Современные методы машинного обучения (курс майнора) ИАД4 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(→Полезные ссылки (Будут пополняться)) |
|||
Строка 27: | Строка 27: | ||
# [http://www.ccas.ru/voron/download/SVM.pdf Еще про SVM] | # [http://www.ccas.ru/voron/download/SVM.pdf Еще про SVM] | ||
− | '' Pandas & Seaborn '' | + | ''' Pandas & Seaborn ''' |
# [http://pandas.pydata.org/ Pandas] | # [http://pandas.pydata.org/ Pandas] | ||
# [https://leanpub.com/effective-pandas Effective Pandas] | # [https://leanpub.com/effective-pandas Effective Pandas] | ||
Строка 34: | Строка 34: | ||
# [http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/ Seaborn] | # [http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/ Seaborn] | ||
− | '' Наборы данных '' | + | ''' Наборы данных ''' |
# [http://data.gov.ru/ Портал Открытых Данных РФ] | # [http://data.gov.ru/ Портал Открытых Данных РФ] | ||
# [http://blog.yhat.com/posts/7-funny-datasets.html Funny Datasets] | # [http://blog.yhat.com/posts/7-funny-datasets.html Funny Datasets] | ||
Строка 40: | Строка 40: | ||
# [http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htm Еще наборы данных] | # [http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htm Еще наборы данных] | ||
− | '' FYI '' | + | ''' FYI ''' |
# [http://tylervigen.com/spurious-correlations Spurious Correlations] | # [http://tylervigen.com/spurious-correlations Spurious Correlations] | ||
# [https://xkcd.com/552/ Correlation] | # [https://xkcd.com/552/ Correlation] | ||
Строка 53: | Строка 53: | ||
# [https://www.yhat.com/products/rodeo yhat Rodeo] | # [https://www.yhat.com/products/rodeo yhat Rodeo] | ||
− | '' Ресурсы и Книги '' | + | ''' Ресурсы и Книги ''' |
# [http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ISLR%20Sixth%20Printing.pdf James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning] | # [http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ISLR%20Sixth%20Printing.pdf James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning] | ||
# [http://www.springer.com/br/book/9780387310732 Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)] | # [http://www.springer.com/br/book/9780387310732 Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)] |
Версия 02:15, 22 сентября 2016
Содержание
Майнор по "Современным методам машинного обучения" - 2016/2017 учебный год - ИАД-4
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий группы ИАД-4
Семинарист: Шестаков Андрей shestakoffandrey@gmail.com
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД]
Страница курса
Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить здесь
Семинары
1) 15 Сентября 2016: Метод опорных векторов. Ядра. - IPython Notebook
2) 22 Сентября 2016: Методы оптимизации. Градиентный спуск и КО - [IPython Notebook]
Домашние Задания
ДЗ 1., data Срок - 30 Сентября 2016
Полезные ссылки (Будут пополняться)
Семинар 2
Семинар 1
Pandas & Seaborn
Наборы данных
FYI
Python
- PEP-8 Code Style Guide Cheat-sheet
- Python Tutorials Point
- Matplotlib Tutorial
- Matrix Manipulation Cheat-sheet
- Ipython Notebook
- Beaker Notebook
- yhat Rodeo
Ресурсы и Книги
- James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
- Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
- MachineLearning.ru
- Kaggle
- UCI Repo
- Visual Intro to ML
Онлайн Курсы