Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (→‎Домашние задания)
(→‎Учебный процесс)
 
(не показано 29 промежуточных версии этого же участника)
Строка 46: Строка 46:
 
====1 модуль====
 
====1 модуль====
  
−
Лекция 1 (7 сентября, сдвоенная). Метод опорных векторов, ядра. [https://github.com/ZEMUSHKA/mml-minor-2017/blob/master/lectures/lecture1.pdf Слайды.]
+
Лекция 1 (7 сентября, сдвоенная). Метод опорных векторов, ядра. [https://github.com/ZEMUSHKA/mml-minor/blob/2017/lectures/lecture1.pdf Слайды.]
  
−
Лекция 2 (21 сентября). Методы оптимизации. [https://github.com/ZEMUSHKA/mml-minor-2017/blob/master/lectures/lecture2.pdf Слайды.]
+
Лекция 2 (21 сентября). Методы оптимизации. [https://github.com/ZEMUSHKA/mml-minor/blob/2017/lectures/lecture2.pdf Слайды.]
  
−
Лекция 3 (28 сентября). Градиентный бустинг. [https://github.com/ZEMUSHKA/mml-minor-2017/blob/master/lectures/lecture3.pdf Слайды.]
+
Лекция 3 (28 сентября). Градиентный бустинг. [https://github.com/ZEMUSHKA/mml-minor/blob/2017/lectures/lecture3.pdf Слайды.]
  
−
==== 2 модуль ====
+
Лекция 4 (5 октября). Нейронные сети. [https://github.com/ZEMUSHKA/mml-minor/blob/2017/lectures/lecture4.pdf Слайды.]
  
−
=== Коллоквиум ===
+
Лекция 5 (12 октября). Сверточные сети (введение). [https://github.com/ZEMUSHKA/mml-minor/blob/2017/lectures/lecture5.pdf Слайды.]
  
−
Программа коллоквиума: https://docs.google.com/document/d/1bheHxPvyjNRUXzohD7gx4bfbT4yx_d7kqIxCYNxZ7PQ/edit
+
Лекция 6 (19 октября). Сверточные сети (продолжение), рекуррентные сети (введение) [https://github.com/ZEMUSHKA/mml-minor/blob/2017/lectures/lecture6.pdf Слайды.]
  
−
Коллоквиум пройдет в начале ? ноября в аудитории ?. Расписание по группам:
+
==== 2 модуль ====
  
−
{| class="wikitable"
+
Лекция 1 (2 ноября, сдвоенная). Рекуррентные сети (продолжение), консультация перед колоквиумом. [https://github.com/ZEMUSHKA/mml-minor/blob/2017/lectures/lecture7.pdf Слайды.]
−
|-
+
−
! Группы !! Время
+
−
|-
+
−
| ? || ?
+
−
|-
+
−
|}
+
  
−
[? Оценки за коллоквиум.]
+
Лекция 2 (9 ноября, сдвоенная). Коллоквиум. Примеры работы с большими данными. [https://github.com/ZEMUSHKA/mml-minor/blob/2017/lectures/lecture8.pdf Слайды.]
  
−
=== Домашние задания ===
+
Лекция 3 (16 ноября, сдвоенная). Основные определения прикладной статистики. Проверка гипотез. [https://github.com/ZEMUSHKA/mml-minor/blob/2017/lectures/lecture9.pdf Слайды 1.]  [https://github.com/ZEMUSHKA/mml-minor/blob/2017/lectures/lecture10.pdf Слайды 2.]
−
ДЗ 1. SVM и ядра. Даты сдачи и условия смотрите на странице группы или уточняйте у своих семинаристов.
+
  
−
=== Соревнование ===
+
Лекция 4 (30 ноября, сдвоенная). Зависимости. Линейная регрессия. Временные ряды. [https://github.com/ZEMUSHKA/mml-minor/blob/2017/lectures/lecture11.pdf Слайды 1.]  [https://github.com/ZEMUSHKA/mml-minor/blob/2017/lectures/lecture12.pdf Слайды 2.] [https://github.com/ZEMUSHKA/mml-minor/blob/2017/lectures/lecture13.pdf Слайды 3.]
  
−
[? Ссылка].
+
=== Коллоквиум ===
  
−
При регистрации в соревнование указывайте свое имя и фамилию в качестве названия команды (команды в соревновании условны и состоят из одного человека).
+
Программа коллоквиума: https://docs.google.com/document/d/1QhsS3XiO3aqva0fZsvHZd44n4qoJaur7Hm37XDSk2b4/edit?usp=sharing
  
−
После окончания соревнования для получения оценки необходимо будет прислать семинаристу тетрадку, которая использует данные обучения и признаки тестовых объектов, и генерирует ответ, который был отправлен в соревнование. Тетрадку нужно прислать до 23:59 ?.11.
+
Распределение вопросов: https://docs.google.com/spreadsheets/d/18dOA9QxFyumaNUkhOdaIg4gvhTqxQst_HC7i0uMTC5w/edit?usp=sharing
  
−
Оценка за соревнование выставляется в соответствии с бейзлайнами, которые вы обошли. Соревнование учитывается как одно домашнее задание.
+
Коллоквиум (письменный) пройдет 9 ноября в 12:10 в лекционной аудитории.
  
