Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018 ИАД1 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 20: Строка 20:
 
'''3) 28 сентября 2017:''' Предобработка данных - [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar3/3_missing.ipynb тетрадка], [https://goo.gl/forms/LU2QtGA4bDFUdo8z1 опрос] <br/>
 
'''3) 28 сентября 2017:''' Предобработка данных - [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar3/3_missing.ipynb тетрадка], [https://goo.gl/forms/LU2QtGA4bDFUdo8z1 опрос] <br/>
 
'''4) 5 октября 2017:''' Бустинг - [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar4/4_boosting_adv.ipynb основная], [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar4/xgboost_test.ipynb дополнительная], опрос <br/>
 
'''4) 5 октября 2017:''' Бустинг - [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar4/4_boosting_adv.ipynb основная], [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar4/xgboost_test.ipynb дополнительная], опрос <br/>
 +
'''5) 12 октября 2017:''' Нейронные сети: начало - [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar5/6_mlp.ipynb тетрадка MLP], [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar5/6_tensorflow.ipynb тетрадка TF], [https://goo.gl/forms/TJ7w62qnyuT3nLMz2 опрос] <br/>
  
 
== Домашние Задания ==
 
== Домашние Задания ==

Версия 09:08, 12 октября 2017

Майнор по курсу СММО - 2017/2018 учебный год - ИАД-1 и ИАД-2

На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий групп ИАД-1 и ИАД-2

Семинарист: Панов Александр [1]
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД]

UPDATE! Вопросы по ДЗ нужно и можно задавать ассистентам групп:
1) ИАД-1 - Мария Головина (Telegram @msgolovina),
2) ИАД-2 - Владислав Скрипнюк (Telegram @skripniuk).

Страница курса
Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить здесь
Репозиторий курса - https://github.com/grafft/hse-tasks/tree/master/minor-aml-17

Семинары

1) 7 сентября 2017: Метод опорных векторов и ядра - тетрадка, опрос
2) 21 сентября 2017: Методы оптимизации - тетрадка, данные1, данные2, опрос
3) 28 сентября 2017: Предобработка данных - тетрадка, опрос
4) 5 октября 2017: Бустинг - основная, дополнительная, опрос
5) 12 октября 2017: Нейронные сети: начало - тетрадка MLP, тетрадка TF, опрос

Домашние Задания

1) ДЗ 1: SVM - тетрадка, данные1, данные2. Готовые решения (только файл ipynb!) отправлять в Dropbox с названием файла IDA<Номер группы>HW1<Фамилия>.ipynb - например IDA1HW1Panov.ipynb. Срок - 9 октября 2017, 23:59.

Полезные ссылки (Будут пополняться)

Семинар 1

  1. Пример работы полиномиального ядра
  2. Описание ядер
  3. Еще про SVM

Pandas & Seaborn

  1. Pandas
  2. Effective Pandas
  3. Pandas Cheat-Sheet
  4. Pandas Visualization
  5. Seaborn

Наборы данных

  1. Портал Открытых Данных РФ
  2. Funny Datasets
  3. Сборник Открытых Данных (!!!)
  4. Еще наборы данных

FYI

  1. Spurious Correlations
  2. Correlation

Python

  1. PEP-8 Code Style Guide Cheat-sheet
  2. Python Tutorials Point
  3. Matplotlib Tutorial
  4. Matrix Manipulation Cheat-sheet
  5. Ipython Notebook
  6. Beaker Notebook
  7. yhat Rodeo

Ресурсы и Книги

  1. James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
  2. Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
  3. MachineLearning.ru
  4. Kaggle
  5. UCI Repo
  6. Visual Intro to ML

Онлайн Курсы

  1. Andrew Ng's Course
  2. Introduction to ML
  3. Learning Data Science with Python
  4. Курс от ВШЭ
  5. Обзор МООС Курсов