/meth_moments/meth_moments_main.pdf метод моментов].
+. Разберите решения трёх задач на нахождение оценок методом максимального правдоподобия и методом моментов:
+    * [https://www.youtube.com/watch?v=AGRhbYmg_fA&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q задача о немецких танках], подробнее в статье на Википедии [https://en.m.wikipedia.org/wiki/German_tank_problem German tank problem]
+    * [https://www.youtube.com/watch?v=HRXOukOYwgs&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q Винни-Пух собирает мёд],
+    * [https://www.youtube.com/watch?v=BpEjzJVKBk0&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q Винни-Пух собирает мёд: непрерывный вариант]
+====24 марта. Критерий эффективности оценок. Асимптотические свойства оценок. Дельта-метод. ====
+. Разберите теоретический материал лекции:
+* [https://drive.google.com/open?id=1SScc9ql9UKQx1UnzUhEQR4SbBFeJ0V4- Слайды к лекции]
+* [https://www.youtube.com/watch?v=cezp2tNo2to Критерий эффективности]
+* [https://www.youtube.com/watch?v=D3aip6OEErM Асимптотические свойства оценок] и дельта метод
+* [https://www.youtube.com/watch?v=42TVnK5IEtc Доказательство дельта метода]
+* Пример: [https://www.youtube.com/watch?v=bOwgeJ3txOo продолжительность безработицы]
+Опечатки: в критерии эффективности (неравенстве Рао-Крамера) слева должна стоять не среднеквадратическая ошибка, а дисперсия оценки (смотрите слайды к лекции);  при доказательстве дельта метода опечатка на доске - по условию производная функции отлична от нуля в любой точке.
+. Взбодритесь и отдохните:
+* Дельта метод [https://drive.google.com/open?id=1jBgPbH5pBmtI2dc7Tmw1FL70zTH0NCtZ глазами студентов]
+. Разберите решение семинарских задач:
+    [https://www.youtube.com/watch?v=jGOkRgB4ahM&feature=youtu.be Эпизод I]: Определение асимптотической нормальности. ЦПТ.
+    [https://www.youtube.com/watch?v=cIaCYUcRSD4&feature=youtu.be Эпизод II]: Задача "Гравицаппа-1": поиск асимптотического распределения ML оценки.
+    [https://drive.google.com/open?id=1aEgz4rHaz8nE8YD7yxTBRn-TrXTBqemy текст задачи "Гравицаппа-1".]
+    [https://youtu.be/LtqQXnQstU4 Эпизод III]: Задача "Гравицаппа-2": дельта-метод.
+    [https://drive.google.com/open?id=17Bz_5ySyZvqNfLeO4UJZzU5U9mVxAkVr текст задачи "Гравицаппа-2".]
+. Решите самостоятельно задачи:
+    [https://drive.google.com/open?id=11ZaMhFkYPPxmxKBeU0bwSnkHGNPy_Mmj Эпизод IV]: Дополнительная задача "Лампочка Ильича-1" на асимптотические свойства ML-оценок.
+    [https://drive.google.com/open?id=1NdSBjmZImdF900aLyLSoucTsQSjBZz29 Эпизод V]: Дополнительная задача "Лампочка Ильича-2" на дельта-метод.
+Пробная миниконтрольная <span style="color:red">24 марта, 13:40 — 14:00</span>. Оценка за пробную миникр не ставится. Обязательно попробуйте!
+ [https://drive.google.com/open?id=1NTxIAOhJD7sj1XLWcLWqJujyZEj1T0gg Мини контрольная 0]
+====7 апреля. Стратифицированное среднее. Доверительный интервал для ожидания и дисперсии. ====
+Доверительные интервалы. Основные понятия, теорема (следствие Леммы Фишера), ДИ для МО, дисперсии.
+. Разберите теоретический материал лекций:
+Стратифицированное среднее (восстановление лекции от 17 марта)
+* [https://drive.google.com/open?id=1kR9M7arM3QlLQIUbaBriJBsWoNVlVkM1 Слайды к лекции]
+* [https://youtu.be/sNIbuJVUKFc Эпизод 1. Понятие стратифицированного среднего]
+* [https://youtu.be/yyzWTbN2kDA Эпизод 2. Дисперсия стратифицированного среднего]
+* [https://youtu.be/PuT86IgA80s Эпизод 3. Оптимизационная задача стратифицированного среднего]
+* [https://youtu.be/vKSKGZggzpU Эпизод 4. Теорема о разности дисперсии среднего и дисперсии стратифицированного среднего]
+* [https://youtu.be/KO0tluJhjBw Эпизод 5. Доказательство теоремы]
+* [https://youtu.be/AJTYfpswai8 Эпизод 6. Пример о разбиении общества на страты]
+Доверительный интервал для ожидания и дисперсии
+* [https://drive.google.com/open?id=1QmjBSB3Rcl_WTX7ZwVjgPqyfedSjc9Qf Слайды к лекции]
+* [https://youtu.be/J55M3MO0j-E Общие понятия. Следствие леммы Фишера]
