Современные методы машинного обучения (курс майнора) — различия между версиями

Версия 23:41, 3 сентября 2016

О курсе

Оценка за курс

Оценка за курс складывается из:

• Домашние работы (в том числе соревнования).
• Проверочные работы на семинарах.
• Аудиторная работа.
• Коллоквиум в конце 1 модуля.
• Экзамен.

Оценка вычисляется по следующим формулам:

ИТОГ = 0.7 * НАКОПЛЕННАЯ + 0.3 * ЭКЗАМЕН

НАКОПЛЕННАЯ = 0.15 * ПРОВЕРОЧНЫЕ + 0.15 * АУДИТОРНАЯ + 0.5 * ДЗ + 0.2 * КОЛЛОКВИУМ.

Также накопленная оценка может быть повышена за получение призовых мест на соревновании.

На усмотрение семинариста и лектора могут выставляться автоматы (при условии отличной накопленной оценки).

Учебный процесс

Лекции

• • 1 модуль**

Прочитанные

Лекции 1 и 2. Метод опорных векторов, ядра.

Планируемые.

Лекция 3. Методы оптимизации. Лекция 4. Методы обработки данных. Лекция 5. Бустинг. Лекция 6. Матричные разложения. Лекция 7. Нейронные сети. Лекция 8. Продвинутые методы кластеризации.

• • 2 модуль**

(Будет объявлено позже)

Домашние работы

Материалы