Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 00:18, 19 декабря 2018; Rogovich (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

"Статистический анализ в среде R" читается на 4 курсе, в 2 модуле.

Программа курса

Канал курса в Slack

Как установить R на свой компьютер

1. Сначала нужно установить язык R

2. Затем R Studio

Преподаватели

Рогович Татьяна Владимировна

Чиркина Татьяна Александровна

Лекции: Рогович Татьяна
Семинары:

  • Группа 1: Рогович Татьяна, Филатов Михаил
  • Группа 2: Чиркина Татьяна, Тюлюпо Алексей

Ассистенты

Филатов Михаил

Тюлюпо Алексей

Материалы курса

Лекции

Тема HTML Файл для R
1 Введение в R и R Studio Лекция 1
2 R Markdown: принципы прозрачности в исследованиях и введение в синтаксис Лекция 2 RMD
3 Статистический анализ в R Лекция 3

Семинары

Самостоятельные работы и домашнее задание

Тема Файл для R HTML Данные
1 Введение в синтаксис R и основные типы данных RMD HTML
2 Введение в матрицы, условны операторы RMD HTML
3 Введение в циклы RMD HTML
4 Работа с датафреймами. Интро RMD HTML
5 Работа с датафреймами. Продолжение RMD
6 Работа с ggplot2 R Данные
7 Работа с ggplot2 и plotly (Gapminder case) RMD HTML
8 От гипотезы до модели: анализируем "Титаник" RMD HTML
9 Тест Стьюдента, корелляция, линейные модели RMD DATA
Тип Дата Ссылка на файл Результаты
1 Самостоятельная работа №1 21.11.2018 15.10 RMD Результаты
2 Домашнее задание ДЕДЛАЙН: 13 декабря 23.59 RMD DATA АЛЬТЕРАНТИВНЫЙ ФАЙЛ С ДАННЫМИ Результаты

Домашнее задание высылается на почту hse.sociology.r@gmail.com

Самостоятельная №1 (переписывание)

Проект

Информация о проекте

Дедлайн сдачи проекта 20.12 23.59

Опрос

Список рекомендуемой литературы

Основная литература

Дополнительная литература