+* [https://youtu.be/6u6fg3BKhBM ДИ для математического ожидания. Выборки из нормального распределения.]
+* [https://youtu.be/jBanK2JICq4 ДИ для математического ожидания: свойства и примеры]
+* [https://youtu.be/tWLVSViPxCo Ещё пример]
+* [https://youtu.be/gtUqGNiP2dg ДИ для дисперсии]
+. Разберите решение задач семинара.
+* [https://drive.google.com/file/d/1jt8akZGMTBTKeSNhEEgGv_nIBg4k-bKw/view?usp=sharing Задачи к семинару]
+* [https://www.youtube.com/watch?v=nZtTHFiLy0c Эпизод 1. ДИ для математического ожидания]
+* [https://www.youtube.com/watch?v=tjUzX9HDItQ Эпизод 2. ДИ для дисперсии]
+. Самостоятельно решите задачи:
+[https://drive.google.com/open?id=1bPtAL5SCraH9JTSuWKi4V9uw259iKt5y Задачи]: доверительные интервалы для ожидания и дисперсии.
+. Ощутите мощь своего интеллекта
+[https://drive.google.com/open?id=1GpcnkkBvo7KZ0h8y20oxQHSPt4Nu8Aot Миниконтрольная №1] [https://www.youtube.com/watch?v=YY31KQLHDsg&t=741s Матвея в студию!]
+Критерии проверки миниконтрольной работы №1: каждый пункт весит 2 балла, при наличии арифметической ошибки – 1 балл. Итого максимум 16 баллов.
+Правила пересмотра работ
+* Студент обязан посмотреть разбор миниконтрольной работы и оценить свою работу в соответствии с критериями.
+* Если студент считает, что его работа недооценена, он пишет заявление на имя преподавателя, ведущего семинары в его группе, с указанием числа баллов за каждый пункт, которые студент, по его мнению, должен был получить. Заявление отправляется на почту преподавателя и почту прикреплённого к группе ассистента.
+Внимание!
+* Если при просмотре работы выясняется, что пункт задачи, заявленный студентом как решённый верно, решён не верно, накладывается штраф – вес пункта.
+Пример: Студент Иванов получил за работу 10 баллов, правильно решив 5 пунктов. Сам же студент полагает, что правильно решил 6 пунктов. После пересмотра работы его оценка 8 баллов.
+====14 апреля. Доверительный интервал для разности ожиданий. ====
+Доверительные интервалы. Разности средних.
+. Разберите теоретический материал лекций:
+* [https://drive.google.com/file/d/19TORpGR1NbQuha4BhivMOdeFQsIal13j/view?usp=sharing Слайды к лекции]
+* [https://youtu.be/eHgSUG6LoAw ДИ для разницы ожиданий. Связанные пары.]
+* [https://youtu.be/sTScaStWXTA ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Известные дисперсии.]
+* [https://youtu.be/jUV9L-v8s4c ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Известные дисперсии - пример.]
+* [https://youtu.be/8_hDyGH0eWg ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Неизвестные равные дисперсии.]
+* [https://youtu.be/YK-53OrLQqc ДИ для разницы ожиданий. Независимые выборки. Неизвестные равные дисперсии. Пример.]
+* [https://youtu.be/3OMmlFrx46I Пример. Что насчитали инопланетяне?]
+. Разберите решение задач семинара.
+* [https://drive.google.com/file/d/1iXW36hwy_FxlWJ_0FnfY4W3xMxo-P_7m/view?usp=sharing Задачи к семинару]
+* [https://www.youtube.com/watch?v=ghJ8eRbMAWg Эпизод 1. ДИ для разности ожиданий: связные выборки]
+* [https://www.youtube.com/watch?v=ZfZWJ_XGLVw Эпизод 2. ДИ для разности ожиданий: известные дисперсии]
+* [https://www.youtube.com/watch?v=4bOcyYnjMSc Эпизод 3. ДИ для разности ожиданий: неизвестные равные дисперсии]
+. Самостоятельно решите задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых кр]:
+КР3 2017-2018 номер 8, КР3 2016-2017 номер 5. В следующих задачах необходимо не тестировать гипотезы, а строить доверительные интервалы: КР3 2011-2012 номер 3, КР4 2017-2018 номер 7, КР4 2016-2017 номер 3, КР4 2015-2016 номер 6
+. Ощутите мощь своего интеллекта
+[https://drive.google.com/file/d/10uS2mMENzKwrELlJaoMpZxaM1bICsbG_/view?usp=sharing Миниконтрольная №2] [https://www.youtube.com/watch?v=wzoIYdFJ9Ms и снова Матвея в студию!]
+Просьба обратить внимание, в пункте 2b допущена ошибка. Весь результат необходимо домножить на e^(лямбда). Итоговым ответом будет e^(-лямбда).
