Расчет показателя рыночного риска (VaR) по портфелю финансовых активов (проект) — различия между версиями
(Новая страница, с помощью формы Новый_проект) |
(→Критерии оценки) |
||
| Строка 41: | Строка 41: | ||
=== Критерии оценки === | === Критерии оценки === | ||
| − | 4-5 : реализованная и протестированная программа, осуществляющая загрузку из файла заданного портфеля и параметров волатильности и корреляции финансовых активов и расчет показателя VaR параметрическим или историческим методом. | + | 4-5 : реализованная и протестированная программа, осуществляющая загрузку из файла заданного портфеля и параметров волатильности и корреляции финансовых активов и расчет показателя VaR параметрическим или историческим методом. <br /> |
| − | 6-7 : Интеграция с одним из указанных внешних источников для получения истории рыночных котировок и расчета векторов волатильности и матрицы корреляции. | + | |
| + | 6-7 : Интеграция с одним из указанных внешних источников для получения истории рыночных котировок и расчета векторов волатильности и матрицы корреляции. <br /> | ||
| + | |||
8-10: Реализация режима бэк-тестинга VaR( проверка качества расчета VaR на фактических данных), построение графика бэк-тестинга. | 8-10: Реализация режима бэк-тестинга VaR( проверка качества расчета VaR на фактических данных), построение графика бэк-тестинга. | ||
=== Ориентировочное расписание занятий === | === Ориентировочное расписание занятий === | ||
ВТ 15.00 - 21.00 ЧТ 15.00-21.00 | ВТ 15.00 - 21.00 ЧТ 15.00-21.00 | ||
Версия 17:33, 21 ноября 2015
| Ментор | Лисенков Иван |
| Учебный семестр | Весна 2016 |
| Учебный курс | 1-й курс |
| Проект можно развивать на летней практике | |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: 3 | |
Что это за проект?
В рамках проекта ставится задача разработки программы которая, по портфелю заданных активов (Акции) рассчитывает показатель VAR, который является стоимостной мерой рыночного риска заданного портфеля.
VaR — это величина убытков заданного портфеля, которая с вероятностью, равной уровню доверия (например, 99 %), не будет превышена. Следовательно, в 1 % случаев убыток составит величину, большую чем VaR.
Чему вы научитесь?
- Формулировать постановку задачи - Писать надежный и понятный код - Основы работы на глобальных финансовых рынках - Проводить статистический анализ рыночных данных глобальных рынков
Какие начальные требования?
- Программирование на C/C++/Python (в рамках прослушанного курса) - Основы статистики и теории вероятности
Какие будут использоваться технологии?
- C++ / Python в рамках прослушанного курса - MOEX рыночные данные - Yahoo Finance, NASDAQ, NYMEX, CBOT... - Google Finance
Темы вводных занятий
- Основы финансовой математики и финансовых рынков - Элементы статистики и теории вероятности.
Направления развития
- Расширение источников для получения данных - Дополнение программы симуляции дополнительных сценариев с помощью алгоритма MonteCarlo для повыщения точности расчета VaR - Интеграция с финансовыми системами для загрузки портфеля инвестиций.
Критерии оценки
4-5 : реализованная и протестированная программа, осуществляющая загрузку из файла заданного портфеля и параметров волатильности и корреляции финансовых активов и расчет показателя VaR параметрическим или историческим методом.
6-7 : Интеграция с одним из указанных внешних источников для получения истории рыночных котировок и расчета векторов волатильности и матрицы корреляции.
8-10: Реализация режима бэк-тестинга VaR( проверка качества расчета VaR на фактических данных), построение графика бэк-тестинга.
Ориентировочное расписание занятий
ВТ 15.00 - 21.00 ЧТ 15.00-21.00
