Просмотр исходного текста страницы Рекомендательная система баг-трекинга (командный проект)

{{Карточка_командного_проекта
|name=Рекомендательная система баг-трекинга
|company=Exactpro, London Stock Exchange Group
|semester=Осень 2016
|course=3
|number_of_students=2-3
|categorize=yes
|is_archived=yes
}}

=== Что это за проект? ===
Проект направлен на создание рекомендательной системы, позволяющей пользователям корректировать содержание дефекта, вносимого в баг-трекинговую систему. Рекомендации основаны на понятии информативности дефекта, формируемой при анализе описания баг-репорта.

=== Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? ===
1. Методы обработки естественного языка.

2. Методы text mining

3. Навыки машинного обучения

4. Опыт командной разработки

=== Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) ===
Весь процесс разбиватся на спринты (2 или 3 недели). На каждый спринт определяется перечень подзадач.

=== Компоненты (Из каких частей состоит проект?) ===
1. Модуль для предварительной обработки текста. (основан на NLP)

2. Модуль выявления значимых элементов дефект-репорта. (основан на text mining)

3. Модуль рекомендательной системы (back-end + front-end)

=== Какие будут использоваться технологии? ===
Python (+ сопутствующие библиотеки) , Java (+ сопутствующие библиотеки) ,git, gerrit

=== Какие начальные требования? ===
Программирование на Python, Java (начальный уровень)

=== Темы вводных занятий ===
Обзор научных исследований в области дефект репортов.

=== Критерии оценки ===
4-5: участие в обсуждениях на каждом спринте, подготовка необходимых данных и элементов системы для подзадачи спринта

6-7: покрытие тестами своей задачи. Участие в тестировании / код-ревью подзадач других участников проектов.

8-10: описание своей задачи: бизнес-требования, документация и т. д.

=== Похожие проекты ===
CUEZILLA (http://thomas-zimmermann.com/research/better-bug-tracking/)

=== Контактная информация ===
Громова Анна: anna.gromova@exactprosystems.com