Распределённые системы 1-2021-2022
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 11:44, 3 августа 2022; SavelyProkhorov (обсуждение | вклад)
О курсе
Этот курс является логическим продолжением курса "Обработка и анализ больших данных", проходившего в 4-5 модулях
Занятия проводятся в Zoom по четвергам в 18:00
Контакты
Канал курса в TG: HighLoad channel link
Чат курса в TG: HighLoad chat link
Преподаватель | Контакты |
---|---|
Илья Косарев | Telegram |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCc_Jh9l9x6oWadW31XhDux
Описание проекта: GoogleDoc
Неделя | Тема | Материалы для подготовки к занятию | Дополнительные материалы |
---|---|---|---|
1 | Основы распределённых систем |
Статья PhoenixNAP: "How to Use SSH to Connect to a Remote Server in Linux or Windows", Статья на doc-странице VSCode "Remote Development using SSH", Splunk: "What are distributed systems", |
[Рабочий конфиг], должен лежать в папке .ssh |
2 | Консультация | Chandy–Lamport’s global state recording algorithm | |
3 |
Прогнать на сервере ноутбук "FMA: A Dataset For Music Analysis" |
||
4 | |||
... | |||
Задания
- Реализовать в Python с помощью rabbitMQ алгоритм для снимка глобального состояния распределённой системы (см. Chandy–Lamport algorithm on Wiki). Рекомендуется библиотека pika