Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018 ИАД3 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «__TOC__ == Майнор «Современные методы машинного обучения» -- ИАД-3== На данной странице будут…»)
 
 
(не показано 10 промежуточных версии 2 участников)
Строка 1: Строка 1:
 
__TOC__
 
__TOC__
== Майнор «Современные методы машинного обучения» -- ИАД-3==
+
== Майнор по курсу СММО - 2017/2018 учебный год - ИАД-3==
  
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий группы ИАД-3
+
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий групп ИАД-3.
  
Семинарист: [[Участник:Ashestakoff | Шестаков Андрей]] [mailto:shestakoffandrey@gmail.com shestakoffandrey@gmail.com] <br/>
+
Семинарист: Кузнецов Максим [mailto:binom16@gmail.com binom16@gmail.com] [https://t.me/binom16 Телеграм] <br/>
Ассистент: ?? <br/>
+
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов ''[Майнор ИАД-3 2017]''
+
  
''' [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A1%D0%BE%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_(%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BC%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%B0)_2017/2018 Страница] курса''' <br/>
+
''' [http://wiki.cs.hse.ru/Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2017/2018 Страница] курса''' <br/>
 +
Репозиторий курса - [https://github.com/grafft/hse-tasks/tree/master/minor-aml-17 https://github.com/grafft/hse-tasks/tree/master/minor-aml-17]<br/>
  
'''Анонимные''' комментарии, замечания и пожелания можно оставить [https://docs.google.com/forms/d/1JevHn2TS5KD83KLNbwbstDUgOjF7dZ8SaY0pLeRTTIw/viewform здесь]<br/>
+
== Чатик группы ==
 +
 
 +
[https://t.me/joinchat/B9DQQAwSItQ37gLLodao1w Ссылка на чатик в телеграме]
 +
 
 +
== Объявления ==
 +
 
 +
''' 5 октября''' семинара не будет. Зато будет 2 пары '''19 октября'''.
  
 
== Семинары ==
 
== Семинары ==
'''1) 7 Сентября 2017:''' Метод Опорных Векторов, Kernel Trick <br/>
+
'''1) 7 сентября 2017:''' Метод опорных векторов и ядра - [http://nbviewer.jupyter.org/github/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar1/1_svm.ipynb ipynb ноутбук] <br/>
 +
'''2) 21 сентября 2017:''' Методы оптимизации - [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar2/2_gradient_descent.ipynb ipynb ноутбук], [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar2/food_trucks.txt данные1], [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar2/space_ga.txt данные2] <br/>
 +
'''3) 28 сентября 2017:''' Методы обработки пропусков в данных и преобразования признаков - [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar3/3_missing.ipynb ipynb ноутбук] <br/>
 +
'''4) 12 октября 2017:''' Бустинг - [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar4/4_boosting_adv.ipynb ipynb ноутбук] [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar4/california.dat данные]
 +
 
 +
 
 +
 
 +
== Ipython-сервер ==
 +
 
 +
На семинарах можно работать с ipython-ноутбуками в облаке. Сервер будет включаться только на время семинара.
 +
 
 +
[https://minor3.eastus.cloudapp.azure.com:8000/hub/login Cсылка для входа на сервер]
  
 
== Домашние Задания ==
 
== Домашние Задания ==
ToDo <br/>
+
'''1) ДЗ 1: SVM''' - [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/hw1/hw1-svm.ipynb тетрадка], [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/hw1/data.zip данные1], [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/hw1/titanium.csv данные2]. Ссылка на Dropbox для [https://www.dropbox.com/request/awawzHJPJDbY1aJXFs62 сдачи] задания Срок - 9 октября 2017, 23:59. <br/>
 +
'''1) ДЗ 2''' - [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/hw2/hw2.ipynb ipynb], [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/hw2/data.zip данные], [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/hw2/paper.pdf статья]. <br/> Формат файла для сдачи - '''IDA<Номер группы>HW2<Фамилия>.ipynb''' Ссылка на Dropbox для [https://www.dropbox.com/request/ZLSieAbcPORDJl7Nb2sw сдачи] задания Срок - 22 октября 2017, 23:59.
  
== Полезные ссылки (Будут пополняться) ==
+
'''1) ДЗ 3''' - [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/hw3/hw3.ipynb ipynb], [https://www.dropbox.com/s/y62of919dlasyzs/images.npy?dl=0 данные] <br/> Формат файла для сдачи - '''IDA<Номер группы>HW3<Фамилия>.ipynb''' Ссылка на Dropbox для [https://www.dropbox.com/request/mr4Yk7gisO2TsfmQtDf4 сдачи] задания
''' Семинар 1 '''
+
# [https://www.youtube.com/watch?v=3liCbRZPrZA Пример работы полиномиального ядра]
+
# [http://crsouza.com/2010/03/17/kernel-functions-for-machine-learning-applications/ Описание ядер]
+
# [http://www.ccas.ru/voron/download/SVM.pdf Еще про SVM]
+

Текущая версия на 22:19, 16 ноября 2017

Майнор по курсу СММО - 2017/2018 учебный год - ИАД-3

На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий групп ИАД-3.

Семинарист: Кузнецов Максим binom16@gmail.com Телеграм

Страница курса
Репозиторий курса - https://github.com/grafft/hse-tasks/tree/master/minor-aml-17

Чатик группы

Ссылка на чатик в телеграме

Объявления

5 октября семинара не будет. Зато будет 2 пары 19 октября.

Семинары

1) 7 сентября 2017: Метод опорных векторов и ядра - ipynb ноутбук
2) 21 сентября 2017: Методы оптимизации - ipynb ноутбук, данные1, данные2
3) 28 сентября 2017: Методы обработки пропусков в данных и преобразования признаков - ipynb ноутбук
4) 12 октября 2017: Бустинг - ipynb ноутбук данные


Ipython-сервер

На семинарах можно работать с ipython-ноутбуками в облаке. Сервер будет включаться только на время семинара.

Cсылка для входа на сервер

Домашние Задания

1) ДЗ 1: SVM - тетрадка, данные1, данные2. Ссылка на Dropbox для сдачи задания Срок - 9 октября 2017, 23:59.
1) ДЗ 2 - ipynb, данные, статья.
Формат файла для сдачи - IDA<Номер группы>HW2<Фамилия>.ipynb Ссылка на Dropbox для сдачи задания Срок - 22 октября 2017, 23:59.

1) ДЗ 3 - ipynb, данные
Формат файла для сдачи - IDA<Номер группы>HW3<Фамилия>.ipynb Ссылка на Dropbox для сдачи задания