Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 36: Строка 36:
 
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_06.pdf слайды к лекции 06]  
 
[https://github.com/bdemeshev/probability_hse_exams/raw/master/lecture_slides/pr_lecture_06.pdf слайды к лекции 06]  
  
 +
 +
 +
'''Неделя n'''
 +
 +
Три задачи с разбором на метод максимального правдоподобия и метод моментов: [https://www.youtube.com/watch?v=AGRhbYmg_fA&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q задача о немецких танках], [https://www.youtube.com/watch?v=HRXOukOYwgs&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q Винни-Пух собирает мёд], [https://www.youtube.com/watch?v=BpEjzJVKBk0&list=PL1poMUvVlAqf3wsJsw8jbvlgwZpiIPi8Q Винни-Пух собирает мёд: непрерывный вариант], [https://www.overleaf.com/read/xqjttgdddvsq условия]
  
  

Версия 10:18, 18 марта 2020

Общая информация

Официальная программа

Таблица с оценками

Материалы к курсу

Подборка контрольных прошлых лет

Листки к семинарам ип


Неделя 01

слайды к лекциям 01-02

Неделя 02

слайды к лекциям 01-02

Неделя 03

слайды к лекции 03

Неделя 04

слайды к лекциям 04-05

Неделя 05

слайды к лекциям 04-05

Неделя 06

слайды к лекции 06


Неделя n

Три задачи с разбором на метод максимального правдоподобия и метод моментов: задача о немецких танках, Винни-Пух собирает мёд, Винни-Пух собирает мёд: непрерывный вариант, условия


Умные книги

  • Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
  • Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
  • Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
  • Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
  • Grimmett, One thousand exercises in probability. С решениями отдельной книгой
  • Ferguson, A Course in Large Sample Theory, теория и упражнения с решениями про сходимости и прочую страшную асимптотику.
  • Blitzstein, Hwang, Introduction to probability: без статистики, но с mcmc и упражнениями в R :) И материалы его курса Statistics 110


Интересные ссылки

/нужно навести порядок/

У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.