Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018 ИАД4 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Семинары)
 
(не показано 12 промежуточных версии этого же участника)
Строка 5: Строка 5:
  
 
Семинарист: [[Участник:Ashestakoff | Шестаков Андрей]] [mailto:shestakoffandrey@gmail.com shestakoffandrey@gmail.com] <br/>
 
Семинарист: [[Участник:Ashestakoff | Шестаков Андрей]] [mailto:shestakoffandrey@gmail.com shestakoffandrey@gmail.com] <br/>
Ассистенты:  
+
Ассистенты: <br/>
 
1) Елиниев Рифат (@rrhellstorm) <br/>
 
1) Елиниев Рифат (@rrhellstorm) <br/>
 
2) Олег Платонов (@Oleg_Platonov) <br/>
 
2) Олег Платонов (@Oleg_Platonov) <br/>
Строка 23: Строка 23:
 
'''3) 28 Сентября 2017:''' Предобработка данных - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar3-preproc/minor-seminar-preproc.ipynb IPython Notebook], [https://cloud.mail.ru/public/KgBL/pQn17EWnc Данные] <br/>
 
'''3) 28 Сентября 2017:''' Предобработка данных - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar3-preproc/minor-seminar-preproc.ipynb IPython Notebook], [https://cloud.mail.ru/public/KgBL/pQn17EWnc Данные] <br/>
 
'''4) 5 Октября 2017:''' Бустинг - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar4-boosting/minor-seminar-boosting.ipynb IPython Notebook] ([http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar4-boosting/minor-seminar-boosting-proc.ipynb Что успели]), [https://cloud.mail.ru/public/57G1/FZqDj8HYa Данные] <br/>
 
'''4) 5 Октября 2017:''' Бустинг - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar4-boosting/minor-seminar-boosting.ipynb IPython Notebook] ([http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar4-boosting/minor-seminar-boosting-proc.ipynb Что успели]), [https://cloud.mail.ru/public/57G1/FZqDj8HYa Данные] <br/>
 +
'''5) 12 Октября 2017:''' Backprop - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar5-nn/minor-seminar-nn.ipynb IPython Notebook] ([http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar5-nn/minor-seminar-nn-proc.ipynb Что успели]) <br/>
 +
'''6) 19 Октября 2017:''' Keras Intro - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar6-convnn/minor-seminar-keras-tutorial.ipynb IPython Notebook] ([http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar6-convnn/minor-seminar-keras-tutorial-proc.ipynb Что успели]) <br/>
 +
'''7) 9 Ноября 2017:''' Keras RNN - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar7-rnn/minor-seminar-rnn-tutorial.ipynb IPython Notebook] ([https://cloud.mail.ru/public/M4gY/NcMMaDmWf Данные]) <br/>
 +
'''8) 23 Ноября 2017:''' Введение в статистику - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar8-stats-intro/minor-seminar-stats-intro.ipynb IPython Notebook Intro]  [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar8-stats-intro/minor-seminar-stats-confidence.ipynb IPython Notebook Confidence] [https://github.com/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar8-stats-intro/probability_cheatsheet.pdf Cheatsheet]  ([https://cloud.mail.ru/public/xXZP/3APmBKdTe Данные]) <br/>
 +
'''9) 30 Ноября 2017:''' Проверка гипотез - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar9-stats-hypo/seminar-minor-hypo.ipynb IPython Notebook]  ([https://cloud.mail.ru/public/Jq5i/4LLFfwWVS Данные]) ([https://cloud.mail.ru/public/BFb9/MpxnmsRPk Доп. ноутбуки]) <br/>
 +
'''10) 7 Декабря 2017:''' Прогнозирование временных рядов - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar10-stats-ts/seminar-minor-ts.ipynb IPython Notebook]<br/>
 +
'''11-12) 14 Декабря 2017:''' Корреляция - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar11-stats-corr/seminar-minor-corr.ipynb IPython Notebook], Регрессия - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar12-stats-reg/seminar-minor-stats-regression.ipynb IPython Notebook], [https://cloud.mail.ru/public/7dgB/q1WBv4rF6 Данные]<br/>
  