−
Также топ-5 участников получат в качестве бонуса увеличение накопленной оценки: 1 место получает +1 балл, 2 место - +0.8 балла, 3 место - +0.6 балла, 4 место - +0.4 балла, 5 место - +0.2 балла.
+
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ly3c1qjaDDOYW-u7za1Gqm_EYRM6qUjnF0ARjvaT570/edit#gid=717293442 Оценки за коллоквиум.]
 +
 
 +
=== Домашние задания ===
 +
Условия сдачи смотрите на странице группы или уточняйте у своих семинаристов.
 +
Штраф за каждый день просрочки - 1 (из 10) балл.
  
 
=== Страницы групп ===
 
=== Страницы групп ===
Строка 95: Строка 92:
 
=== Экзамен ===
 
=== Экзамен ===
  
−
Экзамен пройдет ? декабря в аудиториях ?. Аудитория общего сбора - ?.
+
Экзамен (письменный) пройдет 21 декабря в аудитории 5307 в 15:00.
−
 
+
−
Приходить необходимо в соответствии с расписанием:
+
−
 
+
−
{| class="wikitable"
+
−
|-
+
−
! Время !! Группы
+
−
|-
+
−
| ? || ?
+
−
|-
+
−
|}
+
  
 
Программа экзамена:
 
Программа экзамена:
−
 
+
https://docs.google.com/document/d/121eSSLYoZDTPzNxmJL5TBP1RmgGrlS7FufQOzdPTmjg/edit?usp=sharing
−
https://docs.google.com/document/d/1tqM0mCIVQUv1X4cQ9GnGR4Pw2-IZrRhoNnZ3FLSNK-I/edit?usp=sharing
+
−
 
+
−
Ведомость:
+
−
 
+
−
?
+
  
 
== Материалы ==
 
== Материалы ==

Текущая версия на 18:03, 29 сентября 2018

О курсе

Программа

Официальная программа появится после ее утверждения. Пока можно посмотреть черновик.

Оценка за курс

Оценка за курс складывается из:

  • Домашние работы (в том числе соревнования).
  • Проверочные работы на семинарах.
  • Коллоквиум (письменная контрольная) в конце 1 модуля.
  • Экзамен.

Оценка вычисляется по следующим формулам:

ИТОГ = 0.7 * НАКОПЛЕННАЯ + 0.3 * ЭКЗАМЕН

НАКОПЛЕННАЯ = 0.1 * ПРОВЕРОЧНЫЕ + 0.7 * ДЗ + 0.2 * КОЛЛОКВИУМ

Также накопленная оценка может быть повышена за получение призовых мест на соревновании.

На усмотрение семинариста и лектора могут выставляться автоматы (при условии отличной накопленной оценки).

Таблица с оценками

Обратная связь

По вопросам касательно лекций можете писать на zimovnov+minor@gmail.com, добавляя строку "[Майнор ИАД]" в заголовок письма.

По этой ссылке можно оставить анонимный отзыв или предложение для курса: https://goo.gl/forms/eyYRTv379a9mj7Tr2

Канал в Телеграме с важными объявлениями: https://t.me/mml2017

По административным вопросам обращайтесь к Ивановой Оксане Анатольевне, oksanaivanova@hse.ru

Семинарские группы

Списки групп

Учебный процесс

Лекции

1 модуль

Лекция 1 (7 сентября, сдвоенная). Метод опорных векторов, ядра. Слайды.

Лекция 2 (21 сентября). Методы оптимизации. Слайды.

Лекция 3 (28 сентября). Градиентный бустинг. Слайды.

Лекция 4 (5 октября). Нейронные сети. Слайды.

Лекция 5 (12 октября). Сверточные сети (введение). Слайды.

Лекция 6 (19 октября). Сверточные сети (продолжение), рекуррентные сети (введение) Слайды.

2 модуль

Лекция 1 (2 ноября, сдвоенная). Рекуррентные сети (продолжение), консультация перед колоквиумом. Слайды.

Лекция 2 (9 ноября, сдвоенная). Коллоквиум. Примеры работы с большими данными. Слайды.

Лекция 3 (16 ноября, сдвоенная). Основные определения прикладной статистики. Проверка гипотез. Слайды 1. Слайды 2.

Лекция 4 (30 ноября, сдвоенная). Зависимости. Линейная регрессия. Временные ряды. Слайды 1. Слайды 2. Слайды 3.

Коллоквиум

Программа коллоквиума: https://docs.google.com/document/d/1QhsS3XiO3aqva0fZsvHZd44n4qoJaur7Hm37XDSk2b4/edit?usp=sharing

Распределение вопросов: https://docs.google.com/spreadsheets/d/18dOA9QxFyumaNUkhOdaIg4gvhTqxQst_HC7i0uMTC5w/edit?usp=sharing

Коллоквиум (письменный) пройдет 9 ноября в 12:10 в лекционной аудитории.

Оценки за коллоквиум.

Домашние задания

Условия сдачи смотрите на странице группы или уточняйте у своих семинаристов. Штраф за каждый день просрочки - 1 (из 10) балл.

Страницы групп

Экзамен

Экзамен (письменный) пройдет 21 декабря в аудитории 5307 в 15:00.

Программа экзамена: https://docs.google.com/document/d/121eSSLYoZDTPzNxmJL5TBP1RmgGrlS7FufQOzdPTmjg/edit?usp=sharing

Материалы

В конце слайдов каждой лекции есть небольшая подборка материалов по теме лекции. Ниже приведен набор материалов, охватывающих многие темы.

Книги

Ресурсы

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2017/2018&oldid=29554»