Просмотр исходного текста страницы Разработка управленческих решений в маркетинге

== О курсе ==

Курс предназначен для студентов второго года обучения на программе "Маркетинг и рыночная аналитика", и является продолжением курса "Введение в Data Science". 
Изучаем различные маркетинговые задачи и способы их решения с помощью методов машинного обучения: сегментация клиентов, привлечение клиентов, продажи, удержание клиентов, рекомендательные системы. 
Курс построен по принципу смешанного обучения: в онлайн-формате студенты тренируют навыки работы на Python, на лекциях обсуждают маркетинговую составляющую, на семинарах самостоятельно решают задачи.

== Оценивание курса ==
0.1*DataCamp + 0.1*Контрольная по Python + 0.1*Самостоятельные работы + 0.2*Кейс + 0.3*Итоговый проект + 0.2*Экзамен

== Программа курса ==


== Большой план семинаров == 

* Самостоятельные проводятся примерно раз в две пары, в самом начале на 10 минут. На них мы решаем ручные задачи.
* Кейс проводится на 9 семинаре. За семинар в команде надо успеть накидать решение. Баллы ставятся на группу. Внутри группы вы делите баллы как хотите.
* Темы итогового проекта и материалы для него будут выданы немного позже. На последнем семинаре надо будет сверх-кратко презентовать его итоги.

# Проверочная по python. Вы же прошли курсы на DataCamp?!
# Делаем кластеризацию вручную на доске.
# Решаем задачи на кластеризацию на компьютере. Изучаем сегментацию.
# Cамостоятельная по кластеризации. Решаем задачи на классификацию вручную на доске.
# Решаем задачи на классификацию на компьютере. Изучаем привлечение клиентов.
# Самостоятельная по классификации. Решаем задачи на регрессию вручную на доске.
# Решаем задачи на регрессию на компьютере. Изучаем продажи.
# Самостоятельная по регрессии. Изучаем метрики классификации.
# Решаем кейс целый семинар!
# Разбираемся с рекомендательными системами.
# Говорим об итоговых проектах.

== Материалы курса ==

*  [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1pj3_i_Y4NrEXeones3O9kRg0MK2OETqcV2REaXadVPM/edit?usp=sharing Текущие оценки]
* [https://t.me/joinchat/B2EhSBCNsbeTKFYbUkMsBA Чат в телеграм]
* [https://github.com/FUlyankin/HSE_Data_Culture/blob/master/docs/index_intro_2017.Rmd Материалы прошлого года]
* [https://fulyankin.github.io/HSE_Data_Culture/ Материалы этого года]

== Преподаватели и контакты ==