Список семинаров 142 группы - НИС МОП 2016/2017 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
 
Строка 102: Строка 102:
 
''Материалы:''  [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/nis/2016-2017/presentations/23Girkin.pdf презентация], [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/raw/master/nis/2016-2017/questions/23questions_Girkin.pdf вопросы для проверки].
 
''Материалы:''  [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/nis/2016-2017/presentations/23Girkin.pdf презентация], [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/raw/master/nis/2016-2017/questions/23questions_Girkin.pdf вопросы для проверки].
  
'''Семинар 24. ''' Generative Adversarial Networks<br />
+
'''Семинар 25. ''' Generative Adversarial Networks<br />
 
''Выступающий:'' Мария Новикова <br />
 
''Выступающий:'' Мария Новикова <br />
 
''Материалы:''  [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/nis/2016-2017/presentations/24Novikova.pdf презентация], [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/raw/master/nis/2016-2017/questions/24questions_Novikova.pdf вопросы для проверки].
 
''Материалы:''  [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/nis/2016-2017/presentations/24Novikova.pdf презентация], [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/raw/master/nis/2016-2017/questions/24questions_Novikova.pdf вопросы для проверки].
  
'''Семинар 25. ''' PAC-обучение <br />
+
'''Семинар 26. ''' PAC-обучение <br />
 
''Выступающий:'' Арсения Шихова <br />
 
''Выступающий:'' Арсения Шихова <br />
 
''Материалы:''  [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/nis/2016-2017/presentations/25Shihova.pdf презентация], [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/raw/master/nis/2016-2017/questions/25questions_Shihova.pdf вопросы для проверки].
 
''Материалы:''  [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/nis/2016-2017/presentations/25Shihova.pdf презентация], [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/raw/master/nis/2016-2017/questions/25questions_Shihova.pdf вопросы для проверки].
  
'''Семинар 26. ''' Supervised Word Mover's Distance <br />
+
'''Семинар 27. ''' Supervised Word Mover's Distance <br />
 
''Выступающий:'' Павел Поляков <br />
 
''Выступающий:'' Павел Поляков <br />
 
''Материалы:'' [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/nis/2016-2017/presentations/26Polyakov.pdf презентация], [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/raw/master/nis/2016-2017/questions/26questions_Polyakov.pdf вопросы для проверки].
 
''Материалы:'' [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/nis/2016-2017/presentations/26Polyakov.pdf презентация], [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/raw/master/nis/2016-2017/questions/26questions_Polyakov.pdf вопросы для проверки].
  
'''Семинар 27. ''' Understanding deep learning requires rethinking generalization<br />
+
'''Семинар 28. ''' Understanding deep learning requires rethinking generalization<br />
 
''Выступающий:'' Илья Соловьев <br />
 
''Выступающий:'' Илья Соловьев <br />
 
''Материалы:''  ожидаются.
 
''Материалы:''  ожидаются.
  
'''Семинар 28. ''' Density estimation using Real NVP <br />
+
'''Семинар 29. ''' Density estimation using Real NVP <br />
 
''Выступающий:'' Павел Шевчук <br />
 
''Выступающий:'' Павел Шевчук <br />
 
''Материалы:'' ожидаются.
 
''Материалы:'' ожидаются.

Текущая версия на 13:20, 30 мая 2017

НИС Машинное обучение и приложения 2016/2017

Семинар 1. Оптимизация расхода ферросплавов при производстве стали.
Выступающий: Кирилл Неклюдов
Материалы: презентация.

Семинар 2. Менеджмент в IT.
Выступающий: Александр Белугин
Материалы: презентация.

Семинар 3. Incremental Newton Method for Minimizing Big Sums of Functions.
Выступающий: Антон Родоманов
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 4. Построение медицинских тест-систем с использованием метода опорных векторов и метода ближайших центроидов.
Выступающий: Николай Быков
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 5.1. Разбор двумерных сцен с помощью порождающего и нейросетевого подхода.
Выступающий: Артем Гадецкий
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 5.2. Построение математических моделей экономических процессов методами регрессионного анализа
Выступающий: Полина Чеснокова
Материалы: презентация, курсовая работа, вопросы для проверки.

Семинар 6. Обучение с подкреплением
Выступающий: Павел Шевчук
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 7. AlphaGo or how Deepmind taught a machine to win
Выступающий: Артем Гадецкий
Материалы: презентация,вопросы для проверки.

Семинар 8. Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
Выступающий: Павел Кондратенков
Материалы: презентация,вопросы для проверки.

Семинар 9. Кризис воспроизводимости в науке
Выступающий: Арсения Шихова, Александр Пушин
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 10. Новые архитектуры для зрения
Выступающий: Антон Кудинов, Даниил Петроченко
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 11. Классификация с пересекающимися классами
Выступающий: Елизавета Вахрамеева, Диана Полонская
Материалы: презентация, вопросы для проверки

Семинар 12. Обобщения SVM: многоклассовый и одноклассовый варианты
Выступающий: Никита Бенькович
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 13. Работа с категориальными признаками
Выступающий: Дарья Воронкова, Таисия Глушкова
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 14. Устойчивость кластеризации биологических образцов к малым изменениям данных
Выступающий: Максим Никольский
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 15. Рассказ о конференции NIPS 2016.
Выступающий: Екатерина Лобачева, Кирилл Струминский, Михаил Хальман
Дата: 17 января
Материалы: презентация.

Семинар 16. Обучение с подкреплением, Q-learning и Atari DQN
Выступающий: Михаил Конобеев
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 17. Мониторинг внимания аудитории
Выступающий: Илья Соловьев
Материалы: -.

Семинар 18. Матричные разложения: обзор методов и применение в машинном обучении для понижения размерности, заполнения пропусков и рекомендаций
Выступающий: Гильмутдинов Михаил, Чеснокова Полина
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 19. Синтетические градиенты
Выступающий: Иван Матковский
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 20. Мониторинг внимания аудитории
Выступающий: Илья Соловьев, Артем Шафаростов
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 21. The Tradeoffs of Large Scale Learning
Выступающий: Антон Стрельцов
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 22. Стохастическая оптимизация
Выступающий: Андрей Сон
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 23. Word Mover's Distance
Выступающий: Ксения Вальчук, Анастасия Царькова
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 24. ROC, Cost, PR кривые
Выступающий: Валерий Гиркин
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 25. Generative Adversarial Networks
Выступающий: Мария Новикова
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 26. PAC-обучение
Выступающий: Арсения Шихова
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 27. Supervised Word Mover's Distance
Выступающий: Павел Поляков
Материалы: презентация, вопросы для проверки.

Семинар 28. Understanding deep learning requires rethinking generalization
Выступающий: Илья Соловьев
Материалы: ожидаются.

Семинар 29. Density estimation using Real NVP
Выступающий: Павел Шевчук
Материалы: ожидаются.