Слово за слово (проект)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Ментор Рудаков Кирилл
Учебный семестр Осень 2016
Учебный курс 2-й курс
Проект можно развивать на летней практике
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 4



Что это за проект?

iOS/Android приложение или база данных, где английскому слову-слэнгу будет предлагать наиболее точное тождественное русское слово.

Чему вы научитесь?

В процессе обучения студент узнает основы обработки естественного языка, получит практический опыт создания мобильного приложения и рассмотрит его взаимодействие с различными интерфейсами программирования приложений.

Какие начальные требования?

Начальные знание Python(желательно умение работать с NumPy и Pandas) и Swift/Java, понимание концепции ООП.

Какие будут использоваться технологии?

Google App Engine, Twitter/VK API, Word2Vec.

Темы вводных занятий

Вводное занятие по NLP и концепции предстоящей работы.

Направления развития

Проект можно развивать, можно анализировать данные из полученной базы данных, а также реализовать проект под другие языки.

Критерии оценки

На 4-5 нужно получить базу данных часто используемых английский слэнговых слов, найти максимально близкую тождественную замену полученным словам и оформить их отдельную базу данных, создать мобильное приложение, используя API.

На 6-7 необходимо выполнить выше стоящий пункт, провести анализ социальных сетей, используя API, для подбора часто встречаемых слов – составить приоритетный список слов.

На 8-10 необходимо выполнить выше стоящие пункты, составить W2V модель, проанализировать и сравнить модель с полученной базой данных, сделать готовый продукт, который можно выпустить в одном из магазинов приложений.

Ориентировочное расписание занятий

ПН 18:00 - 21:00, ПТ 18:00 - 21:00, СБ 13:00-17:00