Слово за слово (проект) — различия между версиями
(→Какие будут использоваться технологии?) |
м (кол-во студентов 3) |
||
Строка 6: | Строка 6: | ||
|course=2 | |course=2 | ||
|summer=on | |summer=on | ||
− | |number_of_students= | + | |number_of_students=3 |
|categorize=yes | |categorize=yes | ||
}} | }} |
Версия 20:14, 6 октября 2016
Ментор | Рудаков Кирилл |
Учебный семестр | Осень 2016 |
Учебный курс | 2-й курс |
Проект можно развивать на летней практике | |
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 3 | |
Что это за проект?
iOS/Android приложение или база данных, где английскому слову-слэнгу будет предлагать наиболее точное тождественное русское слово.
Чему вы научитесь?
В процессе обучения студент узнает основы обработки естественного языка, получит практический опыт создания мобильного приложения и рассмотрит его взаимодействие с различными интерфейсами программирования приложений.
Какие начальные требования?
Начальные знание Python(желательно умение работать с NumPy и Pandas) и Swift/Java, понимание концепции ООП.
Какие будут использоваться технологии?
Google App Engine, Twitter/VK API, Word2Vec.
Темы вводных занятий
Вводное занятие по NLP и концепции предстоящей работы.
Направления развития
Проект можно развивать, можно анализировать данные из полученной базы данных, а также реализовать проект под другие языки.
Критерии оценки
На 4-5 нужно получить базу данных часто используемых английский слэнговых слов, составить W2V модель, проанализировать получение данные, найти максимально близкую тождественную замену полученным словам и оформить их отдельную базу данных. На 6-7 необходимо создать мобильное приложение и соединить с предыдущим пунктом, используя API. На 8-10 необходимо выполнить выше стоящие пункты, сделать готовый продукт, который можно выложить в один из магазинов приложений.
Ориентировочное расписание занятий
ПН 18:00 - 21:00, ВТ 18:00 - 21:00, СР 18:00 - 21:00, ЧТ недоступен, ПТ 18:00 - 21:00, СБ 13:00-17:00