Современные методы машинного обучения (курс майнора)/ИАД-8 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Семинары)
(Домашние задания)
Строка 32: Строка 32:
  
 
Соревнование. [http://wiki.cs.hse.ru/Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)#.D0.A1.D0.BE.D1.80.D0.B5.D0.B2.D0.BD.D0.BE.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D0.B5 Формулировка и критерии оценивания.] Срок сдачи: 23 ноября.
 
Соревнование. [http://wiki.cs.hse.ru/Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)#.D0.A1.D0.BE.D1.80.D0.B5.D0.B2.D0.BD.D0.BE.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D0.B5 Формулировка и критерии оценивания.] Срок сдачи: 23 ноября.
 +
 +
ДЗ3. Центральная предельная теорема. [http://wiki.cs.hse.ru/Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)/ДЗ3 Формулировка]. Срок сдачи: 24 ноября.
  
 
==Литература==
 
==Литература==
 
[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_(курс_лекций,_К.В.Воронцов) Страница], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/6d/Voron-ML-1.pdf текст] и [https://www.youtube.com/playlist?list=PLJOzdkh8T5kp99tGTEFjH_b9zqEQiiBtC видео] лекций К.В.Воронцова
 
[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_(курс_лекций,_К.В.Воронцов) Страница], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/6d/Voron-ML-1.pdf текст] и [https://www.youtube.com/playlist?list=PLJOzdkh8T5kp99tGTEFjH_b9zqEQiiBtC видео] лекций К.В.Воронцова

Версия 10:52, 17 ноября 2016

Семинарист: Влад Шахуро shahurik@ya.ru
В начало темы писем добавляйте [ИАД].

Таблица с оценками

Семинары

15 сентября. Метод опорных векторов. Ядра. notebook, конспект (Воронцов, §4.5)

22 сентября. Градиентный спуск. notebook, данные (Воронцов, §4.3)

29 сентября. Обработка данных. notebook.

6 октября. Бустинг. Конспект 1, 2. (A short introduction to boosting, Воронцов cтр. 2-9)

13 октября. Градиентный бустинг, метод Ньютона. (Конспект про метод Ньютона, стр. 1).

20 октября. Нейронные сети. (Воронцов, стр. 102-110)

27 октября. Семинара не было.

3 ноября. Коллоквиум. Ауд. 3231, 12:30.

10 ноября. Сверточные нейронные сети для классификации изображений. Keras.

Домашние задания

ДЗ1. SVM и ядровые функции. Формулировка и данные. Срок сдачи: 30 сентября.

ЛР1. Градиентный спуск. (см. семинар 22 сентября). Срок сдачи: 30 сентября.

ДЗ2. Предобработка данных и бустинг. Формулировка и данные. Срок сдачи: 23 октября.

Соревнование. Формулировка и критерии оценивания. Срок сдачи: 23 ноября.

ДЗ3. Центральная предельная теорема. Формулировка. Срок сдачи: 24 ноября.

Литература

Страница, текст и видео лекций К.В.Воронцова