+. Используйте [https://yadi.sk/d/xoA2ciIy72bMuA скрипт на питоне] для решения задач семинара.
+====21 апреля. Асимптотические доверительные интервалы. ====
+Асимптотические доверительные интервалы. Дельта-метод.
+. Разберите теоретический материал лекций:
+* [https://drive.google.com/file/d/19TORpGR1NbQuha4BhivMOdeFQsIal13j/view?usp=sharing Слайды к лекции]
+* [https://youtu.be/LgQNTGU0qcg Асимптотический ДИ для математического ожидания]
+* [https://youtu.be/4ThLVgJPEtI Пример: ДИ для вероятности]
+* [https://youtu.be/8QLeoXpL60k Построение асимптотического ДИ с помощью дельта метода]
+* [https://youtu.be/xYyTXT48iYQ Пример: безработица]
+* [https://youtu.be/oQjAHghIQ3M Асимптотический ДИ для разности долей]
+. Разберите решение задач семинара:
+* [https://drive.google.com/file/d/1N5Izd3YHSIw9c0c7cKHJq94VpxXmkwEl/view?usp=sharing Задачи к Эпизоду 1 и Эпизоду 2], [https://sobopedia.azurewebsites.net/Exercises/Details?id=184 Задача к Эпизоду 3]
+* [https://www.youtube.com/watch?v=3OjVAuq2SM4 Эпизод 1. ДИ для доли]
+* [https://www.youtube.com/watch?v=Cu3C_8uBZZs Эпизод 2. ДИ для разности долей]
+* [https://youtu.be/MPhHVRaNDb4 Эпизод 3. ДИ для параметров, оценки которых найдены при помощи метода максимального правдоподобия, часть 1]
+* [https://youtu.be/KMC7QRy7LOU Эпизод 3. ДИ для параметров, оценки которых найдены при помощи метода максимального правдоподобия, часть 2]
+. Самостоятельно решите задачи из [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/probability_hse_exams.pdf прошлых кр]:
+КР4: 2018-2019 №3, 2017-2018 №8, 2015-2016 №2
+Продвинутые задачи:
+* [https://sobopedia.azurewebsites.net/Exercises/Details?id=183 Асимптотический и обыкновенный ДИ],
+* [https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf 24.15 из листков ИП].
+. Ощутите мощь своего интеллекта:
+Время выполнения контрольной работы - 45 минут. После 13.45 начинаются штрафы!
+[https://classroom.github.com/a/HRVr1XYn ссылка для заливки кр на гитхаб]
+[https://drive.google.com/file/d/1JQv4ODKWgc9Uxwi4sCoNcqQXxmzHWqqf/view?usp=sharing Миниконтрольная 3]
+Матвей временно отстранен от работы в связи с написанием диплома. За дело берется Штаб. [https://youtu.be/-c8DF-r7Y6E Задания 1-3] [https://youtu.be/pMbDLkkLQoU Задание 4. ВАЖНО: в конце дисперсию забыли домножить на n^2, совсем вылетело из головы, что мы вообще сранивниваем!]
+[https://www.overleaf.com/read/whwjhkbgdssk решение и критерии миниконтрольной №2]
+====28 апреля. Общая теория проверки гипотез.====
+Проверка гипотез. Общие понятия, мощность теста.
+. Разберите теоретический материал лекции:
+* [https://youtu.be/fYtVxw5Idws Понятие о гипотезе. Виды гипотез. Основная (нулевая) и альтернативные гипотезы. Простые и сложные гипотезы.]
+* [https://youtu.be/zFt5qcQnN8M Статистический критерий. Ошибки первого и второго рода.]
+* [https://youtu.be/srAX-8_6hhM Равномерно наиболее мощный критерий]
+* [https://youtu.be/b_BQU1un10E Гипотеза о математическом ожидании. Выборки из нормальной совокупности, известная дисперсия.]
+. Разберите решение задач семинара:
+* [https://youtu.be/aYfU8Neyyeo Эпизод 1. Тестирование гипотез о равномерно распределенной случайной величине.] - [https://sobopedia.azurewebsites.net/Exercises/Details?id=190 условие]
+* [https://youtu.be/gLXWRP5z3GA Эпизод 2. Базовая задача на статистический критерий.] - [https://sobopedia.azurewebsites.net/Exercises/Details?id=182 условие]
+. Решите дополнительные задачи:
+Задачи из минимума №4: Задача №10, Задача №11, Задача №12.
+Задачи из контрольной работы №4 прошлых лет: Задача №3 за 2015-2016, Задача №7 за 2009-2010
+Продвинутые задачи:
+* [https://sobopedia.azurewebsites.net/Exercises/Details?id=113 Маг и зелья]
+. Пройдите [https://forms.gle/jR5iECziLDEAW8U6A опрос] и узнайте результаты на следующей лекции: проверка гипотезы по данным вашего курса
+====12 мая. Проверка гипотез об ожидании, дисперсии, доле. ====
+Проверка гипотез. Мо, дисперсия, доля.
+. Разберите теоретический материал лекции:
