Современные методы машинного обучения (курс майнора) ИАД4 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Полезные ссылки (Будут пополняться))
Строка 27: Строка 27:
 
# [http://www.ccas.ru/voron/download/SVM.pdf Еще про SVM]
 
# [http://www.ccas.ru/voron/download/SVM.pdf Еще про SVM]
  
'' Pandas & Seaborn ''
+
''' Pandas & Seaborn '''
 
# [http://pandas.pydata.org/ Pandas]
 
# [http://pandas.pydata.org/ Pandas]
 
# [https://leanpub.com/effective-pandas Effective Pandas]
 
# [https://leanpub.com/effective-pandas Effective Pandas]
Строка 34: Строка 34:
 
# [http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/ Seaborn]
 
# [http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/ Seaborn]
  
'' Наборы данных ''  
+
''' Наборы данных '''  
 
# [http://data.gov.ru/ Портал Открытых Данных РФ]
 
# [http://data.gov.ru/ Портал Открытых Данных РФ]
 
# [http://blog.yhat.com/posts/7-funny-datasets.html Funny Datasets]
 
# [http://blog.yhat.com/posts/7-funny-datasets.html Funny Datasets]
Строка 40: Строка 40:
 
# [http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htm Еще наборы данных]
 
# [http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htm Еще наборы данных]
  
'' FYI ''
+
''' FYI '''
 
# [http://tylervigen.com/spurious-correlations Spurious Correlations]
 
# [http://tylervigen.com/spurious-correlations Spurious Correlations]
 
# [https://xkcd.com/552/ Correlation]
 
# [https://xkcd.com/552/ Correlation]
Строка 53: Строка 53:
 
# [https://www.yhat.com/products/rodeo yhat Rodeo]
 
# [https://www.yhat.com/products/rodeo yhat Rodeo]
  
'' Ресурсы и Книги ''  
+
''' Ресурсы и Книги '''  
 
# [http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ISLR%20Sixth%20Printing.pdf James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning]
 
# [http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ISLR%20Sixth%20Printing.pdf James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning]
 
# [http://www.springer.com/br/book/9780387310732 Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)]
 
# [http://www.springer.com/br/book/9780387310732 Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)]

Версия 02:15, 22 сентября 2016

Майнор по "Современным методам машинного обучения" - 2016/2017 учебный год - ИАД-4

На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий группы ИАД-4

Семинарист: Шестаков Андрей shestakoffandrey@gmail.com
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД]

Страница курса
Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить здесь

Семинары

1) 15 Сентября 2016: Метод опорных векторов. Ядра. - IPython Notebook
2) 22 Сентября 2016: Методы оптимизации. Градиентный спуск и КО - [IPython Notebook]

Домашние Задания

ДЗ 1., data Срок - 30 Сентября 2016

Полезные ссылки (Будут пополняться)

Семинар 2

  1. Про методы оптимизации в МО
  2. Gradient Descent Demo

Семинар 1

  1. Пример работы полиномиального ядра
  2. Описание ядер
  3. Еще про SVM

Pandas & Seaborn

  1. Pandas
  2. Effective Pandas
  3. Pandas Cheat-Sheet
  4. Pandas Visualization
  5. Seaborn

Наборы данных

  1. Портал Открытых Данных РФ
  2. Funny Datasets
  3. Сборник Открытых Данных (!!!)
  4. Еще наборы данных

FYI

  1. Spurious Correlations
  2. Correlation

Python

  1. PEP-8 Code Style Guide Cheat-sheet
  2. Python Tutorials Point
  3. Matplotlib Tutorial
  4. Matrix Manipulation Cheat-sheet
  5. Ipython Notebook
  6. Beaker Notebook
  7. yhat Rodeo

Ресурсы и Книги

  1. James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
  2. Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
  3. MachineLearning.ru
  4. Kaggle
  5. UCI Repo
  6. Visual Intro to ML

Онлайн Курсы

  1. Andrew Ng's Course
  2. Introduction to ML
  3. Learning Data Science with Python
  4. Курс от ВШЭ
  5. Обзор МООС Курсов