Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 14: Строка 14:
 
==Расписание лекций==
 
==Расписание лекций==
  
'''Неделя 01'''
+
'''Неделя 01-02'''
  
 
Дискретное вероятностное пространство. Теорема сложения. Теорема умножения. Условная вероятность. Независимость двух событий (попарная). Независимость в совокупности. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
 
Дискретное вероятностное пространство. Теорема сложения. Теорема умножения. Условная вероятность. Независимость двух событий (попарная). Независимость в совокупности. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
  
 
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_01_02.pdf слайды 01-02]  
 
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_01_02.pdf слайды 01-02]  
 
'''Неделя 02'''
 
  
 
'''Неделя 03'''
 
'''Неделя 03'''
Строка 29: Строка 27:
 
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_03.pdf слайды 03]  
 
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_03.pdf слайды 03]  
  
'''Неделя 04'''
+
'''Неделя 04-05'''
  
 
Распределение Пуассона. Геометрическая вероятность. Вероятностное пространство. Борелевская  сигма-алгебра. Случайная величина. Функция распределения. Функция плотности.
 
Распределение Пуассона. Геометрическая вероятность. Вероятностное пространство. Борелевская  сигма-алгебра. Случайная величина. Функция распределения. Функция плотности.
  
 
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_04_05.pdf слайды 04-05]  
 
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_04_05.pdf слайды 04-05]  
 
'''Неделя 05'''
 
  
 
'''Неделя 06'''
 
'''Неделя 06'''
Строка 52: Строка 48:
  
 
[https://www.youtube.com/watch?v=BpEjzJVKBk0&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q Винни-Пух собирает мёд: непрерывный вариант]
 
[https://www.youtube.com/watch?v=BpEjzJVKBk0&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q Винни-Пух собирает мёд: непрерывный вариант]
 +
 +
Несколько разобранных задач на [https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/meth_moments/meth_moments_main.pdf метод моментов]
  
 
===Умные книги===
 
===Умные книги===
Строка 93: Строка 91:
 
* [https://github.com/bdemeshev/epsilon/raw/master/e_003/diff_forms/diff_forms.pdf дифференциальные формы для плотностей]  
 
* [https://github.com/bdemeshev/epsilon/raw/master/e_003/diff_forms/diff_forms.pdf дифференциальные формы для плотностей]  
 
* [https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/gaussian/gaussian_main.pdf Многомерное нормальное распределение]
 
* [https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/gaussian/gaussian_main.pdf Многомерное нормальное распределение]
* [https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/meth_moments/meth_moments_main.pdf Метод моментов]
 
 
* 3blue1brown, [https://www.youtube.com/watch?v=8idr1WZ1A7Q Which ranking is better?] про биномиальное распределение и функцию правдоподобия :)
 
* 3blue1brown, [https://www.youtube.com/watch?v=8idr1WZ1A7Q Which ranking is better?] про биномиальное распределение и функцию правдоподобия :)
 
* Курс по статистике от [https://online.stat.psu.edu/stat414/node/287/ Eberly College of science]
 
* Курс по статистике от [https://online.stat.psu.edu/stat414/node/287/ Eberly College of science]

Версия 09:25, 19 марта 2020

Общая информация

Официальная программа

Таблица с оценками

Материалы к курсу

Подборка контрольных прошлых лет

Листки к семинарам ип


Расписание лекций

Неделя 01-02

Дискретное вероятностное пространство. Теорема сложения. Теорема умножения. Условная вероятность. Независимость двух событий (попарная). Независимость в совокупности. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

слайды 01-02

Неделя 03

Схема Бернулли. Формула Бернулли. Биномиальное распределение вероятностей. Теорема о вероятности первого успеха. Геометрическое распределение вероятностей.Теорема Пуассона. Уточнённая теорема Пуассона. Распределение Пуассона.

слайды 03

Неделя 04-05

Распределение Пуассона. Геометрическая вероятность. Вероятностное пространство. Борелевская сигма-алгебра. Случайная величина. Функция распределения. Функция плотности.

слайды 04-05

Неделя 06

Математическое ожидание. Дисперсия и стандартное отклонение.

слайды 06

Неделя n

Три задачи с разбором на метод максимального правдоподобия и метод моментов:

задача о немецких танках, Wikipedia article

Винни-Пух собирает мёд,

Винни-Пух собирает мёд: непрерывный вариант

Несколько разобранных задач на метод моментов

Умные книги

  • Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
  • Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
  • Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
  • Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
  • Grimmett, One thousand exercises in probability. С решениями отдельной книгой
  • Ferguson, A Course in Large Sample Theory, теория и упражнения с решениями про сходимости и прочую страшную асимптотику.
  • Blitzstein, Hwang, Introduction to probability: без статистики, но с mcmc и упражнениями в R :) И материалы его курса Statistics 110


Интересные ссылки

/нужно навести порядок/

У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.