Слово за слово (проект) — различия между версиями
(→Какие будут использоваться технологии?) |
|||
| (не показаны 4 промежуточные версии 2 участников) | |||
| Строка 6: | Строка 6: | ||
|course=2 | |course=2 | ||
|summer=on | |summer=on | ||
| − | |number_of_students= | + | |number_of_students=4 |
|categorize=yes | |categorize=yes | ||
| + | |is_archived=yes | ||
}} | }} | ||
| Строка 29: | Строка 30: | ||
=== Критерии оценки === | === Критерии оценки === | ||
| − | На 4-5 нужно получить базу данных часто используемых английский слэнговых слов | + | На 4-5 нужно получить базу данных часто используемых английский слэнговых слов, найти максимально близкую тождественную замену полученным словам и оформить их отдельную базу данных, создать мобильное приложение, используя API. |
| − | На 6-7 необходимо | + | |
| − | На 8-10 необходимо выполнить выше стоящие пункты, сделать готовый продукт, который можно | + | На 6-7 необходимо выполнить выше стоящий пункт, провести анализ социальных сетей, используя API, для подбора часто встречаемых слов – составить приоритетный список слов. |
| + | |||
| + | На 8-10 необходимо выполнить выше стоящие пункты, составить W2V модель, проанализировать и сравнить модель с полученной базой данных, сделать готовый продукт, который можно выпустить в одном из магазинов приложений. | ||
=== Ориентировочное расписание занятий === | === Ориентировочное расписание занятий === | ||
| − | ПН 18:00 - 21:00 | + | ПН 18:00 - 21:00, ПТ 18:00 - 21:00, СБ 13:00-17:00 |
Текущая версия на 19:19, 18 октября 2017
| Ментор | Рудаков Кирилл |
| Учебный семестр | Осень 2016 |
| Учебный курс | 2-й курс |
| Проект можно развивать на летней практике | |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: 4 | |
| Внимание! Данный проект находится в архиве и реализован не будет. |
Что это за проект?
iOS/Android приложение или база данных, где английскому слову-слэнгу будет предлагать наиболее точное тождественное русское слово.
Чему вы научитесь?
В процессе обучения студент узнает основы обработки естественного языка, получит практический опыт создания мобильного приложения и рассмотрит его взаимодействие с различными интерфейсами программирования приложений.
Какие начальные требования?
Начальные знание Python(желательно умение работать с NumPy и Pandas) и Swift/Java, понимание концепции ООП.
Какие будут использоваться технологии?
Google App Engine, Twitter/VK API, Word2Vec.
Темы вводных занятий
Вводное занятие по NLP и концепции предстоящей работы.
Направления развития
Проект можно развивать, можно анализировать данные из полученной базы данных, а также реализовать проект под другие языки.
Критерии оценки
На 4-5 нужно получить базу данных часто используемых английский слэнговых слов, найти максимально близкую тождественную замену полученным словам и оформить их отдельную базу данных, создать мобильное приложение, используя API.
На 6-7 необходимо выполнить выше стоящий пункт, провести анализ социальных сетей, используя API, для подбора часто встречаемых слов – составить приоритетный список слов.
На 8-10 необходимо выполнить выше стоящие пункты, составить W2V модель, проанализировать и сравнить модель с полученной базой данных, сделать готовый продукт, который можно выпустить в одном из магазинов приложений.
Ориентировочное расписание занятий
ПН 18:00 - 21:00, ПТ 18:00 - 21:00, СБ 13:00-17:00
