Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018 ИАД4 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Семинары)
Строка 26: Строка 26:
 
'''6) 19 Октября 2017:''' Keras Intro - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar6-convnn/minor-seminar-keras-tutorial.ipynb IPython Notebook] ([http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar6-convnn/minor-seminar-keras-tutorial-proc.ipynb Что успели]) <br/>
 
'''6) 19 Октября 2017:''' Keras Intro - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar6-convnn/minor-seminar-keras-tutorial.ipynb IPython Notebook] ([http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar6-convnn/minor-seminar-keras-tutorial-proc.ipynb Что успели]) <br/>
 
'''7) 9 Ноября 2017:''' Keras RNN - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar7-rnn/minor-seminar-rnn-tutorial.ipynb IPython Notebook] ([https://cloud.mail.ru/public/M4gY/NcMMaDmWf Данные])
 
'''7) 9 Ноября 2017:''' Keras RNN - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar7-rnn/minor-seminar-rnn-tutorial.ipynb IPython Notebook] ([https://cloud.mail.ru/public/M4gY/NcMMaDmWf Данные])
 +
'''8) 23 Ноября 2017:''' Введение в статистику - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar8-stats-intro/minor-seminar-stats-intro.ipynb IPython Notebook Intro]  [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar8-stats-intro/minor-seminar-stats-confidence.ipynb IPython Notebook Confidence] [https://github.com/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar8-stats-intro/probability_cheatsheet.pdf Cheatsheet] ([https://cloud.mail.ru/public/xXZP/3APmBKdTe Данные])
  
 
== Домашние Задания ==
 
== Домашние Задания ==

Версия 09:47, 23 ноября 2017

Майнор «Современные методы машинного обучения» -- ИАД-4

На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий группы ИАД-4

Семинарист: Шестаков Андрей shestakoffandrey@gmail.com
Ассистенты:
1) Елиниев Рифат (@rrhellstorm)
2) Олег Платонов (@Oleg_Platonov)
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД-4 2017]

Чатик в телеграме

Страница курса

Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить здесь

Виртуалочка

Семинары

1) 7 Сентября 2017: Метод Опорных Векторов, Kernel Trick - IPython Notebook (Что успели)
2) 21 Сентября 2017: Методы оптимизации - IPython Notebook, Данные (Что успели)
3) 28 Сентября 2017: Предобработка данных - IPython Notebook, Данные
4) 5 Октября 2017: Бустинг - IPython Notebook (Что успели), Данные
5) 12 Октября 2017: Backprop - IPython Notebook (Что успели)
6) 19 Октября 2017: Keras Intro - IPython Notebook (Что успели)
7) 9 Ноября 2017: Keras RNN - IPython Notebook (Данные) 8) 23 Ноября 2017: Введение в статистику - IPython Notebook Intro IPython Notebook Confidence Cheatsheet (Данные)

Домашние Задания

1) ДЗ 1, data, Срок - 9 Октября 2017, Загрузка по ссылке
2) ДЗ 2, Загрузка по ссылке
3) ДЗ 3, data, Срок - 3 Декабря 2017, Загрузка по ссылке

Полезные ссылки (Будут пополняться)

Семинар 2

  1. Про методы оптимизации в МО
  2. [1] Тоже самое на русском
  3. Gradient Descent Demo

Семинар 1

  1. Пример работы полиномиального ядра
  2. Описание ядер
  3. Еще про SVM