Слово за слово (проект) — различия между версиями
м (кол-во студентов 3) |
(критерий оценки) |
||
Строка 29: | Строка 29: | ||
=== Критерии оценки === | === Критерии оценки === | ||
− | На 4-5 нужно получить базу данных часто используемых английский слэнговых слов, составить W2V модель, проанализировать получение данные, найти максимально близкую тождественную замену полученным словам и оформить их отдельную базу данных. | + | На 4-5 нужно получить базу данных часто используемых английский слэнговых слов, составить W2V модель, проанализировать получение данные, найти максимально близкую тождественную замену полученным словам и оформить их отдельную базу данных, создать мобильное приложение, используя API. |
− | На 6-7 необходимо | + | |
− | На 8-10 необходимо выполнить выше стоящие пункты, сделать готовый продукт, который можно | + | На 6-7 необходимо выполнить выше стоящий пункт, провести анализ социальных сетей, используя API, для подбора часто встречаемых слов – составить приоритетный список слов. |
+ | |||
+ | На 8-10 необходимо выполнить выше стоящие пункты, сделать готовый продукт, который можно выпустить в одном из магазинов приложений. | ||
=== Ориентировочное расписание занятий === | === Ориентировочное расписание занятий === | ||
− | ПН 18:00 - 21:00 | + | ПН 18:00 - 21:00, ПТ 18:00 - 21:00, СБ 13:00-17:00 |
Версия 21:03, 6 октября 2016
Ментор | Рудаков Кирилл |
Учебный семестр | Осень 2016 |
Учебный курс | 2-й курс |
Проект можно развивать на летней практике | |
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 3 | |
Что это за проект?
iOS/Android приложение или база данных, где английскому слову-слэнгу будет предлагать наиболее точное тождественное русское слово.
Чему вы научитесь?
В процессе обучения студент узнает основы обработки естественного языка, получит практический опыт создания мобильного приложения и рассмотрит его взаимодействие с различными интерфейсами программирования приложений.
Какие начальные требования?
Начальные знание Python(желательно умение работать с NumPy и Pandas) и Swift/Java, понимание концепции ООП.
Какие будут использоваться технологии?
Google App Engine, Twitter/VK API, Word2Vec.
Темы вводных занятий
Вводное занятие по NLP и концепции предстоящей работы.
Направления развития
Проект можно развивать, можно анализировать данные из полученной базы данных, а также реализовать проект под другие языки.
Критерии оценки
На 4-5 нужно получить базу данных часто используемых английский слэнговых слов, составить W2V модель, проанализировать получение данные, найти максимально близкую тождественную замену полученным словам и оформить их отдельную базу данных, создать мобильное приложение, используя API.
На 6-7 необходимо выполнить выше стоящий пункт, провести анализ социальных сетей, используя API, для подбора часто встречаемых слов – составить приоритетный список слов.
На 8-10 необходимо выполнить выше стоящие пункты, сделать готовый продукт, который можно выпустить в одном из магазинов приложений.
Ориентировочное расписание занятий
ПН 18:00 - 21:00, ПТ 18:00 - 21:00, СБ 13:00-17:00