Просмотр исходного текста страницы Реализация алгоритма спектральных вложений Грассмана-Штифеля в рамках библиотеки scikit-learn (проект)

{{Карточка_проекта
|name=Реализация алгоритма спектральных вложений Грассмана-Штифеля в рамках библиотеки scikit-learn
|mentor=Янович Юрий
|mentor_login={{URLENCODE:Yury Yanovich|WIKI}}
|semester=Осень 2016
|course=2
|summer=on
|number_of_students=4
|categorize=yes
}}

=== Что это за проект? ===
Целью проекта является расширение раздела "обучения на многообразиях" популярной библиотеки scikit-learn путем добавления одного алгоритма --- спектральных вложений Грассмана-Штифеля. Алгоритм представляет особый интерес, так как является асимптотически оптимальным для решения рассматриваемой задачи. Результатом проекта станет программный код, который будет реализовать отображение сжатия для снижения размерности и отображение восстановления.

=== Чему вы научитесь? ===
Знакомство с бурно развивающейся облостью машинного обучения --- оцениванием многообразий.
Работа с системами контроля версий.
Вклад в развитие популярной библиотеки scikit-learn на языке Python.

=== Какие начальные требования? ===
Базовые навыки программирования, желание разобраться в Python, Git, Manifold Learning

=== Какие будут использоваться технологии? ===
Git, Python

=== Темы вводных занятий ===
Основы Git, разработка scikit-learn, Manifold Learning

=== Направления развития ===
Алгоритм спектральных вложений Грассмана-Штифеля является многошаговым. На каждом его шаге есть вопросы для исследования и варианты улучшения.

=== Критерии оценки ===
4-5: реализовать алгоритм на Python в рамках scikit-learn
6-7: задокументировать в формате библиотеки
8-10: сделать успешный коммит кода в проект/протестировать работу алгоритма на реальных и модельных данных

=== Ориентировочное расписание занятий ===
ПН: 10:30-15:00
ВТ,ЧТ,СБ: 9:00-20:00
СР, ПТ: малодоступен