Современные методы машинного обучения (курс майнора)/ИАД-7 — различия между версиями

Версия 08:50, 1 декабря 2016

Семинарист: Влад Шахуро shahurik@ya.ru
В начало темы писем добавляйте [ИАД].

15 сентября. Метод опорных векторов. Ядра. ноутбук

29 сентября. Предобработка данных. ноутбук

6 октября. Нейронные сети. Введение. Tensorflow

13 октября. Бустинг. ноутбук

27 октября. Семинара не было.

3 ноября. Коллоквиум.

10 ноября. Бустинг, метод Ньютона. Конспект. (A short introduction to boosting, Воронцов cтр. 2-9, конспект про метод Ньютона, стр. 1).

17 ноября. Сверточные нейронные сети для классификации изображений. Keras.

24 ноября. Случайные величины. Проверка гипотез, анализ зависимостей. Ноутбуки: 1, 2. Тест Стьюдента для роста и веса хокеистов: ноутбук.

1 декабря. Непараметрические тесты, корреляция. Ноутбуки (см. предыдущий семинар).

ДЗ1. SVM и ядровые функции. Формулировка и данные. Срок сдачи: 2 октября.

ДЗ2. Предобработка данных и бустинг. Формулировка и данные. Срок сдачи: 25 октября.

ДЗ3. Центральная предельная теорема. Формулировка. Срок сдачи: 4 декабря. Ноутбуки: 1, 2.

ДЗ4. Анализ эффективности удержания. Формулировка. Срок сдачи: 8 декабря.

@@ Строка 28: / Строка 28: @@
 ноября. ''Случайные величины. Проверка гипотез, анализ зависимостей''. Ноутбуки: [https://github.com/grafft/hse-tasks/tree/master/minor-aml-16/sem9 1], [https://github.com/grafft/hse-tasks/tree/master/minor-aml-16/sem10 2]. Тест Стьюдента для роста и веса хокеистов: [https://github.com/cs-hse/ML_DM_HSE_minor/blob/master/module3_statistics_notebooks/seminar2_hypotheses/practice_hockey_players_height.ipynb ноутбук].
+декабря. ''Непараметрические тесты, корреляция.'' Ноутбуки (см. предыдущий семинар).
 == Домашние задания ==