 
== Домашние Задания ==
 
== Домашние Задания ==
1) [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/hw1-svm/hw1-svm.ipynb ДЗ 1.], [https://cloud.mail.ru/public/7FoT/bEsAZKfV5 data], ''Срок - 9 Октября 2017'', Загрузка по [https://www.dropbox.com/request/fN13dbdM4Cz1no5bwyF9 ссылке]  <br/>
+
1) [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/hw1-svm/hw1-svm.ipynb ДЗ 1], [https://cloud.mail.ru/public/7FoT/bEsAZKfV5 data], ''Срок - 9 Октября 2017'', Загрузка по [https://www.dropbox.com/request/fN13dbdM4Cz1no5bwyF9 ссылке]  <br/>
2) To-Do, Загрузка по [https://www.dropbox.com/request/Sc8LELV7lp5Vl3Ad7wJG ссылке] <br/>
+
2) [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/hw2-boosting/hw2-boost.ipynb ДЗ 2], Загрузка по [https://www.dropbox.com/request/Sc8LELV7lp5Vl3Ad7wJG ссылке] <br/>
 +
3) [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/hw3-nn/hw3-autoenc.ipynb ДЗ 3], [https://www.dropbox.com/s/y62of919dlasyzs/images.npy?dl=0 data], ''Срок - 3 Декабря 2017'', Загрузка по [https://www.dropbox.com/request/ygtyw9rRFTovCvtJu44k ссылке]  <br/>
 +
4) [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/hw4-ts/hw4-ts.ipynb ДЗ 4], ''Срок - 15 Декабря 2017'', Загрузка по [https://www.dropbox.com/request/OUAxGl2fo2FZTHEdtEEh ссылке]
  
 
== Полезные ссылки (Будут пополняться) ==
 
== Полезные ссылки (Будут пополняться) ==

Текущая версия на 03:25, 14 декабря 2017

Майнор «Современные методы машинного обучения» -- ИАД-4

На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий группы ИАД-4

Семинарист: Шестаков Андрей shestakoffandrey@gmail.com
Ассистенты:
1) Елиниев Рифат (@rrhellstorm)
2) Олег Платонов (@Oleg_Platonov)
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД-4 2017]

Чатик в телеграме

Страница курса

Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить здесь

Виртуалочка

Семинары

1) 7 Сентября 2017: Метод Опорных Векторов, Kernel Trick - IPython Notebook (Что успели)
2) 21 Сентября 2017: Методы оптимизации - IPython Notebook, Данные (Что успели)
3) 28 Сентября 2017: Предобработка данных - IPython Notebook, Данные
4) 5 Октября 2017: Бустинг - IPython Notebook (Что успели), Данные
5) 12 Октября 2017: Backprop - IPython Notebook (Что успели)
6) 19 Октября 2017: Keras Intro - IPython Notebook (Что успели)
7) 9 Ноября 2017: Keras RNN - IPython Notebook (Данные)
8) 23 Ноября 2017: Введение в статистику - IPython Notebook Intro IPython Notebook Confidence Cheatsheet (Данные)
9) 30 Ноября 2017: Проверка гипотез - IPython Notebook (Данные) (Доп. ноутбуки)
10) 7 Декабря 2017: Прогнозирование временных рядов - IPython Notebook
11-12) 14 Декабря 2017: Корреляция - IPython Notebook, Регрессия - IPython Notebook, Данные

Домашние Задания

1) ДЗ 1, data, Срок - 9 Октября 2017, Загрузка по ссылке
2) ДЗ 2, Загрузка по ссылке
3) ДЗ 3, data, Срок - 3 Декабря 2017, Загрузка по ссылке
4) ДЗ 4, Срок - 15 Декабря 2017, Загрузка по ссылке

Полезные ссылки (Будут пополняться)

Семинар 2

  1. Про методы оптимизации в МО
  2. [1] Тоже самое на русском
  3. Gradient Descent Demo

Семинар 1

  1. Пример работы полиномиального ядра
  2. Описание ядер
  3. Еще про SVM