Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 12: Строка 12:
  
  
−
'''Неделя 01'''
+
==Расписание лекций==
−
 
+
−
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_01_02.pdf слайды к лекциям 01-02]
+
−
 
+
−
'''Неделя 02'''
+
−
 
+
−
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_01_02.pdf слайды к лекциям 01-02]
+
−
 
+
−
'''Неделя 03'''
+
−
 
+
−
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_03.pdf слайды к лекции 03]
+
−
 
+
−
'''Неделя 04'''
+
−
 
+
−
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_04_05.pdf слайды к лекциям 04-05]
+
−
 
+
−
'''Неделя 05'''
+
−
 
+
−
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_04_05.pdf слайды к лекциям 04-05]
+
  
 +
{|class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дата
 +
! Тема
 +
! Ссылки
 +
|-
 +
|'''Неделя 01'''
 +
|
 +
|[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_01_02.pdf слайды к лекциям 01-02]
 +
|-
 +
|'''Неделя 02'''
 +
|
 +
|[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_01_02.pdf слайды к лекциям 01-02]
 +
|-
 +
|'''Неделя 03'''
 +
|
 +
|[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_03.pdf слайды к лекции 03]
 +
|-
 +
|'''Неделя 04'''
 +
|
 +
|[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_04_05.pdf слайды к лекциям 04-05]
 +
|-
 +
|'''Неделя 05'''
 +
|
 +
|[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_04_05.pdf слайды к лекциям 04-05]
 +
|-
 
'''Неделя 06'''
 
'''Неделя 06'''
  
 
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_06.pdf слайды к лекции 06]  
 
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_06.pdf слайды к лекции 06]  
−
 
+
|-
−
 
+
|'''Неделя n'''
−
 
+
|
−
'''Неделя n'''
+
| [https://www.overleaf.com/read/xqjttgdddvsq Три задачи] с разбором на метод максимального правдоподобия и метод моментов:  
−
 
+
−
[https://www.overleaf.com/read/xqjttgdddvsq Три задачи] с разбором на метод максимального правдоподобия и метод моментов:  
+
  
 
[https://www.youtube.com/watch?v=AGRhbYmg_fA&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q задача о немецких танках], [https://en.m.wikipedia.org/wiki/German_tank_problem Wikipedia article]
 
[https://www.youtube.com/watch?v=AGRhbYmg_fA&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q задача о немецких танках], [https://en.m.wikipedia.org/wiki/German_tank_problem Wikipedia article]
Строка 47: Строка 53:
  
 
[https://www.youtube.com/watch?v=BpEjzJVKBk0&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q Винни-Пух собирает мёд: непрерывный вариант],  
 
[https://www.youtube.com/watch?v=BpEjzJVKBk0&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q Винни-Пух собирает мёд: непрерывный вариант],  
−
 
+
|}
  
 
===Умные книги===
 
===Умные книги===

Версия 00:05, 19 марта 2020

Общая информация

Официальная программа

Таблица с оценками

Материалы к курсу

Подборка контрольных прошлых лет

Листки к семинарам ип


Расписание лекций

Неделя 06слайды к лекции 06
Дата Тема Ссылки
Неделя 01 слайды к лекциям 01-02
Неделя 02 слайды к лекциям 01-02
Неделя 03 слайды к лекции 03
Неделя 04 слайды к лекциям 04-05
Неделя 05 слайды к лекциям 04-05
Неделя n Три задачи с разбором на метод максимального правдоподобия и метод моментов:

задача о немецких танках, Wikipedia article

Винни-Пух собирает мёд,

Винни-Пух собирает мёд: непрерывный вариант,

Умные книги

  • Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
  • Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
  • Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
  • Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
  • Grimmett, One thousand exercises in probability. С решениями отдельной книгой
  • Ferguson, A Course in Large Sample Theory, теория и упражнения с решениями про сходимости и прочую страшную асимптотику.
  • Blitzstein, Hwang, Introduction to probability: без статистики, но с mcmc и упражнениями в R :) И материалы его курса Statistics 110


Интересные ссылки

/нужно навести порядок/

У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Теория_вероятностей_и_математическая_статистика,_фэн,_2019-2020&oldid=39572»