Разработка системы определения кардио заболеваний на основе ЭКГ

Ментор	Паринов Андрей
Учебный семестр	Осень 2018
Учебный курс	2-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: ?

Описание проекта

Кардио заболевания занимают первое место как причина смерти среди населения. На сегодняшний день ЭКГ один из самых распространненых способов получения информации о состоянии сердца. Несмотря на множество исследований, остается большая потребность в разработке алгоритмов автоматического определения заболевания и прогнозировании развития заболеваний.

Чему научатся студенты?

Изучат современные форматы хранения медицинских данных, в том числе ЭКГ.

Изучат современные алгоритмы определения кардио заболеваний

Какие технологии будут использоваться?

Python 3, Flask RestFul \ Django Rest Framework

Требования, предъявляемые к студентам

Python 3, Flask RestFul \ Django Rest Framework

Темы вводных занятий

• Flask RestFul \ Django Rest Framework
• Библиотека WFDB. Модели работы сердца.

Критерии оценки итогового результата по проекту

· Разработка веб-сервиса (4 балла)

· Разработка алгоритма выявления пиков (5 баллов)

· Разработка клиентского приложения ( 6 баллов)

· Разработка БД для хранения результатов анализа ЭКГ (7 баллов)

· Изучение возможностей современных носимых устройств для сбора данных ЭКГ (8 баллов)

· Разработка алгоритма прогнозирования наличия фибриляции предсердий на основе данных physionet.org ( 9 баллов)

· Изучение совместного использования данных импедансной электрокардиографии для определения кардиозаболеваний (10 баллов)

Контакты

Паринов Андрей aparinov@hse.ru