+* [https://youtu.be/aKE22LelkqY Задача о фильтрах: ошибки первого и второго рода, построение критерия.]
+* [https://youtu.be/9ZE4qq1cUGM Гипотеза о математическом ожидании. Выборки из нормальной совокупности, неизвестная дисперсия.]
+* [https://youtu.be/o0BaUidPFEo Гипотеза о дисперсии. Выборки из нормальной совокупности.]
+* [https://youtu.be/b4AuOQm-zyg Гипотеза о вероятности (доле). Большие выборки.]
+* [https://youtu.be/2dvEp8BHEr4 Гипотеза о вероятности. Пример. P-value.]
+. Разберите решение задач семинара:
+* [https://youtu.be/kNyIyZLfIrY Эпизод 1. Гипотеза о математическом ожидании. Выборки из нормальной совокупности, неизвестная дисперсия.]
+* [https://youtu.be/tAWeOaZm-Y4 Эпизод 2. Гипотеза о дисперсии. Выборки из нормальной совокупности.]
+* [https://youtu.be/ZgTYfKqByAg Эпизод 3. Гипотеза о математическом ожидании. Большие выборки.]
+* [https://youtu.be/SGdmzoHabyE Эпизод 4. Численные эксперименты. Скорость сходимости статистик.]
+* Скрипты к [https://yadi.sk/d/qxH56eEEr3UUGA эпизоду 4], [https://yadi.sk/d/0oGqvFQCFK3ORA  эпизоду 1].
+. Решите дополнительные задачи:
+[https://drive.google.com/open?id=1xA_749zFO7vZ0kCEKka6EBipNjyxREvJ Дополнительные задачи: проверка гипотез об ожидании.]
+Задачи из контрольной №4 прошлых лет:
+* Задача №2, пункты а) и б) за 2018-2019
+* Задача №5 за 2017-2018
+* Задача №6 за 2017-2018
+* Задача №1 за 2016-2017
+* Задача №2 за 2016-2017
+* Задача №4 за 2016-2017
+* Задача №1 для первого потока за 2014-2015
+* Задача №1 для второго потока, пукта а) за 2014-2015
+* Задача №11 для второго потока, пукта а) за 2009-2010
+. Ощутите мощь своего интеллекта:
+[https://drive.google.com/open?id=1FqPpxE4IE0jVgCndgLWtcnZHyxiOsopH Кр 4, мини-кр 2, асимптотическиие доверительные интервалы]
+Ссылка для отправки кр на гитхаб [https://classroom.github.com/a/tciY6H9J classroom.github.com/a/tciY6H9J]
+Разборы в студию! [https://youtu.be/6OPDinRkFRA Основная часть] [https://youtu.be/qbbKNQmbf3M Бонусная часть] [https://youtu.be/Ugg-FMPbE7I Неудачный дубль №1]
+Спасибо внимательному зрителю: в первой задачке по привычке было посчитано значение z-статистики для 95% ДИ, а не для 90%. Z для 90% равно 1.65.
+====19 мая. Сравнение ожиданий. ====
+Проверка гипотез. Сравнение МО.
+. Разберите теоретический материал лекции:
+* [https://youtu.be/Ra-f94f6bjg Гипотезы о разнице математических ожиданий нормальных ген. совокупностей]
+* [https://youtu.be/WhWRGMpiOwk Гипотезы о равенстве дисперсий двух независимых нормальных ген. сов.]
+* [https://youtu.be/eTV6uOCcamQ Гипотезы о разнице математических ожиданий. Пример: Visa|AE?]
+* [https://youtu.be/TiJuml3fTg8 Пример: доверительный интервал для разности долей.]
+* [https://youtu.be/XDDnpKO9shg Гипотеза о равенстве долей на примере опроса студентов 2-го курса.]
+. Разберите решение задач семинара:
+* [https://youtu.be/Xx8coZVY8E0 Часть 1: гипотезы о разнице математических ожиданий: связанные пары]
+* [https://youtu.be/P35ImTJjM4E Часть 2: гипотезы о разнице математических ожиданий: известные дисперсии]
+* [https://youtu.be/OZl8bzs3b10 Часть 3: гипотезы о разнице математических ожиданий: неизвестные равные дисперсии]
+. Решите дополнительные задачи:
+[https://drive.google.com/open?id=15ybdIiI_zPJhPl7jBKvsHfdGPto7v5M7 Дополнительные задачи: сравнение ожиданий.]
+. Ощутите мощь своего интеллекта:
+====26 мая. Критерии согласия распределений. ====
+Проверка гипотез. Критерии согласия. Лемма Неймана-Пирсона.
+. Разберите теоретический материал лекций:
+* [https://youtu.be/mNybbe-_wi8 Критерии согласия. Критерий Пирсона-Фишера.]
+* [https://youtu.be/ongsPt-nf0A Критерий Пирсона-Фишера. Пример: эксперимент Бюффона.]
+* [https://youtu.be/TLXiiG5xSaM Критерий согласия Колмогорова.]
+* [https://youtu.be/dkPa1XtW-5Q Пример: А.Н.Колмогоров "О новом подтверждении законов Менделя".]
+* [https://youtu.be/rcQP6TEvif4 Лемма Неймана-Пирсона.]
+* [https://youtu.be/ZaDD7nrukSE Пример построения оптимального критерия с помощью леммы Неймана-Пирсона.]
