Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020 — различия между версиями
Bdemeshev (обсуждение | вклад) |
Bdemeshev (обсуждение | вклад) |
||
Строка 14: | Строка 14: | ||
==Расписание лекций== | ==Расписание лекций== | ||
− | '''Неделя 01''' | + | '''Неделя 01-02''' |
Дискретное вероятностное пространство. Теорема сложения. Теорема умножения. Условная вероятность. Независимость двух событий (попарная). Независимость в совокупности. Формула полной вероятности. Формула Байеса. | Дискретное вероятностное пространство. Теорема сложения. Теорема умножения. Условная вероятность. Независимость двух событий (попарная). Независимость в совокупности. Формула полной вероятности. Формула Байеса. | ||
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_01_02.pdf слайды 01-02] | [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_01_02.pdf слайды 01-02] | ||
− | |||
− | |||
'''Неделя 03''' | '''Неделя 03''' | ||
Строка 29: | Строка 27: | ||
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_03.pdf слайды 03] | [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_03.pdf слайды 03] | ||
− | '''Неделя 04''' | + | '''Неделя 04-05''' |
Распределение Пуассона. Геометрическая вероятность. Вероятностное пространство. Борелевская сигма-алгебра. Случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. | Распределение Пуассона. Геометрическая вероятность. Вероятностное пространство. Борелевская сигма-алгебра. Случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. | ||
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_04_05.pdf слайды 04-05] | [https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_04_05.pdf слайды 04-05] | ||
− | |||
− | |||
'''Неделя 06''' | '''Неделя 06''' | ||
Строка 52: | Строка 48: | ||
[https://www.youtube.com/watch?v=BpEjzJVKBk0&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q Винни-Пух собирает мёд: непрерывный вариант] | [https://www.youtube.com/watch?v=BpEjzJVKBk0&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q Винни-Пух собирает мёд: непрерывный вариант] | ||
+ | |||
+ | Несколько разобранных задач на [https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/meth_moments/meth_moments_main.pdf метод моментов] | ||
===Умные книги=== | ===Умные книги=== | ||
Строка 93: | Строка 91: | ||
* [https://github.com/bdemeshev/epsilon/raw/master/e_003/diff_forms/diff_forms.pdf дифференциальные формы для плотностей] | * [https://github.com/bdemeshev/epsilon/raw/master/e_003/diff_forms/diff_forms.pdf дифференциальные формы для плотностей] | ||
* [https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/gaussian/gaussian_main.pdf Многомерное нормальное распределение] | * [https://github.com/bdemeshev/pr201/raw/master/gaussian/gaussian_main.pdf Многомерное нормальное распределение] | ||
− | |||
* 3blue1brown, [https://www.youtube.com/watch?v=8idr1WZ1A7Q Which ranking is better?] про биномиальное распределение и функцию правдоподобия :) | * 3blue1brown, [https://www.youtube.com/watch?v=8idr1WZ1A7Q Which ranking is better?] про биномиальное распределение и функцию правдоподобия :) | ||
* Курс по статистике от [https://online.stat.psu.edu/stat414/node/287/ Eberly College of science] | * Курс по статистике от [https://online.stat.psu.edu/stat414/node/287/ Eberly College of science] |
Версия 09:25, 19 марта 2020
Содержание
Общая информация
Материалы к курсу
Подборка контрольных прошлых лет
Расписание лекций
Неделя 01-02
Дискретное вероятностное пространство. Теорема сложения. Теорема умножения. Условная вероятность. Независимость двух событий (попарная). Независимость в совокупности. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
Неделя 03
Схема Бернулли. Формула Бернулли. Биномиальное распределение вероятностей. Теорема о вероятности первого успеха. Геометрическое распределение вероятностей.Теорема Пуассона. Уточнённая теорема Пуассона. Распределение Пуассона.
Неделя 04-05
Распределение Пуассона. Геометрическая вероятность. Вероятностное пространство. Борелевская сигма-алгебра. Случайная величина. Функция распределения. Функция плотности.
Неделя 06
Математическое ожидание. Дисперсия и стандартное отклонение.
Неделя n
Три задачи с разбором на метод максимального правдоподобия и метод моментов:
задача о немецких танках, Wikipedia article
Винни-Пух собирает мёд: непрерывный вариант
Несколько разобранных задач на метод моментов
Умные книги
- Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
- Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
- Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
- Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
- Grimmett, One thousand exercises in probability. С решениями отдельной книгой
- Ferguson, A Course in Large Sample Theory, теория и упражнения с решениями про сходимости и прочую страшную асимптотику.
- Blitzstein, Hwang, Introduction to probability: без статистики, но с mcmc и упражнениями в R :) И материалы его курса Statistics 110
Интересные ссылки
/нужно навести порядок/
- Вероятностная днк: подборка красивейших задач по теории вероятностей
- Susan Holmes, Wolfgang Huber, Modern Statistics for Modern Biology
- Наталья Чернова, Теория вероятностей.
У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.
- Наталья Чернова, Математическая статистика
- Robert Ash, Lectures on statistics
- Norm Matloff, From Algorithms to Z-Scores
- Grinstead, Snell, Intro to probability
- David Hunter Asymptotic Tools, Лекции и упражнения по асимптотической статистике (скорее для магистров, но очень удачные)
- Herbert Wilf, generatingfunctionology. Производящие функции от нуля до серьёзных задач.
- Richard Weber, Markov chains, Statistics, Probability, Optimisation and control. Кэмбриджские курсы с лекциями и задачами с тривиумов.
- Замечательные визуализации по вероятностям и статистике
- Li, Martingale Approach to the Study of Occurrence of Sequence Patterns
- Richard Ruggles and Henry Brodie, An Empirical Approach to [Economic Intelligence in World War II
- Jacob Cohen, The Earth is Round
- Александр Панчин, Гомеопатия и научный метод
- Leemis, McQueston Univariate distribution relathionships
- Ross, Inspection Paradox
- Bradley Efron, Carl Moris, Stein's paradox in statistics
- Richard Samworth, Stein's paradox
- Kyle Siegrist, How to Gamble If You Must
- Bruss, Sum the odds to one and stop: решение задачи про разборчивую невесту :)
- Crofton's differential equation
- дифференциальные формы для плотностей
- Многомерное нормальное распределение
- 3blue1brown, Which ranking is better? про биномиальное распределение и функцию правдоподобия :)
- Курс по статистике от Eberly College of science