Список семинаров 142 группы - НИС МОП 2016/2017 — различия между версиями
(не показано 11 промежуточных версии этого же участника) | |||
Строка 84: | Строка 84: | ||
'''Семинар 20. ''' Мониторинг внимания аудитории<br /> | '''Семинар 20. ''' Мониторинг внимания аудитории<br /> | ||
''Выступающий:'' Илья Соловьев, Артем Шафаростов <br /> | ''Выступающий:'' Илья Соловьев, Артем Шафаростов <br /> | ||
− | ''Материалы:'' | + | ''Материалы:'' [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/nis/2016-2017/presentations/19_Shafarostov_Solovjev.pdf презентация], [http://bayesgroup.github.io/nis/2016-2017/questions/19questions_Shafarostov_Solovjev.pdf вопросы для проверки]. |
− | '''Семинар 21. ''' | + | '''Семинар 21. ''' The Tradeoffs of Large Scale Learning<br /> |
+ | ''Выступающий:'' Антон Стрельцов <br /> | ||
+ | ''Материалы:'' [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/nis/2016-2017/presentations/20Strelcov.pdf презентация], [http://bayesgroup.github.io/nis/2016-2017/questions/20questions_Strelcov.pdf вопросы для проверки]. | ||
+ | |||
+ | '''Семинар 22. ''' Стохастическая оптимизация<br /> | ||
+ | ''Выступающий:'' Андрей Сон <br /> | ||
+ | ''Материалы:'' [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/nis/2016-2017/presentations/21Son.pdf презентация], [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/raw/master/nis/2016-2017/questions/21questions_Son.pdf вопросы для проверки]. | ||
+ | |||
+ | '''Семинар 23. ''' Word Mover's Distance<br /> | ||
+ | ''Выступающий:'' Ксения Вальчук, Анастасия Царькова <br /> | ||
+ | ''Материалы:'' [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/nis/2016-2017/presentations/22Valchuk_Tsarkova.pdf презентация], [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/raw/master/nis/2016-2017/questions/22questions_Valchuk_Tsarkova.pdf вопросы для проверки]. | ||
+ | |||
+ | '''Семинар 24. ''' ROC, Cost, PR кривые<br /> | ||
''Выступающий:'' Валерий Гиркин <br /> | ''Выступающий:'' Валерий Гиркин <br /> | ||
+ | ''Материалы:'' [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/nis/2016-2017/presentations/23Girkin.pdf презентация], [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/raw/master/nis/2016-2017/questions/23questions_Girkin.pdf вопросы для проверки]. | ||
+ | |||
+ | '''Семинар 25. ''' Generative Adversarial Networks<br /> | ||
+ | ''Выступающий:'' Мария Новикова <br /> | ||
+ | ''Материалы:'' [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/nis/2016-2017/presentations/24Novikova.pdf презентация], [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/raw/master/nis/2016-2017/questions/24questions_Novikova.pdf вопросы для проверки]. | ||
+ | |||
+ | '''Семинар 26. ''' PAC-обучение <br /> | ||
+ | ''Выступающий:'' Арсения Шихова <br /> | ||
+ | ''Материалы:'' [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/nis/2016-2017/presentations/25Shihova.pdf презентация], [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/raw/master/nis/2016-2017/questions/25questions_Shihova.pdf вопросы для проверки]. | ||
+ | |||
+ | '''Семинар 27. ''' Supervised Word Mover's Distance <br /> | ||
+ | ''Выступающий:'' Павел Поляков <br /> | ||
+ | ''Материалы:'' [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/nis/2016-2017/presentations/26Polyakov.pdf презентация], [https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/raw/master/nis/2016-2017/questions/26questions_Polyakov.pdf вопросы для проверки]. | ||
+ | |||
+ | '''Семинар 28. ''' Understanding deep learning requires rethinking generalization<br /> | ||
+ | ''Выступающий:'' Илья Соловьев <br /> | ||
+ | ''Материалы:'' ожидаются. | ||
+ | |||
+ | '''Семинар 29. ''' Density estimation using Real NVP <br /> | ||
+ | ''Выступающий:'' Павел Шевчук <br /> | ||
''Материалы:'' ожидаются. | ''Материалы:'' ожидаются. |
Текущая версия на 13:20, 30 мая 2017
НИС Машинное обучение и приложения 2016/2017
Семинар 1. Оптимизация расхода ферросплавов при производстве стали.