+. Разберите решение задач семинара:
+* [https://youtu.be/If0w4Z6C9tg Эпизод 1. Критерий Пирсона-Фишера.]
+* [https://youtu.be/b-H5IfSEIqc Эпизод 2. Критерий Пирсона-Фишера. Задача о бомбардировках Лондона.]
+. Решите дополнительные задачи:
+Задачи из контрольной работы №4:
+* Задача №1, 2018-2019
+* Задача №2 пункт г), 2018-2019
+* Задача №4, 2015-2016
+* Задача №6, 2009-2010
+Задачи из экзамена №2:
+* Вопрос №14, 2018-2019
+* Вопрос №20, 2017-2018
+[https://drive.google.com/open?id=138E-CfNTwalwXvekgdC_-nPzG3KN1O_e Дополнительные задачи: критерии согласия распределений Пирсона.]
+. Ощутите мощь своего интеллекта:
+[https://drive.google.com/open?id=1vguKfGbO99iaxA_q40PbKbIr3qiw32jO миниконтрольная 5]
+Номер варианта (id_for_online mod 6) + 1. Ютуб наконец-то все обработал! Качество почему-то упало, но, надеюсь, что сильно это вам не помешает. [https://www.youtube.com/watch?v=PrHZ-F31R_s&feature=youtu.be Разбор мини-кр 5]
+====1 июня. Критерий отношения правдоподобия. Проверка гипотезы о независимости признаков. ====
+. Разберите теоретический материал лекций:
+* [https://youtu.be/_46Mma623YY Критерий отношения правдоподобия]
+* [https://youtu.be/bY2eJzn_3N4 Гипотеза о независимости признаков]
+. Разберите решение задач семинара:
+* [https://youtu.be/BtOFhEK3iG4 Задача на критерий отношения правдоподобия]
+* [https://youtu.be/CqKj7FEByoY Проверка гипотезы о независимости признаков]
+. Решите дополнительные задачи:
+Задачи из контрольной №4
+* Задача №2 пункт г), 2018-2019
+* Задача №9, 2017-2018
+* Задача №5, 2016-2017
+* Задача №4, 2015-2016
+* Задача №5, 2015-2016
+* Задача №7, 2015-2016
+* Задача №4, 2014-2015
+* Задача №6, 2009-2010
+Дополнительные задачи:
+[https://drive.google.com/file/d/1M5Ej1qCM2ETVcSBeDVuw5D0gZZwJYl-i/view?usp=sharing Дополнительные задачи: LR-тест.]
+====8 июня. Байесовский подход. ====
+Лекция:
+    * [https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/2019_2020/2020-06-07_bayes_-_20200608_021452.pdf Рукописные заметки]
+    * [https://colab.research.google.com/drive/1qmpzT9rHf7qZhhqbjRg6McOBkC0mM5M4?usp=sharing Код pymc3]
+    * [https://youtu.be/Yi6-VQnctEg Видео]
+Дополнительные источники:
+    * 3blue1brown, [https://www.youtube.com/watch?v=8idr1WZ1A7Q, Probabilities of probabilities 1]
+    * Matthew Stephens, [https://stephens999.github.io/fiveMinuteStats/ Five Minutes Stats]: много примеров на байесовский подход
+== DataCamp ==
+Для базового потока:
+* [https://learn.datacamp.com/courses/introduction-to-data-visualization-with-seaborn до 23 апреля 21.00 Introduction to Data Visualization with Seaborn;]
+* [https://learn.datacamp.com/courses/introduction-to-data-visualization-with-matplotlib до 07 мая 21.00 Introduction to Data Visualization with Matplotlib;]
+* [https://learn.datacamp.com/courses/statistical-simulation-in-python  до 21 мая 21.00   Statistical Simulation in Python.]
+ [https://www.dropbox.com/s/py3cfkafmlk2ca5/instr.txt?dl=0 Инструкция на случай отсутствия доступа.]
+Для исследовательского потока:
+* [https://learn.datacamp.com/courses/visualization-best-practices-in-r до 23 апреля 21.00 Visualization best practices in r;]
+* [https://learn.datacamp.com/courses/communicating-with-data-in-the-tidyverse до 07 мая 21.00 Communicating with data in the tidyverse;]
+* [https://learn.datacamp.com/courses/%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B-%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8-%D1%81-r  до 21 мая 21.00   Основы математической статистики с R.]
+* + 1 курс к 21 мая по своему выбору.
+== Проект по статистике ==
+[https://drive.google.com/file/d/1wBE8Dwn9CROS1Y1iw79lh--PDbjsedna/view?usp=sharing Правила участия в проекте по статистике]
+==Основная литература==
+* Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика: пособие для вузов
+* Алексей Шведов, Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие
