Современные методы машинного обучения — различия между версиями
Yuliya (обсуждение | вклад) м (add common channel) |
Esokolov (обсуждение | вклад) |
||
Строка 11: | Строка 11: | ||
=== Полезные ссылки === | === Полезные ссылки === | ||
− | [https://www.hse.ru/ | + | [https://www.hse.ru/edu/courses/346235110 Карточка курса и программа] |
Репозиторий с материалами: https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning | Репозиторий с материалами: https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning | ||
Строка 19: | Строка 19: | ||
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_minor_intro_dm_2020 | Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_minor_intro_dm_2020 | ||
− | Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/ | + | Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/iad_flood |
− | [ Таблица с оценками] | + | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O6TcqNniwQ2dw-xpK04S1ufWQh42w5hwMEITgJQIEjk/edit?usp=sharing Таблица с оценками] |
− | + | '''Вопросы''' по курсу можно задавать в телеграм лектору (esokolov@), семинаристу, в чатах групп или в issues на [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning гитхабе]. | |
− | + | ||
− | '''Вопросы''' по курсу можно задавать в телеграм | + | |
=== Семинары === | === Семинары === | ||
Строка 48: | Строка 46: | ||
В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания: | В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания: | ||
− | |||
* Практические домашние работы на Python | * Практические домашние работы на Python | ||
* Контрольная где-то в середине курса | * Контрольная где-то в середине курса | ||
* Письменный экзамен | * Письменный экзамен | ||
− | |||
− | |||
Итоговая оценка вычисляется по формуле: | Итоговая оценка вычисляется по формуле: | ||
− | Округление(0. | + | Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э) |
ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания | ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания | ||
− | |||
− | |||
КР — оценка за контрольную работу | КР — оценка за контрольную работу | ||
Строка 72: | Строка 65: | ||
При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис. | При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис. | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
==Семинары== | ==Семинары== | ||
Строка 85: | Строка 70: | ||
== Практические задания == | == Практические задания == | ||
+ | |||
Домашние задания выкладываются в [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning репозиторий курса]. За каждый день просрочки мягкого дедлайна снимается один балл. После жёсткого дедлайна задания не принимаются. | Домашние задания выкладываются в [https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning репозиторий курса]. За каждый день просрочки мягкого дедлайна снимается один балл. После жёсткого дедлайна задания не принимаются. | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
== Контрольная работа == | == Контрольная работа == |
Версия 18:07, 16 сентября 2020
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса майнора ИАД в 1-2 модулях.
Проводится с 2015 года.
Организационные вопросы можно задавать Соколову Евгению Андреевичу
Занятия проходят онлайн по четвергам на второй паре (11:10 - 12:30).
Полезные ссылки
Репозиторий с материалами: https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning
Домашние задание сдаются в Anytask:
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_minor_intro_dm_2020
Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/iad_flood
Вопросы по курсу можно задавать в телеграм лектору (esokolov@), семинаристу, в чатах групп или в issues на гитхабе.
Семинары
Группа | Преподаватель | Учебный ассистент | Инвайт в anytask | Чатик в телеграм |
---|---|---|---|---|
ИАД-1 | ||||
ИАД-2 | ||||
ИАД-3 | Руслан Хайдуров | Соня Дымченко, Анатолий Пащенко | https://t.me/joinchat/C232lhy4wn6Pp7epNt-qYQ | |
ИАД-4 | ||||
ИАД-5 |
Правила выставления оценок
В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
- Практические домашние работы на Python
- Контрольная где-то в середине курса
- Письменный экзамен
Итоговая оценка вычисляется по формуле:
Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)
ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания
КР — оценка за контрольную работу
Э — оценка за экзамен
Правила сдачи заданий
При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.
При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.
Семинары
Практические задания
Домашние задания выкладываются в репозиторий курса. За каждый день просрочки мягкого дедлайна снимается один балл. После жёсткого дедлайна задания не принимаются.