Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018 ИАД1 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Panov.ai (обсуждение | вклад) (Новая страница: «__TOC__ == Майнор по курсу "Современные методы машинного обучения" - 2017/2018 учебный год - ИАД-1 и…») |
Panov.ai (обсуждение | вклад) |
||
Строка 9: | Строка 9: | ||
''' [http://wiki.cs.hse.ru/Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2017/2018 Страница] курса''' <br/> | ''' [http://wiki.cs.hse.ru/Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2017/2018 Страница] курса''' <br/> | ||
'''Анонимные''' комментарии, замечания и пожелания можно оставить [https://goo.gl/forms/eyYRTv379a9mj7Tr2 здесь]<br/>. | '''Анонимные''' комментарии, замечания и пожелания можно оставить [https://goo.gl/forms/eyYRTv379a9mj7Tr2 здесь]<br/>. | ||
+ | Репозиторий курса - [https://github.com/grafft/hse-tasks/tree/master/minor-aml-17 https://github.com/grafft/hse-tasks/tree/master/minor-aml-17]<br/>. | ||
== Семинары == | == Семинары == |
Версия 11:18, 7 сентября 2017
Содержание
Майнор по курсу "Современные методы машинного обучения" - 2017/2018 учебный год - ИАД-1 и ИАД-2
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий групп ИАД-1 и ИАД-2
Семинарист: Панов Александр [1]
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД]
Страница курса
Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить здесь
.
Репозиторий курса - https://github.com/grafft/hse-tasks/tree/master/minor-aml-17
.
Семинары
1) 7 сентября 2017: Метод опорных векторов. Ядра. - [IPython Notebook]
Домашние Задания
Полезные ссылки (Будут пополняться)
Семинар 1
Pandas & Seaborn
Наборы данных
FYI
Python
- PEP-8 Code Style Guide Cheat-sheet
- Python Tutorials Point
- Matplotlib Tutorial
- Matrix Manipulation Cheat-sheet
- Ipython Notebook
- Beaker Notebook
- yhat Rodeo
Ресурсы и Книги
- James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
- Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
- MachineLearning.ru
- Kaggle
- UCI Repo
- Visual Intro to ML
Онлайн Курсы