Система сбора и анализа мобильных данных (проект)

Ментор	Паринов Андрей Андреевич, Департамент Анализа Данных и Искусственного Интеллекта
Учебный семестр	Осень 2017
Учебный курс	2-й курс
Проект можно развивать на летней практике
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 6

Что это за проект?

Разработка системы для сбора данных с сенсоров мобильных телефонов (GPS, гироскоп, акселерометр и др.). Цель создания системы - прогнозирование с помощью автоматически собираемых данных изменение важных характеристик студентов/школьников (например, снижение успеваемости или появление симптомов депрессии) - целевых характеристик, данные о которых нельзя получить автоматически. Аналогичные приложения использовались в исследованиях StudentLife и Copenhagen network study (в последнем приложение было создано на базе Funf Open Sensing Framework)

В рамках проекта каждый студент будет работать над одной из частей системы:

• Серверная часть
• Веб-клиент
• Аndroid клиент
• Iphone клиент
• Подсистема анализа

Система предназначена для:

• Хранения данных сенсоров мобильных телефонов
• Рассылки коротких вопросов о текущем психологическом состоянии и т.п. (реализация experience sampling method)
• Анализа данных и построения прогноза

Задачи:

• Разработка серверной части
• Разработка веб-клиента
• Разработка мобильного приложения

Чему вы научитесь?

Есть несколько направлений развития системы. В зависимости от выбранного направления вы будете развивать либо навыки программиста либо аналитика.

Какие начальные требования?

В зависимости от направления: Python, Java, Javascript или: Scikit-learn, Neuro Nets, etc

Какие будут использоваться технологии?

Google App Engine, Amazon Azure

Темы вводных занятий

В зависимости от начального уровня.

Направления развития

Данный проект возможно развивать как в программном, так и в аналитическом направлении. Возможно создание стартапа.

Критерии оценки

С каждым студентом будет обсуждаться ТЗ и шкала оценок. Общий пример: 4-5: Реализация базовой функциональност и в зависимости от выбранной подсистемы ( Например, Добавление\Удаление данных) 6-7: Реализация расширенной функциональности, использование оптимизированных алгоритмов 8-10: Реализация с помощью нескольких технологий. Участие в обучении других участников команды

Ориентировочное расписание занятий

ПН, ПТ, CБ - недоступен ВТ, СР - по согласованию ЧТ - 10:00-13:00, 16:00-18:00

Лучше писать на email: aparinov@hse.ru