Рекомендательная система

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 17:02, 5 сентября 2018; Poruchenkova rb (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

О нас и о проекте

Наша компания выпускает мобильные приложения для кафе, магазинов и ресторанов (среди них МакДоналдс, Оранжевый Экспресс, Ташир, KrispyKreme, Теремок, ДаблБи и др). Эти заведения имеют огромное количество товаров и клиентов на территории РФ и СНГ – и чем больше мы понимаем, кому что нравится, тем лучше мы удовлетворяем потребности конечных пользователей и наших контрагентов. С этой целью и предлагается разработать рекомендательную систему, которая будет обрабатывать сотни гигобайт имеющихся у нас данных по истории заказов пользователей.


Чему научатся студенты?

- Работать с разнообразными сторонними API.

- Создавать бэкэнд на Google App Engine и Python.

- Анализировать данные используя Google BigQuery, SQL, NumPy.

- Создавать интерактивный и информативный фронтэнд используя Bootstrap, JavaScript и разные плагины.

- Понимать, как можно применять анализ данных в бизнес-процессах.


Контакты:

Айван

aivanf@mail.ru

https://t.me/aivanf