Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Rogovich (обсуждение | вклад) (→Семинары) |
Rogovich (обсуждение | вклад) (→Семинары) |
||
| Строка 68: | Строка 68: | ||
| 8 || От гипотезы до модели: анализируем "Титаник" || [https://1drv.ms/u/s!Au_p7G0Px2PQlZJh8AoWXR4HPwJ-IQ RMD] || [http://rpubs.com/rogovich/450130 HTML] || | | 8 || От гипотезы до модели: анализируем "Титаник" || [https://1drv.ms/u/s!Au_p7G0Px2PQlZJh8AoWXR4HPwJ-IQ RMD] || [http://rpubs.com/rogovich/450130 HTML] || | ||
|- | |- | ||
| − | | 9 || TBC || || || | + | | 9 || TBC || || [https://1drv.ms/u/s!Au_p7G0Px2PQg41TWXNo9Oo3asF5nA DATA]|| |
|- | |- | ||
| 10 || TBC || || || | | 10 || TBC || || || | ||
Версия 17:10, 12 декабря 2018
Содержание
О курсе
"Статистический анализ в среде R" читается на 4 курсе, в 2 модуле.
Как установить R на свой компьютер
1. Сначала нужно установить язык R
2. Затем R Studio
Преподаватели
Лекции: Рогович Татьяна
Семинары:
- Группа 1: Рогович Татьяна, Филатов Михаил
- Группа 2: Чиркина Татьяна, Тюлюпо Алексей
Ассистенты
Филатов Михаил
- Telegram: @mihfil
Тюлюпо Алексей
Материалы курса
Лекции
| № | Тема | HTML | Файл для R |
|---|---|---|---|
| 1 | Введение в R и R Studio | Лекция 1 | |
| 2 | R Markdown: принципы прозрачности в исследованиях и введение в синтаксис | Лекция 2 | RMD |
| 3 | Статистический анализ в R | Лекция 3 |
Семинары
| № | Тема | Файл для R | HTML | Данные |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Введение в синтаксис R и основные типы данных | RMD | HTML | |
| 2 | Введение в матрицы, условны операторы | RMD | HTML | |
| 3 | Введение в циклы | RMD | HTML | |
| 4 | Работа с датафреймами. Интро | RMD | HTML | |
| 5 | Работа с датафреймами. Продолжение | RMD | ||
| 6 | Работа с ggplot2 | R | Данные | |
| 7 | Работа с ggplot2 и plotly (Gapminder case) | RMD | HTML | |
| 8 | От гипотезы до модели: анализируем "Титаник" | RMD | HTML | |
| 9 | TBC | DATA | ||
| 10 | TBC | |||
| 11 | TBC | |||
| 12 | TBC | |||
| 13 | TBC |
Самостоятельные работы и домашнее задание
| № | Тип | Дата | Ссылка на файл | Результаты |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Самостоятельная работа №1 | 21.11.2018 15.10 | RMD | Результаты |
| 2 | Домашнее задание | ДЕДЛАЙН: 13 декабря 23.59 | RMD DATA |
Проект
Дедлайн сдачи проекта 20.12 23.59
