Современные методы машинного обучения (курс майнора) ИАД1-5 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Panov.ai (обсуждение | вклад) |
Panov.ai (обсуждение | вклад) |
||
Строка 9: | Строка 9: | ||
''' [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A1%D0%BE%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_(%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BC%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%B0) Страница] курса''' <br/> | ''' [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A1%D0%BE%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_(%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BC%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%B0) Страница] курса''' <br/> | ||
'''Анонимные''' комментарии, замечания и пожелания можно оставить [https://docs.google.com/forms/d/1JevHn2TS5KD83KLNbwbstDUgOjF7dZ8SaY0pLeRTTIw/viewform здесь]<br/> | '''Анонимные''' комментарии, замечания и пожелания можно оставить [https://docs.google.com/forms/d/1JevHn2TS5KD83KLNbwbstDUgOjF7dZ8SaY0pLeRTTIw/viewform здесь]<br/> | ||
+ | Вопросы по курсу можно и нужно задавать на странице Q&A Pizza [https://piazza.com/class/it8xri11d2r3g1 здесь]. | ||
== Семинары == | == Семинары == |
Версия 14:11, 21 сентября 2016
Содержание
Майнор по курсу "Современные методы машинного обучения" - 2016/2017 учебный год - ИАД-1 и ИАД-5
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий групп ИАД-1 и ИАД-5
Семинарист: Панов Александр [1]
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД]
Страница курса
Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить здесь
Вопросы по курсу можно и нужно задавать на странице Q&A Pizza здесь.
Семинары
1) 15 Сентября 2016: Метод опорных векторов. Ядра. - [IPython Notebook]
2) 22 Сентября 2016: Стохастический градиент. - [IPython Notebook]
Домашние Задания
[ДЗ 1.] Данные. Срок - 30 Сентября 2016
Полезные ссылки (Будут пополняться)
Семинар 1
Pandas & Seaborn
Наборы данных
FYI
Семинар 1
Python
- PEP-8 Code Style Guide Cheat-sheet
- Python Tutorials Point
- Matplotlib Tutorial
- Matrix Manipulation Cheat-sheet
- Ipython Notebook
- Beaker Notebook
- yhat Rodeo
Ресурсы и Книги
- James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
- Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
- MachineLearning.ru
- Kaggle
- UCI Repo
- Visual Intro to ML
Онлайн Курсы