Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018 ИАД4 — различия между версиями
(→Семинары) |
(→Домашние Задания) |
||
| Строка 34: | Строка 34: | ||
2) [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/hw2-boosting/hw2-boost.ipynb ДЗ 2], Загрузка по [https://www.dropbox.com/request/Sc8LELV7lp5Vl3Ad7wJG ссылке] <br/> | 2) [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/hw2-boosting/hw2-boost.ipynb ДЗ 2], Загрузка по [https://www.dropbox.com/request/Sc8LELV7lp5Vl3Ad7wJG ссылке] <br/> | ||
3) [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/hw3-nn/hw3-autoenc.ipynb ДЗ 3], [https://www.dropbox.com/s/y62of919dlasyzs/images.npy?dl=0 data], ''Срок - 3 Декабря 2017'', Загрузка по [https://www.dropbox.com/request/ygtyw9rRFTovCvtJu44k ссылке] <br/> | 3) [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/hw3-nn/hw3-autoenc.ipynb ДЗ 3], [https://www.dropbox.com/s/y62of919dlasyzs/images.npy?dl=0 data], ''Срок - 3 Декабря 2017'', Загрузка по [https://www.dropbox.com/request/ygtyw9rRFTovCvtJu44k ссылке] <br/> | ||
| + | 4) [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/hw4-ts/hw4-ts.ipynb ДЗ 4], ''Срок - 15 Декабря 2017'', Загрузка по [https://www.dropbox.com/request/OUAxGl2fo2FZTHEdtEEh ссылке] | ||
== Полезные ссылки (Будут пополняться) == | == Полезные ссылки (Будут пополняться) == | ||
Версия 01:47, 7 декабря 2017
Содержание
Майнор «Современные методы машинного обучения» -- ИАД-4
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий группы ИАД-4
Семинарист: Шестаков Андрей shestakoffandrey@gmail.com
Ассистенты:
1) Елиниев Рифат (@rrhellstorm)
2) Олег Платонов (@Oleg_Platonov)
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД-4 2017]
Страница курса
Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить здесь
Семинары
1) 7 Сентября 2017: Метод Опорных Векторов, Kernel Trick - IPython Notebook (Что успели)
2) 21 Сентября 2017: Методы оптимизации - IPython Notebook, Данные (Что успели)
3) 28 Сентября 2017: Предобработка данных - IPython Notebook, Данные
4) 5 Октября 2017: Бустинг - IPython Notebook (Что успели), Данные
5) 12 Октября 2017: Backprop - IPython Notebook (Что успели)
6) 19 Октября 2017: Keras Intro - IPython Notebook (Что успели)
7) 9 Ноября 2017: Keras RNN - IPython Notebook (Данные)
8) 23 Ноября 2017: Введение в статистику - IPython Notebook Intro IPython Notebook Confidence Cheatsheet (Данные)
9) 30 Ноября 2017: Проверка гипотез - IPython Notebook (Данные) (Доп. ноутбуки)
10) 7 Декабря 2017: Прогнозирование временных рядов - IPython Notebook
Домашние Задания
1) ДЗ 1, data, Срок - 9 Октября 2017, Загрузка по ссылке
2) ДЗ 2, Загрузка по ссылке
3) ДЗ 3, data, Срок - 3 Декабря 2017, Загрузка по ссылке
4) ДЗ 4, Срок - 15 Декабря 2017, Загрузка по ссылке
Полезные ссылки (Будут пополняться)
Семинар 2
- Про методы оптимизации в МО
- [1] Тоже самое на русском
- Gradient Descent Demo
Семинар 1
