Список семинаров 142 группы - НИС МОП 2016/2017 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м
Строка 31: Строка 31:
 
'''Семинар 7. ''' AlphaGo or how Deepmind taught a machine to win<br />
 
'''Семинар 7. ''' AlphaGo or how Deepmind taught a machine to win<br />
 
''Выступающий:'' Артем Гадецкий <br />
 
''Выступающий:'' Артем Гадецкий <br />
''Материалы:'' ожидаются.
+
''Материалы:'' [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/raw/master/nis/2016-2017/presentations/07Gadetsky.pdf презентация],[https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/raw/master/nis/2016-2017/questions/07questions_Gadetsky.pdf вопросы для проверки].
 +
 
 +
'''Семинар 8. ''' Convolutional Neural Networks for Visual Recognition<br />
 +
''Выступающий:'' Павел Кондратенков <br />
 +
''Материалы:'' ''ожидаются''.
 +
 
 +
'''Семинар 9. ''' Кризис воспроизводимости в науке <br />
 +
''Выступающий:'' Арсения Шихова, Александр Пушин <br />
 +
''Материалы:'' ''ожидаются''.
 +
 
 +
'''Семинар 10. ''' Новые архитектуры для зрения <br />
 +
''Выступающий:'' Антон Кудинов, Даниил Петроченко <br />
 +
''Материалы:'' ''ожидаются''.

Версия 14:49, 4 ноября 2016

НИС Машинное обучение и приложения 2016/2017

Семинар 1. Оптимизация расхода ферросплавов при производстве стали.
Выступающий: Кирилл Неклюдов
Материалы: презентация.

Семинар 2. Менеджмент в IT.
Выступающий: Александр Белугин
Материалы: презентация.

Семинар 3. Incremental Newton Method for Minimizing Big Sums of Functions.
Выступающий: Антон Родоманов
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 4. Построение медицинских тест-систем с использованием метода опорных векторов и метода ближайших центроидов.
Выступающий: Николай Быков
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 5.1. Разбор двумерных сцен с помощью порождающего и нейросетевого подхода.
Выступающий: Артем Гадецкий
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 5.2. Построение математических моделей экономических процессов методами регрессионного анализа
Выступающий: Полина Чеснокова
Материалы: презентация, курсовая работа, вопросы для проверки.

Семинар 6. Обучение с подкреплением
Выступающий: Павел Шевчук
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 7. AlphaGo or how Deepmind taught a machine to win
Выступающий: Артем Гадецкий
Материалы: презентация,вопросы для проверки.

Семинар 8. Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
Выступающий: Павел Кондратенков
Материалы: ожидаются.

Семинар 9. Кризис воспроизводимости в науке
Выступающий: Арсения Шихова, Александр Пушин
Материалы: ожидаются.

Семинар 10. Новые архитектуры для зрения
Выступающий: Антон Кудинов, Даниил Петроченко
Материалы: ожидаются.