Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018 ИАД1 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Panov.ai (обсуждение | вклад) |
Panov.ai (обсуждение | вклад) |
||
Строка 13: | Строка 13: | ||
== Семинары == | == Семинары == | ||
'''1) 7 сентября 2017:''' Метод опорных векторов и ядра - [http://nbviewer.jupyter.org/github/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar1/1_svm.ipynb тетрадка], [https://goo.gl/forms/1byeOJg3la09woPe2 опрос] <br/> | '''1) 7 сентября 2017:''' Метод опорных векторов и ядра - [http://nbviewer.jupyter.org/github/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar1/1_svm.ipynb тетрадка], [https://goo.gl/forms/1byeOJg3la09woPe2 опрос] <br/> | ||
+ | '''2) 21 сентября 2017:''' Методы оптимизации - [тетрадка], [https://goo.gl/forms/aBxtq6Gg5ameNlpr1 опрос] <br/> | ||
== Домашние Задания == | == Домашние Задания == |
Версия 07:51, 21 сентября 2017
Содержание
Майнор по курсу СММО - 2017/2018 учебный год - ИАД-1 и ИАД-2
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий групп ИАД-1 и ИАД-2
Семинарист: Панов Александр [1]
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД]
Страница курса
Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить здесь
Репозиторий курса - https://github.com/grafft/hse-tasks/tree/master/minor-aml-17
Семинары
1) 7 сентября 2017: Метод опорных векторов и ядра - тетрадка, опрос
2) 21 сентября 2017: Методы оптимизации - [тетрадка], опрос
Домашние Задания
Полезные ссылки (Будут пополняться)
Семинар 1
Pandas & Seaborn
Наборы данных
FYI
Python
- PEP-8 Code Style Guide Cheat-sheet
- Python Tutorials Point
- Matplotlib Tutorial
- Matrix Manipulation Cheat-sheet
- Ipython Notebook
- Beaker Notebook
- yhat Rodeo
Ресурсы и Книги
- James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
- Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
- MachineLearning.ru
- Kaggle
- UCI Repo
- Visual Intro to ML
Онлайн Курсы