Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 50: Строка 50:
  
 
     1. [https://www.youtube.com/watch?v=AGRhbYmg_fA&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q задача о немецких танках], [https://en.m.wikipedia.org/wiki/German_tank_problem Wikipedia article]
 
     1. [https://www.youtube.com/watch?v=AGRhbYmg_fA&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q задача о немецких танках], [https://en.m.wikipedia.org/wiki/German_tank_problem Wikipedia article]
−
 
 
     2. [https://www.youtube.com/watch?v=HRXOukOYwgs&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q Винни-Пух собирает мёд],  
 
     2. [https://www.youtube.com/watch?v=HRXOukOYwgs&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q Винни-Пух собирает мёд],  
−
 
 
     3. [https://www.youtube.com/watch?v=BpEjzJVKBk0&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q Винни-Пух собирает мёд: непрерывный вариант]
 
     3. [https://www.youtube.com/watch?v=BpEjzJVKBk0&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q Винни-Пух собирает мёд: непрерывный вариант]
  

Версия 07:05, 21 марта 2020

Общая информация

Официальная программа

Таблица с оценками

Материалы к курсу

Подборка контрольных прошлых лет

Листки к семинарам ип

Расписание. Первый семестр

Неделя 01-02

Дискретное вероятностное пространство. Теорема сложения. Теорема умножения. Условная вероятность. Независимость двух событий (попарная). Независимость в совокупности. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

слайды 01-02

Неделя 03

Схема Бернулли. Формула Бернулли. Биномиальное распределение вероятностей. Теорема о вероятности первого успеха. Геометрическое распределение вероятностей.Теорема Пуассона. Уточнённая теорема Пуассона. Распределение Пуассона.

слайды 03

Неделя 04-05

Распределение Пуассона. Геометрическая вероятность. Вероятностное пространство. Борелевская сигма-алгебра. Случайная величина. Функция распределения. Функция плотности.

слайды 04-05

Неделя 06

Математическое ожидание. Дисперсия и стандартное отклонение.

слайды 06

Расписание. Второй семестр

До-онлайн эра

Методы получения оценок. Метод моментов. Метод максимального правдоподобия.

  • Три задачи с разбором на метод максимального правдоподобия и метод моментов: 
   1. задача о немецких танках, Wikipedia article
   2. Винни-Пух собирает мёд, 
   3. Винни-Пух собирает мёд: непрерывный вариант

24 марта

Критерий эффективности оценок. Асимптотические свойства оценок. Дельта-метод. (Семинарист: Борзых).

Эпизод I

Эпизод II

31 марта

Доверительные интервалы. Основные понятия, теорема (следствие Леммы Фишера), ДИ для МО, дисперсии. (Семинарист: Пильник).

7 апреля

Доверительные интервалы. Разности средних. (Семинарист: Пильник).

14 апреля

Асимптотические доверительные интервалы. Дельта-метод. (Семинарист: Борзых).

21 апреля

Проверка гипотез. Общие понятия, мощность теста. (Семинарист: Борзых).

28 апреля

Проверка гипотез. Мо, дисперсия, доля. (Семинарист: Языков).

12 мая

Проверка гипотез. Сравнение МО. (Семинарист: Коссова).

19 мая

Проверка гипотез. Критерии согласия (Пирсона, LR, Колмогорова). (Семинарист: Языков).

26 мая

Проверка гипотез. Независимость признаков. (Семинарист: Станкевич).

1 июня

Ядерное оценивание. (Семинарист: Потанин).

8 июня

На семинаре разбираем кр и экзаменационный тест. (Семинарист: Демешев).

Умные книги

  • Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
  • Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
  • Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
  • Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
  • Grimmett, One thousand exercises in probability. С решениями отдельной книгой
  • Ferguson, A Course in Large Sample Theory, теория и упражнения с решениями про сходимости и прочую страшную асимптотику.
  • Blitzstein, Hwang, Introduction to probability: без статистики, но с mcmc и упражнениями в R :) И материалы его курса Statistics 110


Интересные ссылки

/нужно навести порядок/

У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Теория_вероятностей_и_математическая_статистика,_фэн,_2019-2020&oldid=39649»