+* Борзых Д. А. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений. М. : Издательская группа URSS, 2020 [http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&blang=ru&page=Book&id=242395 ссылка]
+* Blitzstein, Hwang, [https://www.crcpress.com/Introduction-to-Probability/Blitzstein-Hwang/p/book/9781466575578 Introduction to probability]: без статистики, но с mcmc и упражнениями в R :) И материалы его курса [https://projects.iq.harvard.edu/stat110 Statistics 110]
+==Дополнительная литература==
+* Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
+* Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
 * Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/ Теория вероятностей].
 У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.
 * Наталья Чернова, [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf Математическая статистика]
-* Robert Ash, [http://www.math.uiuc.edu/~r-ash/Stat.html Lectures on statistics]
+* Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
-* Norm Matloff, [http://heather.cs.ucdavis.edu/~matloff/probstatbook.html From Algorithms to Z-Scores]
+* Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
-* Grinstead, Snell, [http://www.dartmouth.edu/~chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/book.html Intro to probability]
+* Grimmett, One thousand exercises in probability
-* David Hunter [http://sites.stat.psu.edu/~dhunter/asymp/fall2006/lectures/ Asymptotic Tools], Лекции и упражнения по асимптотической статистике (скорее для магистров, но очень удачные)
-* Herbert Wilf, [https://www.math.upenn.edu/~wilf/DownldGF.html generatingfunctionology]. Производящие функции от нуля до серьёзных задач.
-* [http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/ Richard Weber], [http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/markov/index.html Markov chains], [http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/stats/index.html Statistics], [http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/prob/index.html Probability], [http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/oc/index.html Optimisation and control]. Кэмбриджские курсы с лекциями и задачами с тривиумов.
-* Замечательные [http://students.brown.edu/seeing-theory визуализации по вероятностям и статистике]
-* Li, Martingale Approach to the Study of [http://projecteuclid.org/DPubS?service=UI&version=1.0&verb=Display&handle=euclid.aop/1176994578 Occurrence of Sequence Patterns]
-*  Richard Ruggles and Henry Brodie, [https://engineering.purdue.edu/~ipollak/ece302/FALL09/notes/An_Empirical_Approach_to_Economic_Intelligence_in_World_War_II_Ruggles_Brodie_1947.pdf An Empirical Approach to [Economic Intelligence in World War II]
-* Jacob Cohen, [http://ist-socrates.berkeley.edu/~maccoun/PP279_Cohen1.pdf The Earth is Round]
-* Александр Панчин, [http://scinquisitor.livejournal.com/35185.html Гомеопатия и научный метод]
-* Leemis, McQueston [http://www.math.wm.edu/~leemis/2008amstat.pdf Univariate distribution relathionships]
-* Ross, [http://ben-israel.rutgers.edu/711/Ross-Inspection.pdf Inspection Paradox]
-* Bradley Efron, Carl Moris, [http://statweb.stanford.edu/~ckirby/brad/other/Article1977.pdf Stein's paradox in statistics]
-* Richard Samworth, [http://www.statslab.cam.ac.uk/~rjs57/SteinParadox.pdf Stein's paradox]
-* Kyle Siegrist, [http://www.unc.edu/~hannig/STOR089/handouts/Casino.pdf How to Gamble If You Must]
-* Bruss, [https://projecteuclid.org/download/pdf_1/euclid.aop/1019160340 Sum the odds to one and stop]: решение задачи про разборчивую невесту :)
-* [www.jstor.org/stable/2589434 Crofton's differential equation]
-* [https://github.com/bdemeshev/epsilon/raw/master/e_003/diff_forms/diff_forms.pdf дифференциальные формы для плотностей]
-* [https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/gaussian/gaussian_main.pdf Многомерное нормальное распределение]
-* [https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/meth_moments/meth_moments_main.pdf Метод моментов]

Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020 — различия между версиями

Текущая версия на 17:04, 1 марта 2021

Содержание

Общая информация

Официальная программа курса

Таблица с оценками

Таблица с фамилиями и почтами ассистентов по группам

Правила дистанционного обучения ТВиМС

Лекции и семинары

Контрольные и их оформление

Правила учёта миниконтрольных работ

Таблица для записи на контрольную работу №3

Процедура проведения устной части экзамена

Материалы к курсу

Подборка контрольных прошлых лет

Листки к семинарам ип

Таблицы распределений связанных с нормальным

Таблицы для теста Колмогорова

Первый семестр

Тема 1. Вероятность, условная вероятность.

Тема 2. Дискретные распределения.

Тема 3. Случайные величины.

Тема 4. Числовые характеристики случайных величин.

Второй семестр

До-онлайн эра. Многомерное нормальное распределение. Методы получения оценок.

24 марта. Критерий эффективности оценок. Асимптотические свойства оценок. Дельта-метод.

7 апреля. Стратифицированное среднее. Доверительный интервал для ожидания и дисперсии.

14 апреля. Доверительный интервал для разности ожиданий.

21 апреля. Асимптотические доверительные интервалы.

28 апреля. Общая теория проверки гипотез.

12 мая. Проверка гипотез об ожидании, дисперсии, доле.

19 мая. Сравнение ожиданий.

26 мая. Критерии согласия распределений.

1 июня. Критерий отношения правдоподобия. Проверка гипотезы о независимости признаков.

8 июня. Байесовский подход.

DataCamp

Проект по статистике

Основная литература

Дополнительная литература

Навигация

Поиск