Выступающий: Кирилл Неклюдов
Материалы: презентация.
Семинар 2. Менеджмент в IT.
Выступающий: Александр Белугин
Материалы: презентация.
Семинар 3. Incremental Newton Method for Minimizing Big Sums of Functions.
Выступающий: Антон Родоманов
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 4. Построение медицинских тест-систем с использованием метода опорных векторов и метода ближайших центроидов.
Выступающий: Николай Быков
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 5.1. Разбор двумерных сцен с помощью порождающего и нейросетевого подхода.
Выступающий: Артем Гадецкий
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 5.2. Построение математических моделей экономических процессов методами регрессионного анализа
Выступающий: Полина Чеснокова
Материалы: презентация, курсовая работа, вопросы для проверки.
Семинар 6. Обучение с подкреплением
Выступающий: Павел Шевчук
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 7. AlphaGo or how Deepmind taught a machine to win
Выступающий: Артем Гадецкий
Материалы: презентация,вопросы для проверки.
Семинар 8. Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
Выступающий: Павел Кондратенков
Материалы: презентация,вопросы для проверки.
Семинар 9. Кризис воспроизводимости в науке
Выступающий: Арсения Шихова, Александр Пушин
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 10. Новые архитектуры для зрения
Выступающий: Антон Кудинов, Даниил Петроченко
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 11. Классификация с пересекающимися классами
Выступающий: Елизавета Вахрамеева, Диана Полонская
Материалы: презентация, вопросы для проверки
Семинар 12. Обобщения SVM: многоклассовый и одноклассовый варианты
Выступающий: Никита Бенькович
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 13. Работа с категориальными признаками
Выступающий: Дарья Воронкова, Таисия Глушкова
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 14. Устойчивость кластеризации биологических образцов к малым изменениям данных
Выступающий: Максим Никольский
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 15. Рассказ о конференции NIPS 2016.
Выступающий: Екатерина Лобачева, Кирилл Струминский, Михаил Хальман
Дата: 17 января
Материалы: презентация.
Семинар 16. Обучение с подкреплением, Q-learning и Atari DQN
Выступающий: Михаил Конобеев
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 17. Мониторинг внимания аудитории
Выступающий: Илья Соловьев
Материалы: -.
Семинар 18. Матричные разложения: обзор методов и применение в машинном обучении для понижения размерности, заполнения пропусков и рекомендаций
Выступающий: Гильмутдинов Михаил, Чеснокова Полина
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 19. Синтетические градиенты
Выступающий: Иван Матковский
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 20. Мониторинг внимания аудитории
Выступающий: Илья Соловьев, Артем Шафаростов
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 21. The Tradeoffs of Large Scale Learning
Выступающий: Антон Стрельцов
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 22. Стохастическая оптимизация
Выступающий: Андрей Сон
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 23. Word Mover's Distance
Выступающий: Ксения Вальчук, Анастасия Царькова
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 24. ROC, Cost, PR кривые
Выступающий: Валерий Гиркин
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 25. Generative Adversarial Networks
Выступающий: Мария Новикова
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 26. PAC-обучение
Выступающий: Арсения Шихова
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 27. Supervised Word Mover's Distance
Выступающий: Павел Поляков
Материалы: презентация, вопросы для проверки.
Семинар 28. Understanding deep learning requires rethinking generalization
Выступающий: Илья Соловьев
Материалы: ожидаются.
Семинар 29. Density estimation using Real NVP
Выступающий: Павел Шевчук
Материалы: ожидаются.